- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Введение
- •1. Предмет теории вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Элементы комбинаторики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Классическоеопределение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Геометрическая вероятность
- •5. Операции над событиями
- •5.1. Теорема умножения вероятностей
- •5.1.1. Условная вероятность
- •5.1.2. Вероятность произведения независимых событий
- •5.1.3. Вероятность произведения зависимых событий
- •5.2. Теорема сложения вероятностей
- •5.2.1. Вероятность суммы несовместных событий
- •5.2.2. Вероятность суммы совместных событий
- •5.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •6. Формула полной вероятности. Формула байеса
- •7. Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы
- •7.1. Формула Бернулли
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2. Формула Пуассона
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Литература
- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •302030, Г. Орел, ул. Московская, 65.
1. Предмет теории вероятностей
Теория вероятностей – это наука, изучающая математические модели случайных процессов.
Для изучения и описания реальных событий, характеризующих различные случайные явления, рассмотрим математическую схему абстрактных событий и классифицируем эти события.
Рассматривается эксперимент (опыт, испытание, наблюдение), предполагается, что его можно проводить неоднократно. В результате эксперимента могут появляться различные события, составляющие некоторое множество F. Сам эксперимент обозначают буквой E . Наблюдаемые события делятся на три вида: достоверные, случайные, невозможные.
Достоверным называется событие, которое обязательно произойдёт в результате проведения эксперимента, его будем обозначать буквой I .
Невозможным называется событие, которое заведомо не произойдет в результате проведения эксперимента E, обозначается такое событие символом пустого множества
.Случайным называется событие, которое может произойти или не произойти в результате эксперимента E. Случайные события обозначаются первыми большими буквами латинского алфавита: A, B, C, …
Пример
1. Эксперимент
E
– бросание игральной кости. Пусть X
–число выпавших очков, тогда
–
невозможное событие,
–достоверное событие,
–
число чётное – случайное событие.
Элементарным событием
называется непосредственный исход
эксперимента E.
Множество всех
элементарных событий называется
пространством элементарных событий и
обозначается
.
Пример
2. Эксперимент
E –
бросание игральной кости, в результате
которого возможно шесть элементарных
событий
Событие
означает,
что в результате бросания выпало
очков,
.
События можно
наглядно иллюстрировать с помощью
диаграмм Венна. Достоверное событие
изображается квадратом; случайное
событие А
– областью
внутри квадрата; противоположное событие
изображается областью внутри квадрата
вне области, изображающей событие
(рис.
1).
Рис 1. Диаграммы Венна
Для того чтобы диаграммы Венна не представлялись слишком абстрактными, можно представить себе эксперимент E как стрельбу по мишени, являющейся квадратом, с условием, что выпущенный снаряд обязательно попадет в мишень. Тогда событие означает попадание в заданную область.
Действия над событиями
События А и В называются равными, А=В, если
и
.Суммой или объединением событий А и В называется событие, которое происходит тогда и только тогда, когда происходит хотя бы одно из данных событий.
Сумма событий
обозначается следующим образом: A+B,
.
Пример 3. Эксперимент E – бросание игральной кости.
Событие А: {выпадение 1 или 2}, событие В: {выпадение 2 или 3}, тогда событие А+В: {выпадение 1 или 2 или 3}. На диаграмме Венна событие А+В изображается областью, которая накрывается областями, изображающими события А и В (рис. 2).
Рис. 2. Изображение суммы событий А+В
Произведением или совмещением (пересечением) событий А и В называется событие, происходящее тогда и только тогда, когда все данные события происходят вместе (одновременно).
Произведение
событий обозначается следующим образом:
АВ,
АВС,
.
На диаграмме Венна произведение событий
АВ
изображается общей частью областей,
изображающих события А
и В
(рис3).
Рис. 3.
Изображение произведения
Разностью событий А и В называется событие, состоящее в том, что событие А произойдёт, а событие В – нет.
Разность событий обозначается: А\В, на диаграмме Венна разность изображается частью множества А, не принадлежащей множеству В (рис. 4).
Рис. 4. Разность событий А\В
Событие В называется частным случаем события А, если с появлением события В появляется и событие А. Говорят также, что событие В влечет за собой событие А и записывается в виде:
.
На диаграмме Венна событие В, влекущее за собой событие А, изображается подобластью области, изображающей А (рис. 5). Если квадрат – мишень, то попадание в область, изображающую событие В, означает попадание в область, изображающую А.
Рис. 5. Изображение
Заметим,
что элементарное событие ω эксперимента
Е обладает
характеристическим свойством, которое
может служить определением элементарного
события: каким бы ни было событие А,
порождённое экспериментом Е,
всегда либо
,
либо
.
Противоположным или дополнительным событию A называется событие , которое происходит тогда и только тогда, когда не происходит событие .
Пример
4. Эксперимент
E –
выстрел из орудия. Событие
–
попадание в цель, тогда
–
промах.
Свойства событий:
1. А+А=А (но не 2А);
|
|
Эти правила во многом похожи на правила действия с числами. Роль достоверного события I – похожа на единицу, а невозможного события – напоминает ноль. Приведенные правила и другие (более сложные) составляют алгебру событий.
События называются несовместными, если их произведение есть невозможное событие:
А1 А2 А3 ...Аn = .
События
называются попарно-несовместными,
если любые два из них несовместны.
Несовместными
будут все элементарные события, события
и
,
т.е. обладающие свойством 14.
На диаграмме Венна два несовместных события изображаются непересекающимися множествами.
Полной группой событий называется множество попарно несовместных событий, сумма которых есть достоверное событие:
А1 + А2 + А3 +...+Аn =I.
Примерами
полной группы событий являются все
элементарные события ω пространства
.
На диаграмме Венна полная группа событий
заполняет весь квадрат. События А
и
так же образуют полную группу, т.е.:
Пример 5. Нужно доказать формулу:
(1)
Эта формула представляет сумму двух любых событий как сумму несовместных событий.
Доказательство: применим свойства (1-2,4,6):
А+В=А+BI=A+B(A+ )=(AI+AB)+ B=A(I+B)+ B=
=AI+ B=A+ B.
На
диаграмме Венна формула (1) означает,
что множество, изображающее А+В,
представлено как объединение
непересекающихся множеств, изображающих
и
(рис. 6).
Рис. 6.
Пример 6. Одновременно подбрасываются два кубика игральных костей. Контролируется число очков на верхних гранях. Описать множество элементарных исходов Ω и описать события: А: {в сумме выпадет 5 очков}, В: {суммарное число очков кратно 4}, С: {на кубиках выпало одинаковое число очков}.
Решение. Рассмотрим
события:
={на
верхней грани первого кубика выпало k
очков, второго – j
очков} (
),
эти события являются элементарными
исходами, поэтому
.
Событию
А
благоприятствуют исходы:
,
поэтому
А = { }.
Так как событие В происходит тогда, когда на верхних гранях в сумме выпадут числа 4, 8, 12, то
В = {
},
очевидно,
что С =
{
}.
Пример
7.
Электрическая цепь составлена по схеме,
приведённой на рис. 7. Событие
:
{элемент с номером k
вышел из строя}, k = 1,2,3,4.
Событие В:
{разрыв цепи}. Выразить событие В
в алгебре событий
.
Рис.7. Схема
Решение.
Разобьём
схему на три части: первая состоит из
блока 1, вторая из блоков 2 и 3, и третья
состоит из блока 4. Учитывая свойства
последовательного соединения, делаем
вывод, что схема не будет работать, если
не будет работать, хотя бы одна из частей
схемы. Параллельное соединение блоков
2 и 3 не работает тогда и только тогда,
когда не работают оба блока, т.е.
.
Значит
.
Пример
8. В коробке
находятся детали I
и II
сорта. Извлекаются по очереди 3 детали.
Событие
:
{i-ая
по порядку деталь I
сорта}, где (i =
1,2,3). События А:
{все три детали I
сорта}, В:
{хотя бы одна деталь I
сорта}, С:
{две детали I
сорта}, D:
{не менее двух деталей I
сорта}, G:
{первые две детали II
сорта}. Какие из названных событий
являются совместными?
Решение.
Если события совместны, то их произведение
не является невозможным событием.
Рассмотрим произведение события А
на любое из остальных событий.
,
так как в событие «хотя бы одна деталь
I
сорта» входят «одна деталь I
сорта, и 2, и 3 детали I
сорта», то есть
.
– невозможное
событие, так как если А:
{все три детали I
сорта}, то этим исключается С:
{две детали I
сорта}, А
и С
несовместны.
и
совместны, так как событие D:
{не менее двух деталей I
сорта} включает и событие А:
{все три детали I
сорта}.
и
несовместны, так как G:
{первые две детали II
сорта}, то вместе с
не может произойти А.
Аналогично
имеем
и
– невозможное событие, то есть В
совместно с С
и D.
Далее,
,
– невозможное событие. Следовательно,
пары
и
и
и
– несовместны, а события
и
– совместны.
