
- •Содержание
- •Модели временных рядов
- •В таблице 1 представлены исходные данные.
- •Решение
- •Используя простое скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируем значение в узлах с 4 до 13 по формуле
- •В таблице 2 представлены результаты вычисления.
- •На рисунке 1 представлен график прогноза.
- •2) Взвешенное скользящее среднее.
- •В таблице 3 представлены результаты вычисления.
- •Метод экспоненциального сглаживания.
- •В таблице 4 представлены результаты вычисления.
- •Прогнозирование численности пользователей сети Интернет
- •В таблице 5 представлены исходные данные для прогноза
- •В таблице 6 представлены результаты вычисления.
- •В таблице 8 представлены исходные данные экспонентой регрессии
- •На рисунке 2 представлен график экспоненциальной зависимости.
- •В таблице 9 представлены исходные данные логистической регрессии
- •В таблице 10 представлены исходные степенной регрессии.
- •На рисунке 4 представлен график степенной зависимости.
- •В таблице 11 представлены исходные данные нелинейной регрессии.
- •На рисунке 5 представлен график нелинейной зависимости.
- •В таблице 12 представлены расчета коэффициента детерминации
- •В таблице 13 представлены расчеты доверительного интервала прогноза.
- •3. Моделирование экономических задач с помощью электронных таблиц
- •В таблице 14 представлены исходные данные
- •1.2. Рассчитайте значения выходных параметров:
- •В таблице 14 представлены расчетные параметры
- •На рисунке 6 представлен график анализа чувствительности.
- •В таблице 17 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 18 представлены расчетные параметры
- •3.2. Сравните основные параметры альтернативных вариантов (для числа копий в месяц на одной машине 30 000 штук). В таблице 19 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 20 представлены расчеты точке безубыточности для трех вариантов.
- •В таблице 21 представлены расчетные параметры
- •В таблице 22 представлены расчеты точки безразличия, в которых прибыль не зависит от выбора альтернативных вариантов.
- •Экспертные оценки
- •В таблице 23 представлены результаты ранжирования
- •Определить экспертное заключение (расставить результирующие ранги).
- •В таблице 24 представлены результаты ранжирования
- •В таблице 25 представлены результаты ранжирования
- •Вычислим величины связанных рангов в каждой ранжировке Ti
- •В таблице 26 представлены результаты вычисления связанных рангов
В таблице 8 представлены исходные данные экспонентой регрессии
№ периода (x) |
Период |
Месячная аудитория |
0 |
Осень 2002 |
6,5 |
1 |
Зима 2002-2003 |
7,7 |
2 |
Весна 2003 |
8,9 |
3 |
Лето 2003 |
9 |
4 |
Осень 2003 |
9,9 |
5 |
Зима 2003-2004 |
11,6 |
6 |
Весна 2004 |
12 |
7 |
Лето 2004 |
13,4 |
8 |
Осень 2004 |
13,7 |
9 |
Зима 2004-2005 |
14,2 |
10 |
Весна 2005 |
15,5 |
11 |
Лето 2005 |
16,1 |
12 |
Осень 2005 |
17,5 |
13 |
Зима 2005-2006 |
20,1 |
14 |
Весна 2006 |
20,6 |
15 |
Лето 2006 |
21,4 |
16 |
Осень 2006 |
21,9 |
17 |
Зима 2006-2007 |
23,9 |
18 |
Весна 2007 |
24,8 |
19 |
Лето 2007 |
22,4 |
20 |
Осень 2007 |
26,1 |
21 |
Зима 2007-2008 |
27,5 |
22 |
Весна 2008 |
30 |
23 |
Лето 2008 |
30,1 |
24 |
Осень 2008 |
31,7 |
25 |
Зима 2008-2009 |
33,3 |
26 |
Весна 2009 |
34,9 |
27 |
Лето 2009 |
36,8 |
28 |
Осень 2009 |
39,2 |
29 |
Зима 2009-2010 |
41,1 |
30 |
Весна 2010 |
43,3 |
31 |
Лето 2010 |
43,7 |
32 |
Осень 2010 |
46,5 |
33 |
Зима 2010-2011 |
50,3 |
34 |
Весна 2011 |
53,07725231 |
35 |
Лето 2011 |
56,1343791 |
36 |
Осень 2011 |
59,36758932 |
Таблица 8 - экспонентой регрессии
На рисунке 2 представлен график экспоненциальной зависимости.
Рисунок 2 – Экспоненциальная зависимость
В таблице 9 представлены исходные данные логистической регрессии
№ периода (x) |
Период |
Месячная аудитория |
0 |
Осень 2002 |
6,5 |
1 |
Зима 2002-2003 |
7,7 |
2 |
Весна 2003 |
8,9 |
3 |
Лето 2003 |
9 |
4 |
Осень 2003 |
9,9 |
5 |
Зима 2003-2004 |
11,6 |
6 |
Весна 2004 |
12 |
7 |
Лето 2004 |
13,4 |
8 |
Осень 2004 |
13,7 |
9 |
Зима 2004-2005 |
14,2 |
10 |
Весна 2005 |
15,5 |
11 |
Лето 2005 |
16,1 |
12 |
Осень 2005 |
17,5 |
13 |
Зима 2005-2006 |
20,1 |
14 |
Весна 2006 |
20,6 |
15 |
Лето 2006 |
21,4 |
16 |
Осень 2006 |
21,9 |
17 |
Зима 2006-2007 |
23,9 |
18 |
Весна 2007 |
24,8 |
19 |
Лето 2007 |
22,4 |
20 |
Осень 2007 |
26,1 |
21 |
Зима 2007-2008 |
27,5 |
22 |
Весна 2008 |
30 |
23 |
Лето 2008 |
30,1 |
24 |
Осень 2008 |
31,7 |
25 |
Зима 2008-2009 |
33,3 |
26 |
Весна 2009 |
34,9 |
27 |
Лето 2009 |
36,8 |
28 |
Осень 2009 |
39,2 |
29 |
Зима 2009-2010 |
41,1 |
30 |
Весна 2010 |
43,3 |
31 |
Лето 2010 |
43,7 |
32 |
Осень 2010 |
46,5 |
33 |
Зима 2010-2011 |
50,3 |
34 |
Весна 2011 |
35,698565 |
35 |
Лето 2011 |
36,057895 |
36 |
Осень 2011 |
36,407101 |
Таблица 9 - логистической регрессии
На рисунке 3 представлен график логарифмической зависимости.
Рисунок 3 – Логарифмическая зависимость