
- •Содержание
- •Модели временных рядов
- •В таблице 1 представлены исходные данные.
- •Решение
- •Используя простое скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируем значение в узлах с 4 до 13 по формуле
- •В таблице 2 представлены результаты вычисления.
- •На рисунке 1 представлен график прогноза.
- •2) Взвешенное скользящее среднее.
- •В таблице 3 представлены результаты вычисления.
- •Метод экспоненциального сглаживания.
- •В таблице 4 представлены результаты вычисления.
- •Прогнозирование численности пользователей сети Интернет
- •В таблице 5 представлены исходные данные для прогноза
- •В таблице 6 представлены результаты вычисления.
- •В таблице 8 представлены исходные данные экспонентой регрессии
- •На рисунке 2 представлен график экспоненциальной зависимости.
- •В таблице 9 представлены исходные данные логистической регрессии
- •В таблице 10 представлены исходные степенной регрессии.
- •На рисунке 4 представлен график степенной зависимости.
- •В таблице 11 представлены исходные данные нелинейной регрессии.
- •На рисунке 5 представлен график нелинейной зависимости.
- •В таблице 12 представлены расчета коэффициента детерминации
- •В таблице 13 представлены расчеты доверительного интервала прогноза.
- •3. Моделирование экономических задач с помощью электронных таблиц
- •В таблице 14 представлены исходные данные
- •1.2. Рассчитайте значения выходных параметров:
- •В таблице 14 представлены расчетные параметры
- •На рисунке 6 представлен график анализа чувствительности.
- •В таблице 17 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 18 представлены расчетные параметры
- •3.2. Сравните основные параметры альтернативных вариантов (для числа копий в месяц на одной машине 30 000 штук). В таблице 19 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 20 представлены расчеты точке безубыточности для трех вариантов.
- •В таблице 21 представлены расчетные параметры
- •В таблице 22 представлены расчеты точки безразличия, в которых прибыль не зависит от выбора альтернативных вариантов.
- •Экспертные оценки
- •В таблице 23 представлены результаты ранжирования
- •Определить экспертное заключение (расставить результирующие ранги).
- •В таблице 24 представлены результаты ранжирования
- •В таблице 25 представлены результаты ранжирования
- •Вычислим величины связанных рангов в каждой ранжировке Ti
- •В таблице 26 представлены результаты вычисления связанных рангов
На рисунке 5 представлен график нелинейной зависимости.
Рисунок 5 – Нелинейная зависимость
Задание 2.2. После того, как было построено уравнение регрессии, оцените качество полученного уравнения, то есть его адекватность (соответствие исследуемому объекту). Оценка качества производится на основе расчета коэффициента детерминации:
,
где
- дисперсия (рассчитать, используя
функция ДИСП)
-
остаточная дисперсия, N
– число наблюдений, m
– число коэффициентов (в нашем случае
m
= 3).
В таблице 12 представлены расчета коэффициента детерминации
Qe |
Qy |
R2 |
11528,26766 |
236521,0385 |
0,951259018 |
Таблица 12 - коэффициента детерминации
Задание 2.3. Рассчитайте доверительный интервал прогноза.
Ниже приведены формулы для расчета доверительного интервала.
Формула для расчета доверительного интервала:
,
где
- точечный прогноз по модели на (n+L)-й
момент времени;
n – количество наблюдений;
L – период упреждения;
tα – доверительная величина (критерий Стьюдента). Определяется по таблице, число степеней свободы равно (n-m);
-
стандартная (средняя квадратическая)
ошибка оценки прогнозируемого показателя.
В таблице 13 представлены расчеты доверительного интервала прогноза.
-
b0
b1
b2
F
144,1910396
0,183884939
3,71436E-06
115282,6766
Таблица 13 доверительного интервала прогноза.
Вывод
Я считаю, что наиболее точный прогноз получается при полиномиальной зависимости
3. Моделирование экономических задач с помощью электронных таблиц
Постановка задачи и исходные данные:
- число арендуемых копировальных машин 40;
- число копий, производимых в месяц одной машиной 30000;
- цена одной копии $0,05
- переменные затраты на одну копию (расходные материалы, ремонт и т.д.) $0,03
- ежемесячная арендная плата за помещение для машины $150
- прочие ежемесячные расходы:
- затраты на аренду одной копировальной машины $250
- затраты на инкассацию денег с одной машины $35
- прочие фиксированные затраты на одну машину $50
Задание 1. Построение модели
1.1. Для анализа прибыльности нового предприятия разработайте модель на базе электронной таблицы Excel с учетом следующих рекомендаций:
- должны быть заголовки строк и столбцов;
- указаны единицы измерения всех величин;
- в таблице должны содержаться входные параметры модели;
- в формулах использоваться ссылки на ячейки, содержащие параметры модели, а не их числовые значения.
В таблице 14 представлены исходные данные
№ п/п |
Наименование показателя, ед. измерения |
Численное значение |
1 |
число арендуемых копировальных машин, шт |
40 |
2 |
число копий, производимых в месяц одной машиной |
30000 |
3 |
цена одной копии, $ |
0,05 |
4 |
переменные затраты на одну копию (расходные материалы, ремонт и т.д.), $ |
0,03 |
5 |
ежемесячная арендная плата за помещение для машины, $ |
150 |
6 |
затраты на аренду одной копировальной машины, $ |
250 |
7 |
затраты на инкассацию денег с одной машины, $ |
35 |
8 |
прочие фиксированные затраты на одну машину, $ |
50 |
Таблица 14 – Исходные данные