Злиття декількох технологій в одну спрощує загальну структуру системи, усуваючи, тим самим, або відсуваючи межі, що обмежують її еволюції.

Приклади:

- Морські кораблі ядерними реакторами;

- кораблі, плаваючі з паливними двигунами, а при достатньому вітрі використовують вітрила;

- двигуни з мікропроцесорним управлінням;

- верстати з числовим програмним управлінням;

- колектив доповнюють один одного фахівців різного профілю.

Як вже згадувалося, зростання окремої системи часто буває обмежений її складністю. Симбіотичні відносини двох або більше систем так змінюють їх структуру, що модифіковані системи безперешкодно долають рубежі, які раніше межами еволюції вихідних систем. Таким чином, межа еволюції стає дійсно межею лише тоді, коли система ЗАЛИШАЄТЬСЯ ІЗОЛЬОВАНОЮ (згадаємо "залізна завіса" в СРСР) і починає діяти другий закон термодинаміки (підвищується ентропія замкнутої системи - ступінь безладу).

Симбіоз можна було б визначити як технологічну знахідку систем під впливом зовнішнього середовища і під її обмеженнями. Короткочасна еволюція системи (народження, зріст, зрелось, старість) відбувається під впливом, головним чином, динаміки самої системи, в той час як довгострокова еволюція (розвиток популяції, класу систем) залежить від існування більш широкої інтегрованої системи (тобто надсистеми) і визначається нею.

Слідство: Еволюція підсистеми може розвиватися в напрямку зростаючої складності, у той час як еволюція всієї системи в цілому розвивається в напрямку все більшої простоти (наприклад, впровадження мікропроцесорів в технічні системи).

Додаткові матеріали до підрозділу S-крива

Криві зростання та моделі процесів, які до них зводяться. Криві Перла, Гомперца

Криві Перла і Гомперца використовувалися при прогнозі таких параметрів, як зростання коефіцієнта корисної дії парових двигунів, ріст ефективності радіостанцій, ріст тоннажу судів торговельного флоту і т.д. Пізніше з'ясувалося, що S-образні криві добре описують процеси заміщення однієї техніки іншою, зміну технологій, еволюційні процеси в екологічній і соціокультурних сферах.

Математичні моделі оцінки власного інформаційного ресурсу І₀А(t), виробленого суб'єктом “МІВ А” в момент часу t, та поширюваного на інші суб’єкти, залежать від фізичного змісту оцінки.

Якщо розглядати процес поширення інформації як дифузійний процес (ДП), то необхідно визначити, що ДП - процес зростання або розсіювання, процес в якому абсолютний приріст ∆у у будь-якої величини у при зміні аргумента ∆х пропорційний існуючому значенню цієї величини, тобто

∆у=k*у*∆х,

де k - коефіцієнт пропорційності.

Моделі дифузії можуть застосовуватися як при описі зростання (поширення) інформації в середовищі однієї соціальної системи “МІВ” так і від одного суб’єкта до інших, також застосовуються при вивченні динаміки антисоціальних процесів - колективний опір, терористи, поширення наркоманії.

Розглянемо розв’язок рівняння ІА(t)= І₀А*exp(k*(t-t_o)).

Крива Перла

ІА(t)= І₀А+L/(1+a*exp(k*(t-t_o))),

де І₀А – початкове значення ІА(t) при (t-t_o); 1 - межа значень ІА(t), a, k - параметри, при цьому а визначає місце кривої на часовій осі, k - крутизну кривої.

Графік (Див.Рис. 4.) демонструє три фази розвитку: 1)формування бази розвитку (повільний ріст), 2)бурхливий ріст, 3)насичення (повільний ріст).

Галузь застосування - моделі соціальних і політичних симетричних процесів з насиченням. Отримані американським біологом Перлом  при вивченні росту організмів і популяцій. Прогнозування з кривою Перла полягає в тому, що визначивши на ранніх етапах розвитку певного процесу параметри а, k можна оцінити межу L та можливий час її досягнення, а також точку перегину t=t_o+(ln a)/k