
- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •В ведение
- •1.1 Теоретические сведения к практической работе №1
- •1.2 Примеры решения задач к практической работе №1
- •1.3 Ход работы
- •1.4 Содержание отчета
- •1.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •1.6 Вопросы к защите практической работы №1
- •2.1 Теоретические сведения к практической работе №2
- •2.1.1 Случайные события
- •2.1.2 Классическое определение вероятности
- •2.1.3 Относительная частота события
- •2.1.4 Статистическая и геометрическая вероятности
- •2.2 Примеры решения задач к практической работе №2
- •2.3 Ход работы
- •2.4 Содержание отчета
- •2.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •2.6 Вопросы к защите практической работы №2
- •3.1 Теоретические сведения к практической работе №3
- •3.1.1 Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •3.1.2 Противоположные события
- •3.1.3 Теорема умножения вероятностей
- •3.1.4 Вероятность появления хотя бы одного события
- •3.1.5 Формула полной вероятности
- •3.1.6 Формулы Байеса
- •3.2 Примеры решения задач к практической работе №3
- •3.3 Ход работы
- •3.4 Содержание отчета
- •3.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •3.6 Вопросы к защите практической работы №3
- •4.1 Теоретические сведения к практической работе №4
- •4.1.1 Формула Бернулли
- •4.1.2 Локальная теорема Лапласа
- •4.1.3 Интегральная теорема Лапласа
- •4.2 Примеры решения задач к практической работе №4
- •4.3 Ход работы
- •4.4 Содержание отчета
- •4.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •4.6 Вопросы к защите практической работы №4
- •5.1 Теоретические сведения к практической работе №5
- •5.1.1 Случайная величина
- •5.1.2 Дискретная случайная величина (дсв)
- •5.1.3 Независимые случайные величины
- •5.1.4 Функция распределения случайной величины
- •5.2 Ход работы
- •5.3 Содержание отчета
- •5.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •5.5 Вопросы к защите практической работы №5
- •6.1 Теоретические сведения к практической работе №6
- •6.1.1 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •6.1.2 Свойства математического ожидания
- •6.1.3 Дисперсия дискретной случайной величины
- •6.1.4 Свойства дисперсии
- •6.1.5 Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
- •6.1.6 Мода и медиана дискретной случайной величины
- •6.2 Ход работы
- •6.3 Содержание отчета
- •6.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •6.5 Вопросы к защите практической работы №6
- •7.1 Теоретические сведения к практической работе №7
- •7.1.1 Биноминальное распределение вероятностей
- •7.1.2 Распределение Пуассона
- •7.1.3 Геометрическое распределение вероятностей
- •7.1.4 Непрерывная случайная величина (нсв)
- •7.1.5 Равномерно распределённая нсв
- •7.2 Ход работы
- •7.3 Содержание отчета
- •7.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •7.5 Вопросы к защите практической работы №7
- •8.1 Теоретические сведения к практической работе №8
- •8.1.1 Функция плотности нсв
- •8.1.2 Свойства плотности распределения
- •8.1.3 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •8.2 Ход работы
- •8.3 Содержание отчета
- •8.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •8.5 Вопросы к защите практической работы №8
- •9.1 Теоретические сведения к практической работе №9
- •9.1.1 Нормальный закон распределения.
- •9.1.2 Функция Лапласа
- •9.1.3 Показательное распределение
- •9.1.4 Показательный закон надежности
- •9.2 Ход работы
- •9.3 Содержание отчета
- •9.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •9.5 Вопросы к защите практической работы №9
- •10.1 Теоретические сведения к практической работе №10
- •10.1.1 Генеральная и выборочная совокупности
- •10.1.2 Повторная и бесповторная выборки.
- •10.1.3 Способы отбора
- •10.1.4 Статистическое распределение выборки
- •10.1.5 Эмпирическая функция распределения
- •10.1.6 Полигон и гистограмма
- •10.1.7 Статистические оценки параметров распределения
- •10.1.8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •10.1.9 Генеральная и выборочная средняя
- •10.1.10 Генеральная и выборочная дисперсия
- •10.1.11 Точность оценки, надёжность. Доверительный интервал
- •10.1.12 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •10.1.13 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •10.1.14 Характеристики вариационного ряда
- •10.2 Ход работы
- •10.3 Содержание отчета
- •10.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •10.5 Вопросы к защите практической работы №10
- •Список использованных источников
- •Приложение а (обязательное)
- •Приложение б (обязательное)
- •Приложение в (обязательное)
- •Приложение г (обязательное)
1.1 Теоретические сведения к практической работе №1
Для успешного решения задач, с использованием классического определения вероятности, необходимо знать основные формулы комбинаторики. Простейшие комбинации, использование которых необходимо знать: перестановки, сочетания, размещения.
Перестановки (от французского слова – permutation) – это комбинации, состоящие из одних и тех же элементов и отличающихся только порядком расположения элементов.
Формула для расчёта количества перестановок:
,
(1)
где n – общее количество элементов;
– факториал
числа n.
Факториал числа рассчитывается по формуле:
,
(2)
где n – положительное число, от которого вычисляется факториал.
Сочетания (от французского слова – combinasion) – это комбинации, составленные из n различных элементов по k элементам и отличающихся составом элементов.
Формула для расчёта количества сочетаний:
,
(3)
где n – общее количество элементов;
k – количество выбираемых элементов из n;
.
Формулу (3) применяют, когда порядок расположения выбранных элементов не важен.
Свойства сочетаний:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
Размещения (от французского слова – arrangement) – это комбинации, составленные из n различных элементов по k элементам и отличающихся либо составом элементов, либо порядком расположения элементов.
Формула для расчёта количества размещений:
,
(4)
где n – общее количество элементов;
k – количество выбираемых элементов из n;
.
Формулу (4) применяют, когда порядок расположения выбранных элементов важен.
Свойства размещений:
1)
;
2)
;
3)
;
4)
.
1.2 Примеры решения задач к практической работе №1
Пример 1: В соревновании участвовало 8 команд. Сколько существует вариантов в распределении мест между ними?
Решение:
Ответ: 40320 варианта в распределении мест.
Пример 2: В полуфинале 8 команд, в финал попадает только три из них. Сколько существует вариантов выхода команд в финал?
Решение:
Ответ: 56 вариантов выхода трёх команд в финал.
Пример 3: В финале 8 команд. Разыгрываются три медали. Сколько существует вариантов в распределении медалей?
Решение:
Ответ: 336 вариантов в распределении медалей.
Пример 4: Вычислить значение выражения:
.
В данное выражение входят три размещения. Вычислим отдельно каждое размещение.
,
,
,
Подставим найденные значения в первоначальное выражение.
.
Ответ: Значение выражения равно 9.
Пример 5: Решить уравнение:
Решение:
,
,
,
По свойству пропорции получаем:
,
,
,
,
,
,
.
Ответ: 9,10.
Пример 6: В шахматном турнире, где участники встретились между собой один раз, два шахматиста выбыли по болезни, успев сыграть по 3 партии каждый. Сколько шахматистов начали турнир, если было сыграно 84 партии?
Решение: Составим и решим уравнение:
,
,
,
,
,
,
,
,
.
Ответ: 15 шахматистов начали турнир.