
- •1. Основы теории множеств
- •2. Основные законы теории множеств
- •3. Декартово произведение множеств. Мощность множества
- •5. Операции над бинарными отношениями
- •4. Бинарные отношения
- •1. Перечисление пар элементов обладающих свойствами:
- •2 . Матрица:
- •3. Схема:
- •11. Основные логические операции
- •12. Основные схемы логических правильных рассуждений
- •13. Алгебра логики
- •14. Логические формулы. Булева алгебра
- •15. Дизъюнктивные нормальные формулы. Алгебра Жегалкина
- •Любой многочлен Жегалкина может быть приведен к каноническому виду.
- •16. Логика предикатов
- •17. Кванторы
- •18. Предикатные формулы тавтологии
- •Перенос квантора через отрицание:
- •II. Перестановка одноименных кванторов:
- •III. Если а(X) – содержащие свободную переменную X, а формула в не содержащая X, остальные переменные одинаково свободны и связаны, тогда
- •19. Основные элементы комбинаторики
- •20. Перестановки
- •21. Размещение
- •22. Сочетания
- •24. Элементы теории графов
- •25. Способы задания графов
- •26. Графы и бинарные отношения
- •27. Маршруты, цепи, циклы, связность и разрезы
- •28. Леса, деревья, остовы. Блоки и точки сочленения
- •Блоки и точки сочленения.
- •29. Эйлеровы графы
- •30. Гамильтоновы графы
1. Основы теории множеств
Кантор – основатель
Множество – набор, группа, количество элементов, обладающих определенными свойствами.
А, В, С,… - множества
x, y, z,… - элементы множества
Важнейшие отношения – это отношения (принадлежит), (включает).
х А
А В
- не строгое включение
Операции над множествами:
1. Объединение – множество элементов х, таких, что х А или х В
2. Пересечение – множество элементов х таких, что х А и х В
3. Разность – множество элементов х таких, что х А и х В
4. Дополнение – множество элементов х таких, что х U и х А
Способы задания множеств:
1. Пересечение элементов:
A = {a, b, c, d}
2. С помощью порождающей процедуры:
(1) 5 М
(2) если а М, то 1/а М
(3) если а М, то (1 – а) М
Числа Фибаначи:
3. С помощью характеристических свойств:
2. Основные законы теории множеств
1. Закон двойного дополнения:
2. Закон коммутативности:
3. Закон ассоциативности:
4. Закон дистрибутивности:
5. Закон идемпотентности:
6. Закон Д’Моргана:
7. Законы пустого и универсального множества:
8.
9. Законы поглощения:
Пример:
Доказательство:
1)
Если х
,
тогда х
А или х
х
А или (х В и х
С)
(х
А или х
В) и (х А или х
С) х
2) Аналогично образом доказывается в обратную сторону:
3. Декартово произведение множеств. Мощность множества
Декартово произведение множеств А В называется множество пар элементов а, в таких, что а А, в В.
Декартово произведение множеств А1 А2 … Аn называется n-мерный вектор (кортеж) такой, что а1 А1, а2 А2 …
n раз
Пример: X = {0,1}; Y={a,b}
Найти: XX, XY, YXY?
Решение:
XX = X2 = {(0;0);(1;0);(0;1);(1;1)}
XY = {(0;a);(0;b);(1;a);(1;b)}
YXY = {(a;0;a);(b;0;b);(a;1;a);(b;1;b);(a;0;b);(a;1;b)}
Мощность множества называется количество его элементов, содержащихся в множестве.
А
|А|
|A1A2A3…An| = |A1| |A2| |A3| … |An|
5. Операции над бинарными отношениями
1.
2.
3. Разность: R1\R2
4.
5. Обратное отношение:
6. Композиция отношений:
7. Транзитивное замыкание
называется отношение
таких, что
.
4. Бинарные отношения
Отношение – характеристические связи между элементами множества, между множествами.
Отношения:
унарные (отношения элементов имеет определенное свойство)
быть желтым (св-во) лимон (эл-т мн-ва) ящик (мн-во)
R a M
a R, R M
бинарные (подмножество пар (а, в), декартово произведение множества)
(а, в) М1 М2 (М1 – область определения; М2 – область значений)
aRb
Способы задания бинарных отношений похожи на способы задания множеств: