
- •1. Характеристика програмних та інтелектуальних систем
- •2. Експертні системи, як клас інтелектуальних
- •3. Особливості та інсталяція ms sql Server 2005 Express Edition.
- •Субд ms sql Server 2005/2008. Переваги та недоліки. Огляд версій та редакцій
- •4. Переваги та недоліки
- •4.1. Переваги
- •4.1.1. Незалежність від конкретної субд
- •4.1.2. Наявність стандартів
- •4.1.3. Декларативність
- •4.2. Недоліки
- •4.2.1. Невідповідність реляційної моделі даних
- •4.2.2. Складність
- •4.2.3. Відхилення від стандартів
- •4.2.4. Складність роботи з ієрархічними структурами
- •Загальна інформація про утиліти
- •10.Створення бд засобами sql Management Studio
- •11. Зміна властивостей бд засобами sql Management Studio
- •12. Перейменування і видалення бд засобами sql Management Studio
- •13. Категорії команд sql: ddl, dml, dcl
- •20,Оператор модифікації таблиць, синтаксис
- •21.Оператор видалення таблиць, синтаксис
- •22.Діаграми бази даних
- •23.Пакетні запити та сценарії
- •24.Типи даних в ms sql Server 2005
- •25.Поняття домену і способи їх створення
- •26.Створення, модифікація та видалення домену засобами ms sql Server
- •27.Створення домену за допомогою sql запитів
- •28.Створення домену за допомогою зберігаємих процедур
- •29.Історія створення Пролог
- •30.Візуальне середовище розробки додатків Visual Prolog
- •31.Створення нового проекту Visual Prolog
- •32.Основні поняття системи Пролог (база знань, терм, формула, речення, предикат, правило, факт). Навести приклади.
- •34.Побудова бази знань. Факти й правила
- •Арифметика в Пролог
- •Вбудовані предикати в Пролог
- •Рекурсія в Пролог
- •Графічні можливості системи Пролог
- •39.Обробка списків в Пролог
- •40.Прості типи даних системи Пролог
- •41.Структуровані типи даних системи Пролог
1. Характеристика програмних та інтелектуальних систем
Інформаційна система (ІС) - це сукупність спеціалізованого програмного забезпечення та апаратної платформи,які, в рамках сучасних інформаційних технологій, охоплюють бізнес-стратегію підприємства з метою прийняття оптимальних управлінських рішень.
Завдання інформаційних систем:
- Забезпечення надійності та тривалості зберігання інформації;
- Введення, зберігання різноструктурованих даних, динамічна обробка даних;
- Підтримка цілісності бази даних. Якщо говорити про групові чи корпоративні інформаційні системи, то їх наявність передбачає можливість роботи з системою з декількох робочих місць. При цьому не повинна порушуватися цілісність бази даних.
Класифікація ІС по масштабах застосування:
Настільні - Автоматизоване Робоче Місце (АРМ),призначене для роботи єдиного користувача. Впровадження таких ІС не викликає особливих труднощів. Основні проблеми виникають при об'єднанні інформації з різних ділянок обліку - так як робочі дані спеціалістів зберігаються на різних ПК.
Офісні - призначені для забезпечення роботи функціонального підрозділу (мережеві бухгалтерські програми і т.д.) Співробітники всього відділу одночасно працюють з єдиною базою даних, виконуючи окрему функцію управління підприємством. Впровадження систем цього класу значно складніше настільних: потрібно упорядкування плану рахунків, складання загального довідника постачальників і споживачів, настроювання на облікову політику підприємства, навчання персоналу і т.д.
Корпоративні - для забезпечення роботи підприємства з охопленням всієї господарської діяльності.У т.ч. що має філії і дочірні фірми, що входить у холдингові компанії і концерни.
Характерною особливістю використання ІС є перехід до мережевої обробки даних.
За принципом організації комп'ютерні мережі діляться на локальні, регіональні і глобальні.
Локальні мережі функціонують в рамках компанії. Вони забезпечуютьінформаційний обмін між її функціональними підрозділами.
Регіональні (територіальні) організовуються на регіональномуабо державному рівні й призначені для надання в режиміреального часу інформаційно-обчислювальних ресурсівкористувачам, істотно віддалених один від одного.
Найпоширенішою глобальною мережею є Інтернет.
2. Експертні системи, як клас інтелектуальних
Інтелектуальна система - автоматична або автоматизована система, робота якої заснована на використанні штучного інтелекту.
Експертна система - система штучного інтелекту, що включає базу знань з набором правил і механізм виведення, що дозволяє на основі правил і наданих користувачем фактів розпізнати ситуацію, поставити діагноз, сформулювати рішення або дати рекомендацію для вибору дії.
Призначенням ЕС є розробка програмних засобів, які при розв'язанні неформалізованих задач,отримують результати, не поступливі за якістю і ефективності рішенням експерта або групи експертів.
Ознаки неформалізованих задач:
- Не можуть бути задані кількісними показниками;
- Цілі не можна виразити в термінах точно визначеної цільової функції;
- Не існує алгоритмічного вирішення задачі;
- Якщо алгоритмічне рішення існує, то його не можна використовувати через обмеженість ресурсів (час, пам'ять).
Крім того, неформалізовані задачі володіють помилковістю, неповнотою, неоднозначністю і суперечливістю як вихідних даних,так і знань про розв'язуваної задачі.
Перевагами використання ЕС є:
1. Сталість компетенції. Людська компетенція з часом слабшає. Перерва в діяльності людини-експерта може серйозно відбитися на його професійні якості
2. Легкість передачі або відтворення інформації. Передача знань від одного експерта до іншого - довгий і дорогий процес. Передача штучної інформації - це простий процес копіювання програми або файлу даних.
3. Стійкість і відтворюваність результатів. Експерт-людина може приймати в тотожних ситуаціях різні рішення через емоційних чинників. Результати роботи ЕС стабільні.
4. Вартість. Вартість висококваліфікованих експертів велика. Розробка ЕС дорога, в експлуатації порівняно дешева.
Основою будь ЕС є сукупність знань, структурована з метою спрощення процесу прийняття рішення. Ця інформація приймає форму фактів і правил. Факти і правила в ЕС не завжди або істинні, або помилкові. Іноді існує деяка ступінь непевності в достовірності факту або точності правила. Якщо це сумнів виражено явно, то він вимірюється коефіцієнтом довіри.
Коефіцієнт довіри - це величина, що означає ймовірність або ступінь впевненості, з якою можна вважати даний факт або правило достовірним або справедливим.
У роботі ЕС можна виділити два основні режими: режим придбання знань і режим рішення задачі (режим консультації або режим використання). У режимі придбання знань спілкування з ЕС здійснює експерт.
У режимі консультацій спілкування з ЕС здійснює кінцевий користувач, якого цікавить результат і (або) спосіб його одержання.
Слід зазначити, що на відміну від традиційних програм, ЕС при рішенні задачі не тільки виконують запропоновану алгоритмом послідовність операцій, але і самі попередньо формують її.