1.3. Формы представления статистических данных

Исследователь должен уметь правильно оформлять результаты своей работы. Некорректно, а иногда и неправильно составленные таблицы и графики затрудняют восприятие и понимание информации. Но следует заметить, что в научной литературе формам представления статистических данных уделяется мало внимания. Подробно о таблицах и графиках рассказывается только в специальных разделах общей статистики.

Применение таблиц и графиков позволяет наглядно и компактно представить результаты статистического исследования, а также выявить закономерности, которые трудно обнаружить в процессе количественного описания и проведения вычислительных процедур.

1.3.1. Статистические таблицы

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Статистическая таблица позволяет включить материалы статистической сводки в целом. По аналогии с предложением в грамматике статистическая таблица представляет собой "самостоятельную единицу", являющуюся средством "выражения мыслей" об исследуемом объекте. Цифровая информация систематизируется и располагается в таблице в определенной последовательности.

Основные элементы статистической таблицы. Статистическая таблица представляет собой пересекающиеся горизонтальные и вертикальные линии, образующие по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют "скелет" таблицы. В графы таблицы записывается соответствующая информация. Составленную таблицу, но не заполненную цифрами, называют макетом таблицы (табл. 1.15).

Таблица 1.15

Общий заголовок

Содержание строк	Наименования граф				Итого
A	1	2	3	4	5
Наименования строк					Итоговые значения
Итого	Итоговые значения

Примечания.

Статистическая таблица состоит из следующих элементов:

1. Общий заголовок отражает содержание таблицы, может включать указания на характеризуемый признак объекта исследования, время, место наблюдения, единицы измерения признака. Заголовок располагается над макетом таблицы (по центру) и является внешним элементом. Таблица может и не иметь общего заголовка, если она "вмонтирована" в текст. В таком случае дается подробное разъяснение ее содержания в текстовой части.

2. Подлежащее – характеризуемый в таблице объект исследования. Отдельные единицы совокупности могут быть просто перечислены или сгруппированы по каким-либо признакам. Подлежащее располагается в левой части таблицы, в виде наименования горизонтальных строк (боковые заголовки).

3. Сказуемое – система показателей, с помощью которых описывается объект исследования, – располагается, как правило, в верхней части таблицы в виде наименования вертикальных граф (верхние заголовки). Логически последовательным является расположение показателей слева направо.

4. Итоговая строка может находиться в начале (тогда сопровождается строкой "в том числе") или в конце подлежащего. Итог может подводиться и по данным строк или столбцов, в этом случае таблица будет иметь итоговую графу.

5. Цифровые данные – количественная характеристика исследуемого объекта.

Таблицы могут сопровождаться примечаниями, используемыми с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т. д.

Основные правила построения таблиц. На практике сложились следующие правила составления и оформления статистических таблиц.

1. По возможности таблицу следует составлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместо одной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой, последовательно расположенных таблиц. Следует избегать ненужной, второстепенной, бессодержательной по отношению к данному объекту исследования информации. Цифровой материал необходимо располагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась при чтении строк слева направо и сверху вниз.

2. Заголовок таблицы и названия строк и столбцов должны быть четкими и краткими, представлять собой законченное целое, органично вписывающееся в содержание текста. Слова в таблице следует писать полностью, без сокращений. При отсутствии общей единицы измерения в графах проставляется единица измерения каждого указанного параметра.

Необходимо избегать большого количества точек и запятых в названиях таблицы и граф. Если название таблицы состоит из двух и более предложений, точка ставится с целью отделения предложений друг от друга; после последнего предложения точка не ставится. В заголовках граф допускаются точки только при необходимых сокращениях.

3. Для упрощения анализа таблиц, содержащих большое количество строк, целесообразно оставлять пустую строку после каждых пяти (и далее кратных пяти) строк.

Если названия отдельных граф повторяются, содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то им необходимо присвоить общий заголовок. Данный прием используется и для подлежащего, и для сказуемого таблиц.

Графы и строки при необходимости можно нумеровать. Графы, слева заполненные названиями строк, принято обозначать прописными буквами алфавита А, В и т. д., а все последующие графы – номерами в порядке возрастания.

4. Данные за многие годы следует располагать в хронологическом порядке, причем за каждый год сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели.

5. При заполнении таблиц используются следующие условные обозначения:

а) при отсутствии показателя в графе ставится прочерк "–";

б) если нет информации об исследуемом явлении, ставится многоточие "…" или пишется "Нет сведений";

в) если определенная позиция (на пересечении соответствующих графы и строки) вообще не подлежит заполнению, то ставится знак "х";

г) если числовое значение показателя меньше принятой в таблице точности, принято его обозначать "0,0" (или "0,00" и т. д.), предполагая наличие числа.

6. Анализ статистической таблицы следует начинать с итоговых данных, которые позволяют получить общую характеристику совокупности, затем переходить к изучению данных отдельных строк и граф, т. е. к оценке частей изучаемого объекта, исследуя вначале наиболее существенные, а затем все другие элементы таблицы.

7. Исследователь должен убедиться в достоверности данных исследования и критически оценить их цифровые значения. Следует произвести логическую и счетную проверку данных. Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков по тем или иным числовым значениям (например, число человек, участвовавших в эксперименте, не может составить 56,2 – это абсурд). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных либо итоговых значений признака. Такая проверка необходима, так как даже применение вычислительной техники не является гарантией отсутствия вычислительных ошибок.