
- •Содержание
- •Модели временных рядов
- •В таблице 1 представлены исходные данные.
- •Решение
- •Используя простое скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируем значение в узлах с 4 до 13 по формуле
- •В таблице 2 представлены результаты вычисления.
- •На рисунке 1 представлен график прогноза.
- •2) Взвешенное скользящее среднее.
- •В таблице 3 представлены результаты вычисления.
- •Метод экспоненциального сглаживания.
- •В таблице 4 представлены результаты вычисления.
- •Прогнозирование численности пользователей сети Интернет
- •В таблице 5 представлены исходные данные для прогноза
- •В таблице 6 представлены результаты вычисления.
- •В таблице 8 представлены исходные данные экспонентой регрессии
- •На рисунке 2 представлен график экспоненциальной зависимости.
- •В таблице 9 представлены исходные данные логистической регрессии
- •В таблице 10 представлены исходные степенной регрессии.
- •На рисунке 4 представлен график степенной зависимости.
- •В таблице 11 представлены исходные данные нелинейной регрессии.
- •На рисунке 5 представлен график нелинейной зависимости.
- •В таблице 12 представлены расчета коэффициента детерминации
- •В таблице 13 представлены расчеты доверительного интервала прогноза.
- •3. Моделирование экономических задач с помощью электронных таблиц
- •В таблице 14 представлены исходные данные
- •1.2. Рассчитайте значения выходных параметров:
- •В таблице 14 представлены расчетные параметры
- •На рисунке 6 представлен график анализа чувствительности.
- •В таблице 17 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 18 представлены расчетные параметры
- •3.2. Сравните основные параметры альтернативных вариантов (для числа копий в месяц на одной машине 30 000 штук). В таблице 19 представлены сравнение основных параметров альтернативных вариантов
- •В таблице 20 представлены расчеты точке безубыточности для трех вариантов.
- •В таблице 21 представлены расчетные параметры
- •В таблице 22 представлены расчеты точки безразличия, в которых прибыль не зависит от выбора альтернативных вариантов.
- •Экспертные оценки
- •В таблице 23 представлены результаты ранжирования
- •Определить экспертное заключение (расставить результирующие ранги).
- •В таблице 24 представлены результаты ранжирования
- •В таблице 25 представлены результаты ранжирования
- •Вычислим величины связанных рангов в каждой ранжировке Ti
- •В таблице 26 представлены результаты вычисления связанных рангов
Определить экспертное заключение (расставить результирующие ранги).
Для каждой альтернативы рассчитываем сумму рангов по каждой строке. В результате получим вектор с компонентами
Затем, исходя из величины rj, устанавливаем результирующий ранг (Rj) для каждой альтернативы. Наивысший (первый) ранг присвоить альтернативе, получившей наименьшую сумму рангов, и, наоборот, альтернативе, получившей наибольшую сумму рангов, присвоить самый низкий ранг. Остальные альтернативы упорядочить в соответствии со значением суммы рангов относительно альтернативы, которой присваивается первый ранг.
В таблице 24 представлены результаты ранжирования
Эксперты (i) I=1..m |
Альтернативы вложений (j) J=1…n |
|||||||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
х9 |
х10 |
|
1 |
1 |
3 |
4,5 |
4,5 |
6,5 |
6,5 |
9 |
10 |
2 |
8 |
2 |
1,5 |
1,5 |
5 |
6 |
7,5 |
7,5 |
9,5 |
9,5 |
3 |
4 |
3 |
2 |
2 |
4,5 |
4,5 |
7,25 |
7,25 |
7,25 |
7,25 |
2 |
6 |
4 |
1 |
3 |
4 |
5 |
7,5 |
7,5 |
9,5 |
9,5 |
2 |
6 |
5 |
1,5 |
1,5 |
5,5 |
5,5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3,5 |
3,5 |
|
7 |
11 |
23,5 |
25,5 |
35,75 |
36,75 |
44,25 |
46,25 |
12,5 |
27,5 |
Rj |
1 |
2 |
4 |
5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3 |
6 |
Таблица 24 – Результаты ранжирования
Оценка согласованности мнений экспертов.
Дисперсионный коэффициент конкордации может рассчитываться по одной из двух формул.
Для случая отсутствия связанных рангов (все альтернативы разные) дисперсионный коэффициент конкордации определяется по формуле Кендалла
Если в ранжировках имеются связанные ранги, то дисперсионный коэффициент конкордации вычисляется по следующей формуле
где
- показатель
связанных рангов в i-й
ранжировке;
-число
групп равных рангов в i-й
ранжировке;
-
число равных рангов в k-й
группе связанных рангов в i-й
ранжировке
В примере в результатах ранжирования имеются связанные ранги, поэтому расчет будем производить по второй формуле.
Найдем математическое ожидание
Вычислим сумму квадратов отклонений результирующих рангов от среднего значения
В таблице 25 представлены результаты ранжирования
Эксперты (i) I=1..m |
Альтернативы вложений (j) J=1…n |
|||||||||
х1 |
х2 |
х3 |
х4 |
х5 |
х6 |
х7 |
х8 |
х9 |
х10 |
|
1 |
1 |
3 |
4,5 |
4,5 |
6,5 |
6,5 |
9 |
10 |
2 |
8 |
2 |
1,5 |
1,5 |
5 |
6 |
7,5 |
7,5 |
9,5 |
9,5 |
3 |
4 |
3 |
2 |
2 |
4,5 |
4,5 |
7,25 |
7,25 |
7,25 |
7,25 |
2 |
6 |
4 |
1 |
3 |
4 |
5 |
7,5 |
7,5 |
9,5 |
9,5 |
2 |
6 |
5 |
1,5 |
1,5 |
5,5 |
5,5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3,5 |
3,5 |
|
7 |
11 |
23,5 |
25,5 |
35,75 |
36,75 |
44,25 |
46,25 |
12,5 |
27,5 |
Rj |
1 |
2 |
4 |
5 |
7 |
8 |
9 |
10 |
3 |
6 |
|
27 |
|||||||||
|
400 |
256 |
12,25 |
2,25 |
76,5625 |
95,0625 |
297,5625 |
370,5625 |
210,25 |
0,25 |
|
1720,75 |
|||||||||
|
0,860375 |
Таблица 25 – Результаты ранжирования