1.2. Группировка статических данных

На первой стадии статистического исследования получают сведения о каждой единице совокупности. На второй стадии статистического исследования – сводке – производятся упорядочивание и обобщение первичного материала, сведение его в группы и на этой основе разработка обобщающей характеристики совокупности.

Сводка включает в себя:

1. систематизацию полученных в ходе наблюдений сведений;

2. их группировку;

3. разработку системы показателей, характеризующих образованные группы;

4. создание разработочных таблиц для сгруппированных данных;

5. расчет производных величин по разработочным таблицам.

1.2.1. Виды группировок

Группировке результатов наблюдения является техническим приемом, позволяющим представить первичные данные в комплексном виде. Группировка позволяет решить ряд конкретных задач (выявить особенности в развитии явления, обнаружить тенденции, установить зависимости), поэтому группировку также называют первичным анализом данных.

Следует отметить, что исследователи зачастую не используют этот прием статистической обработки данных в своих научных исследованиях. Более того, в курсах статистики, предназначенных для различных специальностей (кроме экономических), содержатся сведения только о статистических рядах распределения. Имея компьютеры с большим количеством различных программ для обработки данных, исследователи при обработке результатов эксперимента в первую очередь начинают считать различные показатели положения и вариации, не затрудняя себя группировкой данных и осмыслением полученных показателей. В результате теряется целостность восприятия явления, вид его распределения и взаимосвязь с другими признаками.

Группировкой называется расчленение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным для них признакам, которые называются группировочными признаками (основанием группировки). Таким образом, группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапом статистического исследования.

Статистические группировки выявляют существенные черты и свойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерности отдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях между изучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками, положенными в основу группировки.

Выделяют несколько видов группировок, применение которых обусловлено характером единиц совокупности и задачами, которые необходимо решить.

Типологическая группировка. К типологическим относятся все группировки, которые характеризуют качественные (атрибутивные) особенности и различия между типами явлений. Число групп определяется свойствами изучаемого явления.

Простейшими группировками качественным данным являются альтернативные. В этом случае все изучаемые объекты разделяются на две группы – имеющие и не имеющие интересующую исследователя особенность (например, разделение населения по полу).

Более сложными являются номинальные (классификационные) группировки. При этом совокупность обязательно должна быть разделена на взаимоисключающие группы (например, группировка населения по семейному положению или по виду заболеваний).

Недостатком типологической группировки является ее подверженность субъективным взглядам исследователя при отнесении единиц совокупности к различным типам, поэтому производить ее необходимо на базе глубокого теоретического анализа исследуемого явления.

Пример 1.1. Типологическая группировка гибридных семян гороха (опыт Менделя) представлена в табл. 1.1.

Таблица 1.1

Распределение гибридных семян гороха

№ п/п	Группа семян по цвету и форме	Число семян
		Итого, шт.	% к итогу
1	Желтые гладкие	315,0	56,7
2	Желтые морщинистые	108,0	19,4
3	Зеленые гладкие	101,0	18,2
4	Зеленые морщинистые	32,0	5,7
Всего		556,0	100,0

Структурная группировка. Структурная группировка характеризует структуру изучаемой совокупности: составные части объекта наблюдения; соотношение между ними, удельный вес каждой части. Как правило, эта группировка осуществляется по одному признаку.

Пример 1.2. Типологическая группировка больных по содержанию остаточного азота в крови, которое было определено у них до операции и в первые сутки после операции, представлена в табл. 1.2.

Таблица 1.2

Распределение больных по содержанию остаточного азота в крови

№ п/п	Группа больных по содержанию остаточного азота в крови, мг %	Количество больных, чел.
		до операции		в 1-е сутки после операции
		Итого	В % к итогу	Итого	В % к итогу
1	34,0–36,0	2,0	9,1	3,0	13,6
2	36,0–38,0	1,0	4,5	5,0	22,7
3	38,0–40,0	7,0	31,8	4,0	18,2
4	40,0–42,0	8,0	36,4	8,0	36,4
5	42,0–44,0	4,0	18,2	2,0	9,1
Всего		22,0	100,0	22,0	100,0

Аналитическая группировка. Аналитическая группировка производится с целью определения взаимосвязи между признаками изучаемых явлений.

Признаки явления, обусловливающие изменения других связанных с ними характеристик, называются факторными (факторами). Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными. С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного, поэтому в основу аналитической группировки кладется факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака.

Аналитические группировки позволяют изучить многообразие связей и зависимостей между варьирующими признаками. Преимущество метода аналитической группировки по сравнению с другими методами анализа связи (например, корреляционно-регрессионным) состоит в том, что он не требует соблюдения каких-либо условий в процессе применения, кроме одного – качественной однородности исследуемой совокупности. Метод аналитической группировки широко применяется как при проведении разведочного анализа данных, так и при проверке гипотез.

Пример 1.3. Типологическая группировка листьев по длине пластинки листа представлена в табл. 1.3.

Таблица 1.3

Распределение листьев по длине пластинки листа

№ п/п	Группа листьев по длине пластинки листа, мм	Количество листьев, шт.	Число зубцов на 1 листе, в среднем шт.
			на всей пластинке	на 1 см края
1	20,0–30,0	3,0	31,0	14,0
2	30,0–40,0	15,0	38,0	13,0
3	40,0–50,0	23,0	45,0	13,0
4	50,0–60,0	37,0	46,0	11,0
5	60,0–70,0	16,0	53,0	10,0
6	70,0–80,0	6,0	56,0	10,0
Итого		100,0	44,0	12,0

Листья группировались на основе факторного признака – длины пластинки листа. Каждая выделенная группа характеризуется средними значениями двух результативных признаков – числом зубцов на всей пластинке и на 1 см края. Данные таблицы характеризуют зависимость между этими признаками: чем больше длина пластинки листа, тем больше в среднем число зубцов на всей пластинке и тем меньше зубцов на 1 см края, т. е. в первом случае наблюдается прямая связь, а во втором – обратная.

Комбинированная (сложная) группировка. Формирование групп по двум и более признакам, используемым в определенном сочетании, называется комбинированной группировкой. Группировочные признаки принято применять исходя из логики взаимосвязи показателей. Начинается группировка с выявления атрибутивного признака, который определяет выраженные качественные различия явлений.

С увеличением числа группировочных признаков в комбинированных группировках растет количество групп. Группировка с большим числом групп становится ненаглядной. Поэтому на практике строят комбинированные группировки не более чем по трем признакам.

Пример 1.4. Комбинированная группировка по двум признакам (наличию определенного пигмента в цветах тюльпанов и их окраске) представлена в табл. 1.4.

Таблица 1.4

Группировка тюльпанов по двум признакам

Номер группы	Пигмент	Окраска тюльпанов	Количество цветов
1	Пеларгонин	Красные и оранжевые	22,0
		Розовые и малиновые	14,0
		Фиолетовые и пурпурные	1,0
Итого			37,0
2	Цианидин	Красные и оранжевые	23,0
		Розовые и малиновые	21,0
		Фиолетовые и пурпурные	7,0
Итого			51,0
3	Дельфинидин	Красные и оранжевые	3,0
		Розовые и малиновые	3,0
		Фиолетовые и пурпурные	17,0
Итого			23,0
Всего			111,0

Следует отметить, что классификация статистических группировок имеет некоторую условность, поскольку на практике они обычно применяются в комплексе.