НИЯУ МИФИ

Факультет «Автоматики и электроники»

Кафедра «Компьютерные медицинские системы» НИЯУ МИФИ

Нирс На тему: Экспериментальное исследование влияния неоднозначной сегментации в случае изменения фокусировки на морфологические признаки клетки крови

Выполнил

Студент группы А7-23: Айдунбеков З.М.

Научный руководитель

Данилов А.В.

2012г.

Реферат

Целью НИРСа является: подбор параметров сегментации, при которых изменение размера клетки в случае изменения фокусировки, в результате различных вариантов сегментации, остается минимальным.

НИРС условно можно разделить на три основных раздела: постановка задачи; теоретическая часть; экспериментальная часть.

Постановка задачи содержит цель НИРСа; задачи, которые необходимо решить в ходе работы над НИРСом; исходные данные.

Теоретическая часть НИРСа содержит анализ предметной области; анализ объектной среды; требования к проведению экспериментального исследования, концептуальная модель основного эксперимента.

Экспериментальная часть НИРСа включает в себя методику проведения основного эксперимента, результаты и выводы.

НИРС содержит 30 страниц, 13 изображений, 15 таблиц, 15 графиков

Содержание

Термины и определения________________________________________________ стр.3

Теоретическая часть____________________________________________________стр.5

Постановка задачи___________________________________________________стр.5

Предпроектное обследование___________________________________________стр.6

Концептуальная модель_______________________________________________стр.13

Требования к системе_________________________________________________стр14

Экспериментальное исследование_______________________________________ стр.15

Измерение радиуса клеток по горизонтали_________________________________стр17

Измерение радиуса клеток по вертикали и горизонтали____________________стр.20

Измерение радиусов при помощи LFilter___________________________________стр.24

Заключение____________________________________________________________стр.30

Список использованной литературы_____________________________________стр.30

Термины и определения

Сегментация – разбиения изображения на области представляющие интересы. (Выделение границ)

Бластные клетки - этим термином обозначают самые незрелые клетки крови, которые можно идентифицировать с помощью световой микроскопии. Бласты составляют около 1% всех нормально развивающихся клеток крови. Они представлены в основном миелобластами, т. е. клетками, которые при созревании превращаются в нейтрофилы. В нормальных лимфатических узлах обнаруживается множество лимфобластов, т. е. клеток, которые являются одной из стадий созревания лимфоцитов. У пациентов с острым лейкозом количество бластных клеток, внешне похожих на нормальные бласты, резко увеличено, и они могут составлять до 100% всех клеток крови. При остром миелоидном лейкозе увеличивается количество миелобластов, а при остром лимфоидном лейкозе - лимфобластов. Эти виды лейкозов иногда не удается отличить друг от друга посредством микроскопического исследования окрашенных препаратов крови, и для точного определения вида лейкоза требуется иммунофенотипирование или специальное окрашивание клеток крови. 

Классификация - это систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Лейкоз (лейкемия - белокровие), опухолевые заболевания кроветворной ткани с поражением костного мозга и вытеснением нормальных ростков кроветворения, увеличением лимфатических узлов и селезенки, изменениями в картине крови и другими проявлениями. Различают острый лейкоз, хронический миелолейкоз (нарушенное образование клеток миелоидного ряда), хронический лимфолейкоз (нарушенное образование клеток лимфоидного ряда) и другие формы.

Дисперсия (от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей - мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,...,xn) случайной величины от их среднего арифметическогоВ теории вероятностей дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания.

Распознавание образов, научное направление, связанное с разработкой принципов и построением систем, предназначенных для определения принадлежности данного объекта к одному из заранее выделенных классов объектов

 

Среднеквадрати́ческое отклоне́ние (синонимы: среднеквадрати́чное отклоне́ние, квадрати́чное отклоне́ние; близкие термины: станда́ртное отклоне́ние, станда́ртный разбро́с) — в теории вероятностей и статистике наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Выражается формулой:

Признак - характеристика предмета, выступающая как элемент ориентировки в построении деятельности - . Посредством выделения существенных признаков происходит формирование понятия .

Фокусировка-параметр, определяющий размытость изображения .