Практическое занятие 7: Основы коррекции тона
Программа занятия:
Научиться анализировать распределение яркостей пикселей по гистограмме.
Научиться делать анализ яркости изображения.
Научиться усиливать яркость тёмного изображения.
Научиться улучшать яркость светлого изображения.
Научиться увеличивать контраст тусклого изображения.
Необходимые файлы: Hengehog.jpg , Fox.jpg, Truck.jpg , Lizard.jpg, BigCat.jpg, Roses.jpg.
Средства регулировки цветовых оттенков позволяют превращать тусклые и плохо окрашенные изображения в яркие и красочные. Хотя результат коррекции некоторых фотографий и рисунков может оказаться великолепным, однако чудес не бывает. Если в оригинале отсутствуют некоторые детали, то программа редактирования не сможет создать их из «ничего». Не стоит ждать больших результатов, если исходное изображение имеет очень низкое качество.
Тона (оттенки цветов) изображения характеризуются яркостью пикселей. Эти яркости лежат в диапазоне от 0 до 255. Самому тёмному оттенку соответствует яркость 0, а самому светлому — 255. Диапазон яркостей пикселей изображения называется тоновым диапазоном изображения. Например, если тоновый диапазон фотографии лежит в пределах от 100 до 255, то такая фотография выглядит слишком светлой, так как в ней отсутствуют тёмные оттенки. При тоновом диапазоне от 0 до 70 изображение, наоборот, будет очень тёмным из-за отсутствия светлых тонов.
Для каждого изображения PhotoShop показывает распределение яркостей пикселей в виде гистограммы (рис. 1).
Рис. 1. Гистограмма изображения
По горизонтальной оси располагаются значения яркостей: от 0 до 255, а по вертикальной — количество пикселей каждого уровня яркости. Тени — самая тёмная часть изображения с малым значением яркости. Светлые тона — самая светлая часть изображения с большим значением яркости. Между тенями и светлыми тонами находятся средние тона.
Рассмотрим несколько различных с точки зрения яркости изображений.
ЗАДАНИЕ 1. Проанализировать распределение яркостей пикселей различных изображений.
• Открыть файл Hengehog.jpg (тёмное изображение).
• Выполнить команду Image / Histogram (Изображение/Гистограмма).
Откроется окно Histogram (Гистограмма), изображённое на рис. 2.
Рис.
2. Гистограмма тёмного изображения
Гистограмма показывает, что большая часть пикселей имеет малое значение яркости, поэтому изображение достаточно тёмное.
• Открыть файл Fox.jpg (светлое изображение).
• Открыть гистограмму файла Fox.jpg (рис. 3).
По гистограмме видно преобладание пикселей с большим значением яркости, поэтому изображение очень светлое.
Рис. 3. Гистограмма светлого изображения
• Открыть файл Truck.jpg (тусклое изображение).
• Открыть гистограмму файла Truck.jpg (рис. 4).
Как показывает гистограмма, в изображении имеет место явное преобладание средних тонов и почти полное отсутствие светов и теней. Вот почему фотография выглядит довольно тускло.
Рис. 4. Гистограмма тусклого изображения
Основная задача тоновой коррекции — обеспечить правильное распределение яркостей пикселей в изображении.
Возможные варианты тоновой коррекции фотографий представлены на рис. 5.
Необходимость тоновой коррекции объясняется рядом причин. Вот некоторые из них. Очень часто, когда изображение оцифровывается с помощью сканера, его тоновый диапазон сужается (из-за особенностей этого устройства). Поэтому отсканированная фотография на экране выглядит тускло по сравнению с оригиналом. С другой стороны, невысокое качество фотографии может быть связано с непрофессиональной съёмкой. С помощью PhotoShop такой оригинал можно существенно улучшить.
Тёмная фотография и результат её тоновой коррекции
Светлая фотография и результат её тоновой коррекции
Тусклая фотография и результат её тоновой коррекции
Рис. 5. Примеры тоновой коррекции фотографий
Обычно для тоновой коррекции используются команды
• Brightness/Contrast (Яркость/Контраст)
• Levels (Уровни)
• Curves (Кривые)
• Auto Levels (Автоматическая тоновая коррекция).
Команда Brightness/Contrast (Яркость/Контраст) — самое простое, но и наименее гибкое средство. Команда Levels (Уровни) более эффективна, однако наилучшие результаты обеспечивает команда Curves (Кривые).