
- •Свойства умножения вектора на число:
- •Свойства скалярного произведения:
- •Билет №2 Линейная зависимость векторов
- •Компланарность Три вектора (или большее число) называются компланарными, если они, будучи приведенными к общему началу, лежат в одной плоскости. Свойства компланарности
- •Скалярное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения: Действия над векторами
- •Свойства операции сложения:
- •Свойства умножения вектора на число:
- •Прямая на плоскости Любая прямая на плоскости может быть задана уравнением первого порядка
- •Парабола
- •Матрицы и операции над ними*
- •1.6. Векторы
- •1.7. Простейшие операции с векторами
- •8.6. Исследование системы двух линейных уравнений с двумя неизвестными
- •Алгоритм Править
Парабола
Параболой называется кривая второго порядка, которая в некоторой декартовой системе координат описывается уравнением
|
|
(1) |
где p>0 — параметр параболы. Это уравнение называется каноническим уравнением параболы, а система координат, в которой парабола описывается каноническим уравнением, называется канонической.
Заметим, что в канонической системе ось OX является осью симметрии параболы. Следовательно, мы можем ограничиться исследованием функции
|
|
(2) |
при 0 ≤ x< + ∞ , т.е. рассматривать часть параболы, лежащую в первой четверти, а затем полученную кривую отразить симметрично относительно оси OX .
Область определения функции (2): 0 ≤ x< + ∞ , область значений функции(2): 0 ≤ y< + ∞ . Вычислив y' и y'' , легко убедиться в том, что функция (2) в интервале x (0, + ∞) возрастает от нуля до + ∞ и ее график является выпуклым вверх. Асимптот у параболы нет. Начало координат (0, 0) — вершина параболы (рис. 1).
Прямая x = −p/2 называется директрисой параболы, а точка (p/2, 0) —ее фокусом.
Уравнения y2 = −2px , x2 = 2py и x2 = −2py (p>0) также описывают параболы, ветви которых направлены влево, вверх и вниз, соответственно
Билет№14
Общее уравнение линии второго порядка имеет вид
Ax2 + 2Bxy + Cy2 + Dx + Ey + F = 0.
Задача упрощения этого уравнения состоит в том, чтобы в преобразованном уравнении были устранены: 1) член, содержащий произведение текущих координат, и 2) члены, содержащие первые степени двух координат или, по крайней мере, одной из них.
В том случае, когда уравнение линии второго порядка содержит произведение текущих координат, упрощение его следует начинать с поворота осей без изменения начала координат и надлежащим выбором угла поворота добиться того, чтобы из преобразованного уравнения был устранен член, содержащий произведение текущих координат. Преобразование координат в этом случае будем вести по формулам
Если после устранения из преобразованного уравнения члена с произведением текущих координат в нем останутся члены с первыми степенями текущих координат, то последующим параллельным переносом осей можно, как это было показано, привести уравнение к каноническому виду.
Координатную систему, полученную в результате поворота первоначальной системы координат, будем обозначать через x1Oy1, а систему координат, полученную от параллельного переноса координатной системы x1Oy1, - через x2O1y2 (см. рисунок)
Билет№16
Матрицы и операции над ними*
Далее
будем рассматривать
квадратные матрицы
и
(квадратные
таблицы чисел с двумя строками и тремя
столбцами и тремя строками и тремя
столбцами). Все, что будет говориться,
справедливо и для квадратных матриц
порядка
.
Определение. Две матрицы называются равными, если у них совпадают элементы, стоящие на одинаковых местах.
Определим сумму двух матриц. Пусть
Тогда
суммой матриц
и
называется
матрица
произведением
матрицы
на
вещественное число
—
матрица
произведением
строки
на
столбец
—
число
произведением матриц и — матрица
Здесь
—
-я
строка матрицы
,
—
-ый
столбец матрицы
.
Свойства операций над матрицами
1.
.
2.
.
3. Матрица
,
состоящая из нулей, играет роль нуля:
для
любой
.
4. Противоположная
матрица для матрицы
—
матрица
:
.
5.
.
6.
.
7.
.
8.
.
Умножение матриц не коммутативно!
Свойства умножения матриц
1.
.
2.
.
3.
.
4.
.
Определение. Единичной матрицей называется матрица, у которой элементы главной диагонали равны 1, а все остальные элементы — нули:
Очевидно,
что
.
Билет№17
Рассмотрим квадратную матрицу
.
Обозначим Δ =det A.
Квадратная матрица А называется невырожденной, или неособенной, если ее определитель отличен от нуля, и вырожденной, илиособенной, если Δ = 0.
Квадратная матрица В есть обратная матрица для квадратной матрицы А того же порядка, если их произведение А В = В А = Е, где Е - единичная матрица того же порядка, что и матрицы А и В.
Теорема. Для того, чтобы матрица А имела обратную матрицу, необходимо и достаточно, чтобы ее определитель был отличен от нуля.
Обратная матрица матрице А, обозначается через А1, так что В = А1 и вычисляется по формуле
,
(1)
где А i j - алгебраические дополнения элементов a i j матрицы A..
Вычисление A-1 по формуле (1) для матриц высокого порядка очень трудоемко, поэтому на практике бывает удобно находить A-1 с помощью метода элементарных преобразований (ЭП). Любую неособенную матрицу А путем ЭП только столбцов (или только строк) можно привести к единичной матрице Е. Если совершенные над матрицей А ЭП в том же порядке применить к единичной матрице Е, то в результате получится обратная матрица. Удобно совершать ЭП над матрицами А и Е одновременно, записывая обе матрицы рядом через черту. Отметим еще раз, что при отыскании канонического вида матрицы с целью нахождения ранга матрицыможно пользоваться преобразованиями строк и столбцов. Если нужно найти обратную матрицу, в процессе преобразований следует использовать только строки или только столбцы.
Пример
2.10. Для матрицы
найти
A-1.
Решение. Находим
сначала детерминант матрицы А
значит,
обратная матрица существует и мы ее
можем найти по формуле:
,
где Аi j (i,j=1,2,3)
- алгебраические дополнения элементов
аi j исходной
матрицы.
откуда
.
Пример
2.11. Методом элементарных
преобразований найти A-1 для
матрицы: А=
.
Решение. Приписываем
к исходной матрице справа единичную
матрицу того же порядка:
.
С помощью элементарных преобразований
столбцов приведем левую “половину” к
единичной, совершая одновременно точно
такие преобразования над правой
матрицей.
Для
этого поменяем местами первый и второй
столбцы:
.
К третьему столбцу прибавим первый, а
ко второму - первый, умноженный на -2:
.
Из первого столбца вычтем удвоенный
второй, а из третьего - умноженный на 6
второй;
.
Прибавим третий столбец к первому и
второму:
.
Умножим последний столбец на -1:
.
Полученная справа от вертикальной черты
квадратная матрица является обратной
матрицей к данной матрице А. Итак,
.