2. Статистические показатели

Понятие статистического показателя раскрывается в курсе общей теории статистики, предназначенном в основном для экономических специальностей. Следует отметить, что в научной литературе, касающейся различных областей знаний, встречаются ошибки в оформлении результатов исследований и их некорректная интерпретация. Эти факты обусловили необходимость рассмотреть статистические показатели более подробно, чем это принято в стандартном курсе биометрии.

2.1. Классификация статистических показателей

Первичное упорядочение данных и их графическое изображение дают некоторое представление о свойствах изучаемого явления. Но для получения точных количественных характеристик необходимо вычисление обобщающих сводных показателей.

Статистический показатель – количественно-качественная характеристика изучаемого явления или процесса.

Структура статистического показателя представлена в табл. 2.1.

Таблица 2.1

Структурные элементы статистического показателя

Качественная сторона: объект, его свойство, категория

Количественная сторона: число и единицы измерения

Территориальные или иные границы объекта

Указатель интервала или момента времени

Приведем примеры статистических показателей:

1. Соленость воды (качественная сторона) на поверхности Баренцева моря в районе губы Дальнезеленецкой (территориальные границы) составляет 33,5 ‰ (количественная сторона) летом (указатель момента времени).

2. Проективное покрытие дна в районе Земли Франца-Иосифа в поясе ламинарий составляет 5–45 % в летнее время.

Если не указывать все атрибуты статистического показателя, то это может привести к неправильной интерпретации полученной информации. Например, шутливую информацию о том, что в 1901 г. 33 % студенток Гарвардского университета вышли замуж за своих преподавателей, можно правильно интерпретировать только с учетом следующих сведений: в этот год в университете обучалось только 3 девушки, одна из которых вышла замуж за своего преподавателя.

В отличие от признака статистический показатель определяется в процессе расчета: подсчета единиц совокупности, суммирования значений признака, сравнения двух или нескольких величин или более сложных способов расчета.

Статистические показатели классифицируются на основе:

1) их содержания:

а) по охвату единиц совокупности:

– индивидуальные – характеризующие отдельный объект или отдельную единицу совокупности;

– сводные – характеризующие часть статистической совокупности или всю совокупность в целом, они делятся на объемные – получаемые путем сложения значений признака каждой единицы совокупности (величина, образуемая при исчислении данного показателя, называется объемом признака) и расчетные – рассчитываемые с помощью специальных формул и математических методов и применяемые для анализа сложных явлений;

б) временному фактору:

– моментные – отражающие состояние изучаемого явления или процесса на определенный момент времени;

– интервальные – отражающие изучаемое явление за определенный период времени (характеризуют процесс изменения признака);

в) отношению к характеризуемому свойству:

– прямые;

– обратные;

2) формы их выражения:

а) абсолютные – отражающие свойства явления, выраженные первичными признаками;

б) относительные – получаемые посредством соотношения абсолютных показателей (выделяют несколько видов относительных показателей);

с) средние – характеризующие величину изучаемого признака, приходящуюся на единицу совокупности.

Статистические показатели, являясь отражением объективной действительности, взаимозависимы. Поэтому они обычно рассматриваются не отдельно друг от друга, а в определенной связи, поскольку по одному показателю, характеризующему только одну или несколько сторон явления, нельзя составить цельное представление об изучаемом процессе, т. е. необходимо строить систему статистических показателей.