- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Введение
- •1. Предмет теории вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Элементы комбинаторики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Классическоеопределение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Геометрическая вероятность
- •5. Операции над событиями
- •5.1. Теорема умножения вероятностей
- •5.1.1. Условная вероятность
- •5.1.2. Вероятность произведения независимых событий
- •5.1.3. Вероятность произведения зависимых событий
- •5.2. Теорема сложения вероятностей
- •5.2.1. Вероятность суммы несовместных событий
- •5.2.2. Вероятность суммы совместных событий
- •5.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •6. Формула полной вероятности. Формула байеса
- •7. Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы
- •7.1. Формула Бернулли
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2. Формула Пуассона
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Литература
- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •302030, Г. Орел, ул. Московская, 65.
5. Операции над событиями
5.1. Теорема умножения вероятностей
5.1.1. Условная вероятность
При совместном рассмотрении двух событий А и В часто возникает вопрос, насколько связаны эти события друг с другом. Если наступление события В влияет на вероятность события А, то события А и В называются зависимыми.
Условной вероятностью Р(А/В) называется вероятность события А при условии, что уже произошло событие В.
Пример.
Из урны, содержащей 8 белых и 12 черных шаров, наугад, друг за другом, вынимают два шара. Даны события: А: {первый шар – белый}, В: {второй шар – белый}.
Найти
условные вероятности
.
Решение.
Во-первых, заметим, что
:
{первый шар – черный},
: {второй
шар – черный}. Найдем P(B/A).
Событие А
уже произошло, то есть первый шар вынут
и он – белый. Требуется найти вероятность
того, что второй шар – белый. В урне
осталось 19 шаров, из них 7 белых. Поэтому
.
Рассуждая аналогично, находим
.
Ответ:7/19; 12/19; 8/19; 11/19.
5.1.2. Вероятность произведения независимых событий
Два события А и В называются независимыми, если вероятность одного из них не зависит от того, произошло или не произошло другое.
Произведением независимых событий А и В называется событие С = А·В, заключающееся в том, что произошло и событие А, и событие В.
Теорема 1. Вероятность произведения независимых событий равна произведению их вероятностей.
.
Примеры.
1. Найти вероятность выпадения двух гербов при бросании двух монет.
Решение. Событие А: {выпадение герба на первой монете}, В: {выпадение герба на второй монете}. Тогда событие С: {выпадение герба на двух монетах} запишется формулой С = АВ. Так как события А и В независимые, то по теореме 1 получим
.
Ответ:1/4.
2. В первом ящике 2 белых и 10 черных шаров, во втором – 8 белых и 4 черных шара. Из каждого ящика вынули по шару. Какова вероятность того, что оба шара белые?
Решение.
Событие А:
{появление белого шара из первого ящика};
В:
{появление
белого шара из второго ящика}. Тогда
событие
:
{появление
белого шара и из первого, и из второго
ящика}. Так как события А
и В
– независимые, то, применим формулу из
теоремы 1, получим:
.
Ответ:1/9.
3. Вероятность попадания в цель при одном выстреле для первого стрелка 0,8; для второго 0,3; для третьего – 0,9. Какова вероятность того, что в мишени будет три пробоины (каждый стрелок делает по одному выстрелу)?
Решение. Пусть событие А: {попадание в цель первого стрелка}; В: {попадание в цель второго стрелка}, С: {попадание в цель третьего стрелка}. Тогда, событие D = АВС: {в мишени будет три пробоины}. Так как события А, В, С – независимые, то по формуле из теоремы 1, получим:
Ответ: 0,504.
5.1.3. Вероятность произведения зависимых событий
Пусть даны два зависимых события: А и В.
Теорема 2. Вероятность произведения двух зависимых событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого при условии, что первое произошло.
P(AB)=P(A)·P(B/A).
Следствие. Вероятность произведения нескольких событий равна произведению вероятностей этих событий, причем вероятность каждого следующего по порядку события вычисляется при условии, что все предыдущие имели место.
Примеры.
1. Имеется конфетница, содержащая 6 конфет: 3 шоколадных и 3 карамели, и из неё наугад берут 2 конфеты. Какова вероятность, что обе они окажутся шоколадными?
Решение.
Пусть событие А:
{первая конфета шоколадная}, В: {вторая
конфета шоколадная}, С:
{обе конфеты шоколадные}. События А,
В, С связаны
формулой
.
Так как А и
В–
зависимые
события (какой будет вторая конфета
зависит от того, какой была первая), то
по теореме 2 имеем:
Р(АВ)=Р(А)Р
Однако
легко переформулировать задачу так,
чтобы события стали независимыми. Пусть
имеется вторая такая же конфетница, и
одна конфета тянется из первой конфетницы,
а другая – из второй. Тогда события А
и В
независимы и вероятность вынуть две
шоколадные конфеты равна
Ответ: 1/5.
2. В урне имеется 7 белых и 8 чёрных шаров. Наудачу последовательно, без возвращения, извлекают по одному шару до появления чёрного. Найти вероятность того, что придётся производить четвёртое извлечение.
Решение.
Событие А:
{придётся производить четвёртое
извлечение}; событие
:
{первый вынутый шар – белый};
:
{второй вынутый шар – белый};
:
{третий вынутый шар – белый}.
Событие
А
произойдёт, если произойдут события
,
причем эти события – зависимые, тогда,
используя следствие к теореме 2, получим:
Ответ:
3. Из 20 вопросов студент знает 16. Какова вероятность того, что он правильно ответит на 2 зачетных вопроса?
Решение. Пусть событие А: {студент знает ответ на первый вопрос}; событие В: {студент знает ответ на второй вопрос}. Тогда событие С = АВ: {студент правильно ответит на два вопроса}. Так как события А и В зависимые, то применим теорему 2:
.
,
,
.
Ответ: 0,63.
