
- •Содержание, задачи и основные концепции фин мен-та
- •Временная стоимость денег. Компаундинг и дисконтирование. Аннуитеты.
- •Концепция риска. Понятие и классификация (из лекции)
- •Измерение риска. Дисперсия, стандартное отклонение, Коэф вариации. Доходность и риск «портфеля» активов.
- •Систематический и несистематический риски. Модель сарм.
- •6. Характеристика основных док-в финн отчетности. Понятие и оценка ликвидности и платежеспособности.
- •7. Понятие и классификация денежных потоков предприятия. Управление денежными потоками: цели, задачи, этапы.
- •8. Методы анализа и учетов денежных потоков предприятия.
- •9. Оптимизация и планирование денежных потоков предприятия. Методы оптимизации. План поступления и расходования денежных средств.
- •10. Денежные потоки при долгосрочном инвестировании. Особенности расчетов и типы потоков.(лекц)
- •11. Показатели эффективности инвестиционных решений: Ток, npv, irr, pi.
- •12. Виды эффективности инвестиционных проектов: понятие, оценка.
- •13. Источники финансирования и их классификация. Понятие капитала. Расчет стоимости различных источников капитала.
- •14. Прибыль. Формирование и распределение прибыли. Виды прибыли.
- •15. Постоянные и переменные затраты в себестоимости. Понятие и расчет точки безубыточности и запаса финансовой прочности.
- •Понятие и использование операционного анализа на предприятии. Основные инструменты операционного анализа.
- •. Операционные рычаг: понятие, расчет, использование. Влияние уровня рычага на экономический риск.
- •Уровень финансового рычага (американский вариант.) Понятие, расчеты. Влияние уровня рычага на экономический риск.
- •Эффект финансового рычага( европейский вариант). Определение допустимого размера заемных средств.
- •Структура капитала. Основные теории оптимизации структур.
- •21. Политика выплаты дивидендов и ее влияние на стоимость фирмы
- •22. Средневзвешенная стоимость капитала: понятие, расчет, применение. Понятие предельной стоимости капитала.
- •23. Управление оборотным капиталом. Понятие и структура операционного цикла. Политика менеджмента в управлении оборотным капиталом. Динамика доходности и риска.
- •24. Управление денежными средствами и их эквивалентами. Оптимизация величины денежного запаса. Модель Миллера-Орра.
- •25. Управление дебиторской задолженностью. Кредитная политика предприятия.
- •Задолженность по зп
- •Резервы предстоящих платежей
Измерение риска. Дисперсия, стандартное отклонение, Коэф вариации. Доходность и риск «портфеля» активов.
Вероятность- численная характеристика возможности появления к-л события 0<р<1, ∑p=1. Распределение вер-и – ряд чисел, показывающих как часто встреч-ся то или иное значение случ величины( бывает эмперич и теоретич)
ожидаемая доходность актива рассчитывается как, средневзвешенная доходностей при разных будущих состояниях экономики по вероятности наступления этих будущих состояний. Наиболее предпочтительные проекты обладают наибольшей ожидаемой доходностью. Рассчитанная таким образом ожидаемая доходность не является той величиной, которая будет достигнута. Стандарт отклонен позволяет оценить отклонения величин доходности от ожидаемого значения. Соответственно, чем меньше разброс значений доходности при различных состояниях экономики, тем меньшим уровнем риска будет характеризоваться данный актив. Размах вариации- разность между максимальным и минимальным значениями признака данного ряда. Ожидаемая доходность портфеля ценных бумаг E(R)p – это просто средневзвешенное значение ожидаемых доходностей отдельных активов, входящих в портфель; при этом их веса – это доли общей суммы инвестиций в портфель (часть всего портфеля) вложенные в соответствующие активы: Е(R)j– ожидаемая доходность отдельного актива; wi– доля этих активов в портфеле из n акций. Ковариация– это показатель, учитывающий как изменчивость доходности акций или портфелей, так и тенденцию их доходности к росту или снижению по мере того, как растет или снижается доходность других акций или портфелей.
Систематический и несистематический риски. Модель сарм.
Общий риск портфеля состоит из двух частей: диверсифицируемый (несистематический) риск, т.е. риск, который может быть элиминирован за счет диверсификации (инвестирование 1 млн. руб. в акции десяти компаний менее рискованно, нежели инвестирование той же суммы в акции одной компании); недиверсифицируемый (систематический, или рыночный) риск, т.е. риск, который нельзя уменьшить путем изменения структуры портфеля.
Пороговая ставка доходности- мин ставка на котор согласен инвестор iпор=RF+RP, RF-безриск ставка RP-плата за риск. Для определения RP используют оценку капитальных активов САРМ. iпор=RF+( E(R)м – RF)*β, E(R)м-среднерыночная доходность, β- коэф дает конкретность. (из лекции)
Для
понимания логики модели легче всего
воспользоваться графическим представлением
(рис. 5.12). Ставится задача найти взаимосвязь
между ожидаемой доходностью (у) и риском
ценной бумаги (х), т.е. построить функцию
у = f(x). Построение основывается на
следующих очевидных рассуждениях: а)
доходность ценной бумаги связана с
присущим ей риском прямой связью; б)
риск характеризуется некоторым
показателем ß; в) «средней» ценной бумаге
т.е. бумаге, имеющей средние значения
риска и доходности, соответствуют ß = 1
и доходность km; г) имеются доходности,
денные бумаги со ставкой krf и ß = 0. Исходя
из приведенных выше предпосылок,
доказывается, что искомая зависимость
у = f(x) представляет собой прямую линию.
Итак, мы имеем две точки с координатами
(0, krf) и (1, km). Из курса геометрии известно,
что уравнение прямой, проходящей через
точки (х1, у1) и (х2, у2) задается формулой:
Подставляя
в формулу исходные данные, получим: у
= krf + (km— krf) · х.
Имея в виду, что переменная х представляет собой риск, характеризуемый показателем ß, а у — ожидаемую доходность ke, получим следующую формулу, которая и является моделью САРМ: ke = krf + ß · (km – krf),
где ke — ожидаемая доходность акций данной компании; krf — доходность безрисковых ценных бумаг (в частности, в США берут за основу государственные казначейские векселя, используемые для краткосрочного (до 1 года) регулирования денежного рынка) km — ожидаемая доходность в среднем на рынке ценных бумаг; ß — бета-коэффициент данной компании.
Показатель (km—krf) имеет вполне наглядную интерпретацию, представляя собой рыночную (т.е. в среднем) премию за риск вложения своего капитала не в безрисковые государственные ценные бумаги, а в рисковые ценные бумаги (акции, облигации корпораций и пр.). Аналогично, показатель (kg—krf) представляет собой премию за риск вложения капитала в ценные бумаги именно данной компании. Модель САРМ означает, что премия за риск вложения в ценные бумаги данной компании прямо пропорциональна рыночной премии за риск.