- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •В ведение
- •1.1 Теоретические сведения к практической работе №1
- •1.2 Примеры решения задач к практической работе №1
- •1.3 Ход работы
- •1.4 Содержание отчета
- •1.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •1.6 Вопросы к защите практической работы №1
- •2.1 Теоретические сведения к практической работе №2
- •2.1.1 Случайные события
- •2.1.2 Классическое определение вероятности
- •2.1.3 Относительная частота события
- •2.1.4 Статистическая и геометрическая вероятности
- •2.2 Примеры решения задач к практической работе №2
- •2.3 Ход работы
- •2.4 Содержание отчета
- •2.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •2.6 Вопросы к защите практической работы №2
- •3.1 Теоретические сведения к практической работе №3
- •3.1.1 Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •3.1.2 Противоположные события
- •3.1.3 Теорема умножения вероятностей
- •3.1.4 Вероятность появления хотя бы одного события
- •3.1.5 Формула полной вероятности
- •3.1.6 Формулы Байеса
- •3.2 Примеры решения задач к практической работе №3
- •3.3 Ход работы
- •3.4 Содержание отчета
- •3.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •3.6 Вопросы к защите практической работы №3
- •4.1 Теоретические сведения к практической работе №4
- •4.1.1 Формула Бернулли
- •4.1.2 Локальная теорема Лапласа
- •4.1.3 Интегральная теорема Лапласа
- •4.2 Примеры решения задач к практической работе №4
- •4.3 Ход работы
- •4.4 Содержание отчета
- •4.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •4.6 Вопросы к защите практической работы №4
- •5.1 Теоретические сведения к практической работе №5
- •5.1.1 Случайная величина
- •5.1.2 Дискретная случайная величина (дсв)
- •5.1.3 Независимые случайные величины
- •5.1.4 Функция распределения случайной величины
- •5.2 Ход работы
- •5.3 Содержание отчета
- •5.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •5.5 Вопросы к защите практической работы №5
- •6.1 Теоретические сведения к практической работе №6
- •6.1.1 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •6.1.2 Свойства математического ожидания
- •6.1.3 Дисперсия дискретной случайной величины
- •6.1.4 Свойства дисперсии
- •6.1.5 Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
- •6.1.6 Мода и медиана дискретной случайной величины
- •6.2 Ход работы
- •6.3 Содержание отчета
- •6.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •6.5 Вопросы к защите практической работы №6
- •7.1 Теоретические сведения к практической работе №7
- •7.1.1 Биноминальное распределение вероятностей
- •7.1.2 Распределение Пуассона
- •7.1.3 Геометрическое распределение вероятностей
- •7.1.4 Непрерывная случайная величина (нсв)
- •7.1.5 Равномерно распределённая нсв
- •7.2 Ход работы
- •7.3 Содержание отчета
- •7.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •7.5 Вопросы к защите практической работы №7
- •8.1 Теоретические сведения к практической работе №8
- •8.1.1 Функция плотности нсв
- •8.1.2 Свойства плотности распределения
- •8.1.3 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •8.2 Ход работы
- •8.3 Содержание отчета
- •8.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •8.5 Вопросы к защите практической работы №8
- •9.1 Теоретические сведения к практической работе №9
- •9.1.1 Нормальный закон распределения.
- •9.1.2 Функция Лапласа
- •9.1.3 Показательное распределение
- •9.1.4 Показательный закон надежности
- •9.2 Ход работы
- •9.3 Содержание отчета
- •9.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •9.5 Вопросы к защите практической работы №9
- •10.1 Теоретические сведения к практической работе №10
- •10.1.1 Генеральная и выборочная совокупности
- •10.1.2 Повторная и бесповторная выборки.
- •10.1.3 Способы отбора
- •10.1.4 Статистическое распределение выборки
- •10.1.5 Эмпирическая функция распределения
- •10.1.6 Полигон и гистограмма
- •10.1.7 Статистические оценки параметров распределения
- •10.1.8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •10.1.9 Генеральная и выборочная средняя
- •10.1.10 Генеральная и выборочная дисперсия
- •10.1.11 Точность оценки, надёжность. Доверительный интервал
- •10.1.12 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •10.1.13 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •10.1.14 Характеристики вариационного ряда
- •10.2 Ход работы
- •10.3 Содержание отчета
- •10.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •10.5 Вопросы к защите практической работы №10
- •Список использованных источников
- •Приложение а (обязательное)
- •Приложение б (обязательное)
- •Приложение в (обязательное)
- •Приложение г (обязательное)
8.2 Ход работы
1. Ознакомиться с теоретической частью данной работы (лекции, учебник).
2. Выполнить задание по своему варианту.
3. Составить отчет по работе.
4. Защитить работу.
8.3 Содержание отчета
1. Тема.
2. Цель работы.
3. Ход работы.
4. Решение своего варианта.
8.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
Вариант №1
Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти плотность распределения f(х).
Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти функцию распределения F(x). Построить графики обоих функций.
Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (1,5; 2).
3. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
4. Для распределения из задания 1 найти моду и медиану.
Вариант №2
1. Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти плотность распределения f(х).
2. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти функцию распределения F(x). Построить графики обоих функций.
Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (1; 2,5).
3. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
4. Для распределения из задания 1 найти моду и медиану.
Вариант №3
Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти плотность распределения f(х).
Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти функцию распределения F(x). Построить графики обоих функций.
Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (1,5; 2).
3. Случайная величина Х задана плотностью распределения f(x) = 2x на интервале (0;1), а вне этого интервала f(x) = 0. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
4. Для распределения из задания 1 найти моду и медиану.
Вариант №4
1. Дана функция распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти плотность распределения f(х).
2. Задана плотность распределения непрерывной случайной величины Х:
Найти функцию распределения F(x). Построить графики обоих функций.
Найти вероятность того, что Х примет значение, принадлежащее интервалу (1; 2,5).
3. Случайная величина Х задана плотностью распределения f(x) = 1/2x на интервале (0;2), а вне этого интервала f(x) = 0. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
4. Для распределения из задания 1 найти моду и медиану.
8.5 Вопросы к защите практической работы №8
1. Что такое плотность распределения? Свойства плотности.
2. Вероятность смысл плотности.
3. Что такое математическое ожидание НСВ? Формула вычисления.
4. Что такое дисперсия НСВ? Формула вычисления.
5.Что такое среднее квадратическое отклонение НСВ? Формула вычисления.
6. Что такое мода, медиана?
Практическая работа №9
Тема: Вычисление вероятностей для нормально распределённой величины; вычисление вероятностей и нахождение характеристик для показательно распределённой величины.
Цель
работы: Изучить
функцию плотности нормально и показательно
распределенной НСВ, смысл параметров
а
и
,
интегральную функцию распределения
нормально и показательно распределенной
НСВ. Научиться вычислять вероятности
для нормально и показательно
распределенной НСВ, находить характеристики
для показательно распределенной НСВ.
