
- •1. Основные понятия тер.Вер. Эксперимент и его пространство элементарных событий
- •2. Классификация событий. Действия над событиями
- •3. Классическое определение вер-ти, геометрическое и статистическое определение вер-ти
- •4. Элементы комбинаторики (принцип перемещения, перестановки, размещения, сочетания)
- •5. Теорема сложения вероятностей («или»)
- •6. Условная вероятность, зависимость и независимость события. Умножение вероятностей («и»)
- •7. Формула полной вероятности
- •8. Формула Байеса
- •9. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •10. Предельный переход для формулы Бернулли
- •11. Теорема Пуассона. Простейший поток событий, его свойства
- •12. Св. Закон распределения св
- •13. Дсв, их законы распределения
- •14. Числовые характеристики дсв
- •15. Нсв. Их законы распределения.
- •16. Свойства мат.Ожидания
- •17. Свойства дисперсии
- •18. Биномиальное распределение
- •19. Распределение Пуассона
- •20. Геометрическое распределение
- •25. Плотность распределения непрерывной двум. Св, св-ва
- •26. Двум. Св, равномерно распределенная в прямоугольнике
- •27. Условные законы распределения
- •28. Зависимые, независимые св
- •29. Числовые характеристики двумерной св
- •30. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •31. Линейная зависимость двух св
- •32. Условные числовые характеристики, составляющих двумерную св. Регрессия
- •33. Закон распределения функции св
- •34. Понятие о збч. Сходимость по вер-сти и распределению
- •35. Неравенство Маркова, Чебышева
- •36. Теорема Чебышева
- •37. Теорема Бернулли
- •38. Центральная предельная теорема( Ляпунова)
- •39. Генеральная совокупность, выборка. Способы организации выборки, требования к выборке
- •40. Вариационный ряд. Полигон частот
- •41. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма
- •42.Эмперическая функция распределения, ее свойства
- •43. Числовые характеристики выборочной совокупности, их свойства
- •44. Понятие о статистических гипотезах и их проверке
- •48. Точечные оценки параметров закона распределения. Требования к оценкам параметров
- •49. Оценка мат.Ожидания и дисперсии
- •50. Метод наибольшего правдоподобия и метод моментов нахождения оценок параметров
- •51. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительный интервал и вероятность
40. Вариационный ряд. Полигон частот
Вариационный ряд - ранжированный в порядке возрастания (или убывания) ряд вариантов с соответствующими им частотами или частостями. Вариационный ряд наз-тсядискретным, если любые его варианты отлич-ся на постоянную величину, и - непрерывным (интервальным), если варианты могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину. Задается в виде табл со знач Х, частотами и частостями. Графическ изображение: 1)Полигон - для изображения дискретного ряда и представляет собой ломаную, зависимость накопленных частот от Х.
41. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма
Если промежуток между наименьшим и наибольшим значениями признака в выборке разбить на несколько интервалов одинаковой длины, каждому интервалу поставить в соответствие число выборочных значений признака, попавших в этот интервал, то получим интервальный вариационный ряд. Если признак может принимать любые значения из некоторого промежутка, то есть является непрерывной случайной величиной, приходится выборку представлять именно таким рядом. Если в вариационном интервальном ряду каждый интервал [=i; =i+1) заменить лежащим в его середине числом (=i+=i+1)/2, то получим дискретный вариационный ряд.Такая замена вполне естественна, так как, например, при измерении размера детали с точностью до одного миллиметра всем размерам из промежутка [49,5; 50,5), будет соответствовать одно число, равное 50. Гистограмма – для интервального ряда, зависимость частоты от Х.
42.Эмперическая функция распределения, ее свойства
Эмпирическая
функция р-яFn(x)
- относительная частота (частость) того,
что Х примет значение, меньшее заданного
х, т.е. Fn(x)=w(X<x)=w
(накопленная). Для данного х w=n(нак)\n.
Среднее арифметическое
, где xi
- варианты дискретного ряда или середины
интервалов; ni
- соответствующие им частоты; wi=ni\n
- частость. Св-ва
средней:
1)Средняя постоянной = самой постоянной.
2)Если все варианты увеличить (уменьшить)
в одно и то же число раз, то средняя
увеличится (уменьшится) во столько же
раз
.
3)Если все варианты увеличить (уменьшить)
на одно и то же число, то средняя увеличится
(уменьшится) на то же число:
.
4)Средняя отклонений вариантов от
средней:
.
5)
.
6)Общая средняя, если ряд состоит из
нескольких групп:
,
где xi
групповая средняя i-ой
группы.Суммируется по кол-вам групп.
МедианаМе
– вариант, расположенный посередине
ранжированного ряда. Если n
четное, то Ме = полусумме центральных
вариантов. Мода
Мо – наиболее часто встречающийся
вариант. Вариационный
размах RR=Xmax-Xmin.
Дисперсияs^2
- средняя арифметическая квадратов
отклонений вариантов от их средней
арифметической: s^2=(∑(xi-x
среднее)^2 *ni)\n=
∑( xi-x
среднее)wi.
Среднее
квадратическое отклонение s.Св-ва
дисперсии:
1) s^2
постоянной=0. 2)Если все варианты увеличить
(уменьшить) в одно и то же число к раз,
то дисперсия увеличится (уменьшится) в
к^2 раз. 3)Если все варианты увеличить
(уменьшить) на одно и то же число, то
дисперсия не изменится. 4)
.
Нач
момент порядка k
Центр момент порядка k
.
Коэфассиметрии
Эксцесс