
- •1. Основные понятия тер.Вер. Эксперимент и его пространство элементарных событий
- •2. Классификация событий. Действия над событиями
- •3. Классическое определение вер-ти, геометрическое и статистическое определение вер-ти
- •4. Элементы комбинаторики (принцип перемещения, перестановки, размещения, сочетания)
- •5. Теорема сложения вероятностей («или»)
- •6. Условная вероятность, зависимость и независимость события. Умножение вероятностей («и»)
- •7. Формула полной вероятности
- •8. Формула Байеса
- •9. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли
- •10. Предельный переход для формулы Бернулли
- •11. Теорема Пуассона. Простейший поток событий, его свойства
- •12. Св. Закон распределения св
- •13. Дсв, их законы распределения
- •14. Числовые характеристики дсв
- •15. Нсв. Их законы распределения.
- •16. Свойства мат.Ожидания
- •17. Свойства дисперсии
- •18. Биномиальное распределение
- •19. Распределение Пуассона
- •20. Геометрическое распределение
- •25. Плотность распределения непрерывной двум. Св, св-ва
- •26. Двум. Св, равномерно распределенная в прямоугольнике
- •27. Условные законы распределения
- •28. Зависимые, независимые св
- •29. Числовые характеристики двумерной св
- •30. Корреляционный момент. Коэффициент корреляции
- •31. Линейная зависимость двух св
- •32. Условные числовые характеристики, составляющих двумерную св. Регрессия
- •33. Закон распределения функции св
- •34. Понятие о збч. Сходимость по вер-сти и распределению
- •35. Неравенство Маркова, Чебышева
- •36. Теорема Чебышева
- •37. Теорема Бернулли
- •38. Центральная предельная теорема( Ляпунова)
- •39. Генеральная совокупность, выборка. Способы организации выборки, требования к выборке
- •40. Вариационный ряд. Полигон частот
- •41. Построение интервального вариационного ряда. Гистограмма
- •42.Эмперическая функция распределения, ее свойства
- •43. Числовые характеристики выборочной совокупности, их свойства
- •44. Понятие о статистических гипотезах и их проверке
- •48. Точечные оценки параметров закона распределения. Требования к оценкам параметров
- •49. Оценка мат.Ожидания и дисперсии
- •50. Метод наибольшего правдоподобия и метод моментов нахождения оценок параметров
- •51. Интервальные оценки параметров распределения. Доверительный интервал и вероятность
1. Основные понятия тер.Вер. Эксперимент и его пространство элементарных событий
Опыт, эксперимент в тер.вер. – понятие события, пространство элементарных событий. Опыт( испытание, эксперимент) – точное восприятие всего комплекса условий, благоприятных протеканию данного явления. Любой исход опыта наз. элементарным событием. Некое множество(Ω), пространство элем.событий – множество всех возможных исходов опыта. Событие – любое подмножество пространства элементарных событий. Вероятность события – количественная мера возможности наступления данного события в результате опыта.Пусть - множествовсех возможных исходов некоторого испытания; - каждый эл-т этого множества, т.е. - называют элементарным событием, а само множество - пространством элементарных событий. Любое соб. А рассматрив-ся как некоторое подмножество , т.е. A. - также событие, происходящее всегда, и наз-ся достоверным событием; т.е. выступает в 2 качествах: множества всех элементарн. исходов и достоверного события. - пустое множ-во, невозможное соб-е. Сумма неск.соб-й – наз-ся объединение множеств: 12…n. Произведение неск.соб-й – пересечение множеств: 12…n. Соб. Ā противоположно А – дополняет множество А до , т.е. \А. Любое соб-е есть множество. Вероятность соб-я должна удовлетворять аксиомам: 1)Р(А)≥0; 2)Вер-стьдостоверн.соб-я=1: Р()=1; 3)Вер-сть суммы несовместных соб-й=сумме вер-стей этих соб-й. Свойства вероятностей: 1)Р(А)=1-Р(А); 2)Р()=0; 3)0≤Р(А)≤1; 4)Р(А)≤Р(В) если АВ; 5)Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ); 6)Р(А+В)≤Р(А)+Р(В). Условная ве-сть соб. В относительно соб. А есть отношение вер-сти произведения этих соб-й к вероятности соб-я А, т.е. РА(В)=Р(АВ)\Р(А).
2. Классификация событий. Действия над событиями
Случайное событие - любой факт, котор. в результате испытания может произойти или не произойти. Испытание(эксперимент) - выполнение определенного комплекса условий, в котор. наблюдается то или иное явление, фиксируется тот или иной результат. Событие(обознач. А, В, С) - возможный исход, результат испытания. АВ - А влечет за собой событие В (входит в В); А=В - А и В равносильные. Несовместные соб. - если наступление одного исключает наступление другого. В противном случае события назыв-сясовместными. Достоверные (обознач.) - должно обязательно произойти в результате испытания. Невозможное (обознач.)- не может произойти в результате испытания. Равновозможные - по условиям симметрии ни одно из этих событий не является более возможным. Единственно возможные - в результате испытания должно произойти хотя бы одно из них. Противоположные - 2 несовместных события, одно из которых должно произойти.Полная группа - совокупность единственно возможных и несовместных исходов испытания, т.е. в результате должно произойти только одно из этих событий. Действия над соб.: 1) Сумма событий АВ - событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из данных событий. Если А и В — совместные, то их сумма обозначает наступление или А, или В, или обоих. Если А и В - несовместные, то их сумма означает наступление или А, или В. 2)Произведение АВ - событие, состоящее в совместном наступлении всех этих событий. 3)Разность А\В - событие, которое состоится, если соб. А произойдет, а В не произойдет. Свойства: 1. А+В=В+А - коммутативность сложения. 2.А+(В+С) = (А+В)+С - ассоциативность слож-я. 3. АВ=ВА - коммутативность умнож-я. 4. A(BС) = (АВ) С — ассоциативность умнож-я. 5. А(В+С) = АВ+АС; А + ВС = (А+В)(А+С) — законы дистрибутивности.