- •Теория вероятностей и математическая статистика
- •Содержание
- •В ведение
- •1.1 Теоретические сведения к практической работе №1
- •1.2 Примеры решения задач к практической работе №1
- •1.3 Ход работы
- •1.4 Содержание отчета
- •1.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •1.6 Вопросы к защите практической работы №1
- •2.1 Теоретические сведения к практической работе №2
- •2.1.1 Случайные события
- •2.1.2 Классическое определение вероятности
- •2.1.3 Относительная частота события
- •2.1.4 Статистическая и геометрическая вероятности
- •2.2 Примеры решения задач к практической работе №2
- •2.3 Ход работы
- •2.4 Содержание отчета
- •2.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •2.6 Вопросы к защите практической работы №2
- •3.1 Теоретические сведения к практической работе №3
- •3.1.1 Теорема сложения вероятностей несовместных событий
- •3.1.2 Противоположные события
- •3.1.3 Теорема умножения вероятностей
- •3.1.4 Вероятность появления хотя бы одного события
- •3.1.5 Формула полной вероятности
- •3.1.6 Формулы Байеса
- •3.2 Примеры решения задач к практической работе №3
- •3.3 Ход работы
- •3.4 Содержание отчета
- •3.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •3.6 Вопросы к защите практической работы №3
- •4.1 Теоретические сведения к практической работе №4
- •4.1.1 Формула Бернулли
- •4.1.2 Локальная теорема Лапласа
- •4.1.3 Интегральная теорема Лапласа
- •4.2 Примеры решения задач к практической работе №4
- •4.3 Ход работы
- •4.4 Содержание отчета
- •4.5 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •4.6 Вопросы к защите практической работы №4
- •5.1 Теоретические сведения к практической работе №5
- •5.1.1 Случайная величина
- •5.1.2 Дискретная случайная величина (дсв)
- •5.1.3 Независимые случайные величины
- •5.1.4 Функция распределения случайной величины
- •5.2 Ход работы
- •5.3 Содержание отчета
- •5.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •5.5 Вопросы к защите практической работы №5
- •6.1 Теоретические сведения к практической работе №6
- •6.1.1 Математическое ожидание дискретной случайной величины
- •6.1.2 Свойства математического ожидания
- •6.1.3 Дисперсия дискретной случайной величины
- •6.1.4 Свойства дисперсии
- •6.1.5 Среднее квадратическое отклонение дискретной случайной величины
- •6.1.6 Мода и медиана дискретной случайной величины
- •6.2 Ход работы
- •6.3 Содержание отчета
- •6.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •6.5 Вопросы к защите практической работы №6
- •7.1 Теоретические сведения к практической работе №7
- •7.1.1 Биноминальное распределение вероятностей
- •7.1.2 Распределение Пуассона
- •7.1.3 Геометрическое распределение вероятностей
- •7.1.4 Непрерывная случайная величина (нсв)
- •7.1.5 Равномерно распределённая нсв
- •7.2 Ход работы
- •7.3 Содержание отчета
- •7.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •7.5 Вопросы к защите практической работы №7
- •8.1 Теоретические сведения к практической работе №8
- •8.1.1 Функция плотности нсв
- •8.1.2 Свойства плотности распределения
- •8.1.3 Числовые характеристики непрерывных случайных величин
- •8.2 Ход работы
- •8.3 Содержание отчета
- •8.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •8.5 Вопросы к защите практической работы №8
- •9.1 Теоретические сведения к практической работе №9
- •9.1.1 Нормальный закон распределения.
- •9.1.2 Функция Лапласа
- •9.1.3 Показательное распределение
- •9.1.4 Показательный закон надежности
- •9.2 Ход работы
- •9.3 Содержание отчета
- •9.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •9.5 Вопросы к защите практической работы №9
- •10.1 Теоретические сведения к практической работе №10
- •10.1.1 Генеральная и выборочная совокупности
- •10.1.2 Повторная и бесповторная выборки.
- •10.1.3 Способы отбора
- •10.1.4 Статистическое распределение выборки
- •10.1.5 Эмпирическая функция распределения
- •10.1.6 Полигон и гистограмма
- •10.1.7 Статистические оценки параметров распределения
- •10.1.8 Несмещенные, эффективные и состоятельные оценки
- •10.1.9 Генеральная и выборочная средняя
- •10.1.10 Генеральная и выборочная дисперсия
- •10.1.11 Точность оценки, надёжность. Доверительный интервал
- •10.1.12 Доверительные интервалы для оценки математического ожидания нормального распределения
- •10.1.13 Доверительные интервалы для оценки среднего квадратического отклонения нормального распределения
- •10.1.14 Характеристики вариационного ряда
- •10.2 Ход работы
- •10.3 Содержание отчета
- •10.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
- •10.5 Вопросы к защите практической работы №10
- •Список использованных источников
- •Приложение а (обязательное)
- •Приложение б (обязательное)
- •Приложение в (обязательное)
- •Приложение г (обязательное)
5.2 Ход работы
1. Ознакомиться с теоретической частью данной работы (лекции, учебник).
2. Выполнить задание по своему варианту.
3. Составить отчет по работе.
4. Защитить работу.
5.3 Содержание отчета
1. Тема.
2. Цель работы.
3. Ход работы.
4. Решение своего варианта.
5.4 Варианты заданий для самостоятельной работы
Вариант №1
1. Дискретная случайная величина задана законом распределения. Построить многоугольник распределения.
Х |
1 |
3 |
7 |
9 |
10 |
Р |
0,2 |
0,4 |
0,1 |
0,2 |
0,1 |
2. Вероятность появления нестандартной детали в партии 0,1. Из партии наудачу отобраны 4 детали. Написать закон распределения ДСВ - числа нестандартных деталей среди четырёх отобранных и построить многоугольник распределения.
3. В партии из 6 деталей имеется 4 стандартных. Наудачу отобраны три детали. Составить закон распределения ДСВ х-числа стандартных деталей среди отобранных.
4. Известен закон распределения дискретной случайной величины. Найти функцию распределения и построить её график.
X |
3 |
4 |
7 |
10 |
p |
0.2 |
0.1 |
0.4 |
0.3 |
5. Случайная величина задана функцией распределения
Найти
вероятность того, что в результате
испытания величина Х примет значение,
заключённое в интервале
.
Вариант №2
1. Дискретная случайная величина задана законом распределения. Построить многоугольник распределения.
х |
2 |
4 |
6 |
7 |
11 |
р |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
2. Вероятность попадания в цель при одном выстреле 0,4. Производится 6 выстрелов. Составить закон распределения ДСВ: числа попаданий и построить многоугольник распределения.
3. В партии из 12 деталей имеется 9 стандартных. Наудачу отобраны 3 детали. Составить закон распределения ДСВ х-числа стандартных деталей среди отобранных.
4. Известен закон распределения дискретной случайной величины. Найти функцию распределения и построить её график.
X |
2 |
5 |
6 |
9 |
p |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.4 |
5. Случайная величина задана функцией распределения
Найти
вероятность того, что в результате
испытания величина Х примет значение,
заключённое в интервале
.
Вариант №3
1. Дискретная случайная величина задана законом распределения. Построить многоугольник распределения.
х |
1 |
4 |
5 |
8 |
10 |
р |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.3 |
2. Вероятность выигрыша по лотерейному билету равна 0,2. Куплено 5 билетов. Написать закон распределения ДСВ - числа выигравших билетов среди пяти отобранных и построить многоугольник распределения.
3. Известно, что в партии из 7 телефонных аппаратов 4 недействующих. Случайным образом из этой партии взято 3 аппарата. Составить закон распределения ДСВ х - числа недействующих аппаратов среди отобранных.
4. Известен закон распределения дискретной случайной величины. Найти функцию распределения и построить её график.
X |
2 |
5 |
6 |
8 |
p |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.4 |
5. Случайная величина задана функцией распределения
Найти вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение, заключённое в интервале .
Вариант №4
1. Дискретная случайная величина задана законом распределения. Построить многоугольник распределения.
х |
3 |
4 |
8 |
9 |
11 |
р |
0.2 |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
2. Вероятность попадания в цель при одном выстреле 0,3. Производится 5 выстрелов. Составить закон распределения ДСВ - числа попаданий и построить многоугольник распределения.
3. В партии из 10 деталей имеется 8 стандартных. Наудачу отобраны 4 детали. Составить закон распределения ДСВ х-числа стандартных деталей среди отобранных.
4. Известен закон распределения дискретной случайной величины. Найти функцию распределения и построить её график.
X |
3 |
6 |
9 |
12 |
p |
0.3 |
0.3 |
0.2 |
0.2 |
5. Случайная величина задана функцией распределения
Найти вероятность того, что в результате испытания величина Х примет значение, заключённое в интервале .
