Новокузнецкий институт (филиал)

федерального государственного бюджетного образовательного учреждения

высшего профессионального образования

«Кемеровский государственный университет»

кафедра информационных систем и управления

Контрольная работа

Выполнил: ст. гр. ИСЭСП-11

Сергеева Д.С.

Проверил: преподаватель

Бочкаева Т.М.

Новокузнецк, 2012

Содержание

Модели временных рядов……………………………………………………….	3
Построение регрессионных моделей…………………………………………...	6
Моделирование экономических задач с помощью электронных таблиц……	17
Методы экспертного оценивания…………………………………………….....	23

1. Модели временных рядов

Постановка задачи

Менеджер по маркетингу небольшой развивающейся компании, содержащей сеть продовольственных магазинов, обладает информацией об объемах продаж за все время существования самого прибыльного магазина (таблица).

1. Постройте график зависимости объема продаж от времени.

2. Используя простое скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируйте значение в узлах с 4 до 13.

3. Используя взвешенное скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируйте значения в узлах с 4 до 13. Для определения оптимальных весов воспользуйтесь средством «Поиск решения».

4. Методом экспоненциального сглаживания спрогнозируйте значения в узлах 2-13. Определите оптимальное значение параметра α с помощью средства «Поиск решения».

5. Постройте графики для каждого варианта прогнозирования, оцените точность прогноза.

В таблице 1 представлены исходные данные.

Номер	Месяц	Объем продаж, тыс.$
1	январь	20
2	февраль	24
3	март	27
4	апрель	31
5	май	37
6	июнь	47
7	июль	53
8	август	62
9	сентябрь	54
10	октябрь	36
11	ноябрь	32
12	декабрь	29

Таблица 1 – Исходные данные

Решение

1. Используя простое скользящее среднее по 3 узлам, спрогнозируем значение в узлах с 4 до 13 по формуле

.

Рассчитаем меру точности прогноза, которая является средним абсолютных отклонений (САО) и среднее относительных ошибок в процентах (СООП):

,

.

В таблице 2 представлены результаты вычисления.

Номер t	Месяц	Объем продаж, тыс.(Yt)$	Прогноз(^y)	Абсолютное отклонение	Относительное отклонение
1	январь	20
2	февраль	24
3	март	27
4	апрель	31	23,67	7,33	0,24
5	май	37	27,33	9,67	0,26
6	июнь	47	31,67	15,33	0,33
7	июль	53	38,33	14,67	0,28
8	август	62	45,67	16,33	0,26
9	сентябрь	54	54,00	0,00	0,00
10	октябрь	36	56,33	20,33	0,56
11	ноябрь	32	50,67	18,67	0,58
12	декабрь	29	40,67	11,67	0,40
13	Январь	32,33
			сао	12,67
			сооп	32,39%

Таблица 2 - Прогнозирование методом скользящего среднего