
- •Основные понятия и показатели теории надежности……………….….……....9
- •2 Математические основы надежности.....................................................28
- •2.7 Вопросы для самопроверки 48
- •3 Основы надежности сложных систем 50
- •3.6 Вопросы для самопроверки 60
- •4 Изнашивание 62
- •5 Коррозионные разрушения 76
- •7 Пути и методы повышения надежности машин при
- •7. 7 Вопросы для самопроверки ..107
- •8 Техническая диагностика 108
- •1 Основные понятия и показатели теории надежности
- •Понятие и специфика проблемы надежности
- •1.2 Теоретическая база науки о надежности
- •Экономический аспект надежности
- •Основные объекты, состояния и события в надежности машин
- •1.5 Классификация отказов
- •1.6 Основные показатели надежности
- •1.6.1 Показатели для оценки безотказности
- •1.6.2 Показатели для оценки долговечности
- •1.6.3 Показатели для оценки ремонтопригодности
- •1.6.4 Показатели для оценки сохраняемости
- •1.6.5 Комплексные показатели надежности
- •1.6.6 Экономический показатель надежности
- •1.7 Нормирование показателей надежности
- •Вопросы для самопроверки
- •2 Математические основы надежности
- •2.1 Графическое представление эмпирического распределения
- •2.1.6 Подсчет частот (частостей) попадания случайных величин в интервалы группирования.
- •2.2 Статистические меры случайных распределений
- •2.3 Законы распределения случайных величин
- •2.3.1 Нормальное распределение (закон Гаусса)
- •2.3.2 Экспоненциальное (показательное) распределение
- •2.3.3 Распределение Вейбулла
- •2.4 Критерии согласия экспериментальных и теоретических распределений
- •2.4.1 Критерий Пирсона (критерий хи-квадрат)
- •2.4.2 Критерий Романовского
- •2.4.3 Критерий Колмогорова
- •2.4.4 Доверительные границы для параметров законов распределения и показателей надежности
- •2.5 Корреляционный анализ экспериментальных данных
- •2.6 Регрессионный анализ экспериментальных данных. Метода наименьших квадратов.
- •Вопросы для самопроверки
- •Основы надежности сложных систем
- •3.1 Понятие сложной системы
- •3.1 Элементы сложных систем
- •3.3 Основные типы структур сложных систем
- •3.4 Расчет схемной надежности сложных систем
- •3.5 Резервирование
- •3.5.1 Классификация резервирования
- •3.5.2 Характеристики резервирования
- •3.5.3 Расчет схемной надежности при различных видах резервирования
- •3.6 Вопросы для самопроверки
- •4 Изнашивание
- •4.1 Виды трения
- •4.2 Виды фрикционных связей
- •4.3 Виды изнашивания
- •4.3.1 Механическое изнашивание
- •4.3.1.1 Абразивное изнашивание
- •4.3.1.2 Усталостное изнашивание
- •4.3.1.3 Адгезионное изнашивание
- •4.3.1.4 Эрозионное изнашивание
- •4.3.1.5 Кавитационное изнашивание
- •4.3.1.6 Изнашивание при фреттинге
- •4.3.2 Коррозионно-механическое изнашивание
- •4.3.2.1 Окислительное изнашивание
- •4.3.2.2 Изнашивание при фреттинг-коррозии
- •4.3.3 Изнашивание при воздействии водорода
- •4.4 Характеристики изнашивания
- •4.5 Экспериментальные методы определения износа
- •4.6 Методы снижения интенсивности изнашивания
- •4.7 Вопросы для самопроверки
- •5 Коррозионные разрушения
- •5.1 Понятие и проблема коррозии
- •5.2 Виды коррозии
- •5.3 Методы борьбы с коррозией
- •5.4 Вопросы для самопроверки
- •6 Усталостные разрушения
- •6.1 Механизм усталостного разрушения
- •6.2 Циклы нагружения и их характеристики
- •6.3 Экспериментальное определение характеристик сопротивления усталости
- •6.4 Расчет усталостной долговечности
- •6.5 Факторы, влияющие на сопротивление усталости
- •6.6 Вопросы для самопроверки
- •7 Пути и методы повышения надежности машин при проектировании, серийном производстве и эксплуатации
- •7.1 Методы отработки конструкций изделий на технологичность
- •7.2 Принципы конструирования, обеспечивающие создание надежных машин
- •7.3 Повышение надежности деталей машин упрочняющей
- •7.4 Цель и виды испытаний
- •7.5 Процесс изменения надежности изделия на этапах его жизненного цикла
- •7.6 Организационные методы обеспечения надежности техники
- •7.7 Вопросы для самопроверки
- •8 Техническая диагностика
- •8.1 Основные понятия технической диагностики
- •8.2 Задачи технической диагностики
- •8.3 Контролепригодность и показатели ее оценки
- •8.3.1 Оперативные показатели оценки контролепригодности
- •8.3.2 Экономические показатели оценки контролепригодности
- •8.3.3 Конструктивные и дополнительные показатели оценки контролепригодности
- •8.3.4 Показатели оценки уровня контролепригодности
- •8.4 Диагностические параметры
- •8.4.1 Требования к диагностическим параметрам
- •8.4.2 Классификация диагностических параметров
- •8.4.3 Выбор диагностических параметров
- •8.4.4 Методика выбора диагностических параметров
- •8.5 Построение алгоритма диагностирования
- •8.6 Средства технического диагностирования
- •8.6.1 Классификация средств технического диагностирования
- •8.6.2 Общие требования к средствам технического диагностирования
Вопросы для самопроверки
1.Поясните понятие и специфику проблемы надежности на различных этапах жизненного цикла изделия - при проектировании и расчете, изготовлении, эксплуатации.
2.Какие методы и теории составляют базу науки о надежности?
3.Что представляет собой кривая изменения суммарной экономической эффективности изделия во времени?
4. Дайте определения основных объектов в надежности машин - изделия, элемента и системы.
5. В чем состоит различие между восстанавливаемыми и невосстанавливаемыми изделиями?
6.Дайте определения основных состояний и событий в надежности машин - работоспособности, исправности и неисправности, отказа.
7.Приведите классификацию отказов.
8.Что представляет собой кривая изменения интенсивности отказов во времени?
9. Дайте определения основных показателей надежности безотказности, долговечности, ремонтопригодности и сохраняемости.
10. Чем отличается безотказность изделия от его долговечности?
11. Дайте определения показателей для оценки безотказности -вероятности безотказной работы и вероятности отказа, параметра потока отказов, средней наработки на отказ (между отказами), средней наработки до отказа, гамма-процентной наработки до отказа, интенсивности отказов. Каковы единицы их измерения?
12.Каков физический смысл параметра потока отказов?
13. Дайте определения показателей для оценки долговечности - технического ресурса, срока службы, гамма-процентных ресурса и срока службы. Каковы единицы их измерения?
14.Чем отличается технический ресурс от срока службы изделия?
15.Дайте определения показателей для оценки ремонтопригодности - времени восстановления и среднего времени восстановления работоспособности, вероятности восстановления работоспособности в заданные сроки, интенсивности восстановления.
16.Дайте определения показателей для оценки сохраняемости - среднего и гамма-процентного сроков сохраняемости.
17.Дайте определения комплексных показателей надежности - коэффициента технического использования, коэффициента готовности и коэффициента оперативной готовности.
18.Чем отличаются показатели коэффициента готовности и акцента оперативной готовности?
19.Что такое экономический показатель надежности?
20.Перечислите основные показатели надежности для невосстанавливаемого изделия.
21.Перечислите основные показатели надежности для восстанавливаемого изделия.
22.Перечислите основные методы нормирования показателей надежности.
23.Поясните градацию изделий по классам надежности.
24.Что такое категория последствий отказов?
25.Что такое уровень опасности отказов?
2 Математические основы надежности
2.1 Графическое представление эмпирического распределения
Чрезвычайную важность имеет статистическая информация о надежности объекта, поступающая из сферы эксплуатации (для автомобилей - из экспериментальных автохозяйств и автотранспортных предприятий), из сферы ремонта и других (частных) источников.
Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерений одного или нескольких признаков L: L/, li, ... 1 , называемых конкретными реализациями случайной величины L. Наиболее наглядным является их графическое представление.
Методика построения графического представления следующая.
Формирование ранжированного (в порядке возрастания) ряда из п исходных данных:
L1,L2, … Ln
Выявление наименьшего и наибольшего значений выборки:
Lmin, Lmax
Определение размаха варьирования выборки R
R=Lmax-Lmin (19)
При объеме выборки п > 50 обработку эмпирических данных рекомендуется вести по значениям, сгруппированным в К непересекающихся интервалов.
Определение приближенного количества интервалов группирования К
K=1+3,3lgn (20)
Полученное значение округляется до целого числа в меньшую сторону.
Определение величины
интервала группирования
L
(21)