Скачиваний:
133
Добавлен:
10.05.2014
Размер:
26.11 Кб
Скачать
  1. Независимость по совокупности. Формула полной вероятности (вывод).

Р(Аi)P(Aj)=P(AiAj)

P(Ai)P(Aj)P(Ak)=H(AiAjAk)

……………………………….

P(Ai)P(Aj)…….P(An)=P(AiAj…….An)

Если в данном примере выполняются все эти условия, то событие называется независимым по совокупности.

Например, если при проверке этих условий, не выполняется равенство в какой-то паре, то говорится, что событие имеет попарную зависимость.

Следствием обеих основных теорем – теоремы сложения вероятностей и теоремы умножения вероятностей – является так называемая формула полной вероятности.

Пусть требуется определить вероятность некоторого события А, которое может произойти вместе с одним из событий

Н1, Н2,…..Нn, образующих полную группу несовместных событий. Будем эти события называть гипотезами.

Докажем, что в этом случае

Р(А)=∑(от i=1 до n)Р(Нi)Р(А/Нi), (формула полной вероятности)

Т.е. вероятность события А вычисляется как сумма произведений вероятности каждой гипотезы на вероятность события при этой гипотезе.

Доказательство.

Т.к. гипотезы Н1, Н2,…..Нn образуют полную группу, то событие А может появиться только в комбинации с какой-либо из этих гипотез:

А=Н1А+Н2А+…..+НnА

Так как гипотезы Н1, Н2,…..Нn несовместны, то и комбинации Н1А+Н2А+…..+НnА также несовместны; применяя к ним теорему сложения получим:

Р(А)=Р(Н1А)+Р(Н2А)+ …..+Р(НnА)=∑(от i=1 до n)Р(НiА)

Применяя к событию НiА теорему умножения, получим:

Р(А)=∑(от i=1 до n)Р(Нi)Р(А/Нi)

Что и требовалось доказать.