1 Основы медицинской статистики и организации статистического исследования.

2 Этапы медико-статистических исследований. Статистическая совокупность. Относительные величины. Динамический ряд.

Предметом изучения медицинской статистики не являются вопросы

- здоровья населения;

- выявления и установления зависимости между уровнем здоровья и факторами окружающей среды;

- о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения;

- достоверности результатов клинических и экспериментальных исследований;

- финансирования органов здравоохранения.

Частоту распределения явления в среде характеризует показатель

- экстенсивный;

- интенсивный;

- соотношения;

- динамики;

- наглядности.

Для определения структуры заболеваемости применяется показатель

- экстенсивный;

- интенсивный;

- соотношения;

- наглядности;

- динамики.

К абсолютным величинам относится

- смертность;

- численность населения;

- рождаемость;

- младенческая смертность;

- летальность.

Экстенсивный показатель указывает на

- структуру распределения;

- частоту изучаемого явления;

- динамику развития;

- частоту распространения явления в двух и более независимых средах;

- тенденцию развития.

Интенсивным показателем не является

- летальность;

- рождаемость населения

- смертность населения;

- послеоперационная летальность;

- структура заболеваний в стационаре.

Показателем соотношения является

- обеспеченность населения врачами;

- структура заболеваемости;

- рождаемость;

- смертность;

- младенческая смертность.

Частоту или распространенность явления характеризует показатель

- экстенсивный;

- интенсивный;

- соотношения;

- наглядности;

- динамики.

К способам отбора единиц наблюдения для выборочной совокупности не относится

- анамнестический;

- случайный;

- механический;

- типический;

- серийный.

К относительным величинам относится

- лимит;

- мода;

- показатель наглядности;

- медиана;

- среднее арифметическое.

Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный отрезок времени называется

- вариационным;

- динамическим;

- простым;

- интервальным;

- сгруппированным.

Ряд, состоящий из однородных сопоставимых величин, характеризующих изменение какого-либо явления за определенный отрезок времени называется ###.

- динамическим.

- динамически*.

К показателям динамического ряда не относятся

- абсолютный прирост;

- темп прироста;

- лимит, амплитуда;

- темп роста;

- значение 1% прироста.

2 Средние величины. Вариационный ряд. Разнообразие признаков в статистической совокупности. Корреляция.

Мерой взаимосвязи между признаками является

- коэффициент корреляции;

- коэффициент вариации;

- среднее квадратическое отклонение;

- разность относительных величин;

- критерий Стьюдента.

Знак «-» перед коэффициентом корреляции указывает на наличие связи

- сильной;

- средней;

- слабой;

- прямой;

- обратной.

К основным элемнтам вариационного ряда не относится

- варианта;

- амплитуда;

- частота;

- число наблюдений;

Средние величины применяются для вычисления показателей

- врачебной нагрузки за 1 час;

- послеоперационной летальности;

- частоты госпитализации;

- послеоперационных осложнений;

- первичной госпитализации.

К критериям, определяющим разнообразие признака в статистической совокупности не относится

- лимит;

- амплитуда;

- разность средних величин;

- среднее квадратическое отклонение;

- коэффициент вариации.

В вариационном ряду лимит ( m) определяется

- разностью крайних вариант;

- крайними значениями вариант;

- суммой крайних вариант;

- разностью средних величин.

В вариационном ряду амплитуда (Am) определяется

- разностью крайних вариант;

- крайними значениями вариант;

- суммой крайних вариант;

- разностью средних величин.

Характер и сила связи между изучаемыми явлениями измеряется коэффициентом

- вариации;

- корреляции;

- Стьюдента;

- наглядности;

- достоверности.

С увеличением значения одного признака уменьшается значение другого признака при направлении корреляционной связи

- прямой;

- обратной;

- сильной;

- слабой.

Средне - квадратичное отклонение (d) не используется для вычисления

- коэффициента вариации;

- коэффициента корреляции;

- сигмальной оценки;

- необходимого количества наблюдений;

- ошибки средней арифметической.

Степень разнообразия нескольких признаков можно сравнить, рассчитав

- коэффициент вариации;

- показатель соотношения;

- доверительные границы;

- коэффициент корреляции;

- экстенсивный показатель.

Лимит в вариационном ряду характеризует

- величину признака;

- репрезентативность;

- разнообразие признака;

- средний уровень признака;

- взаимосвязь между признаками.

Корреляционный анализ используется для

- расчета обобщающих коэффициентов;

- сравнения степени однородности исследуемых совокупностей;

- определения пределов возможных колебаний выборочных показателей;

- выявления взаимодействия факторов, определения силы и направленности.