- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •Содержание
- •Введение
- •1. Предмет теории вероятностей
- •Задачи для самостоятельного решения
- •2. Элементы комбинаторики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •3. Классическоеопределение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •4. Геометрическая вероятность
- •5. Операции над событиями
- •5.1. Теорема умножения вероятностей
- •5.1.1. Условная вероятность
- •5.1.2. Вероятность произведения независимых событий
- •5.1.3. Вероятность произведения зависимых событий
- •5.2. Теорема сложения вероятностей
- •5.2.1. Вероятность суммы несовместных событий
- •5.2.2. Вероятность суммы совместных событий
- •5.3. Вероятность появления хотя бы одного события
- •6. Формула полной вероятности. Формула байеса
- •7. Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы
- •7.1. Формула Бернулли
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.2. Формула Пуассона
- •Задачи для самостоятельного решения
- •7.3. Локальная и интегральная формулы Муавра - Лапласа
- •Задачи для самостоятельного решения
- •Литература
- •Математика. Теория вероятностей.
- •Часть 1.
- •302030, Г. Орел, ул. Московская, 65.
7. Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы
7.1. Формула Бернулли
Схемой Бернулли называются повторные независимые испытания с двумя исходами и в каждом испытании и с вероятностями этих исходов, не меняющимися от испытания к испытанию.
Вероятность
наступления события A
в каждом испытании обозначается через
p:
,
тогда
.
Пусть m
– число наступлений события A
в n
испытаниях;
– вероятность того, что частота появлений
события A
равна m.
Эта вероятность определяется по формуле
Бернулли:
,
где
.
Иногда необходимо найти наивероятнейшее число m0 , то есть число испытаний, при котором достигается максимальная вероятность в n независимых испытаниях. Наивероятнейшее число m0 числа наступления события А при проведении n повторных независимых испытаний является целым числом и находится в интервале, который можно найти по формуле:
.
Вероятность
того, что событие А
наступит не менее
раз
и не более
раз при проведении n
независимых испытаний, удовлетворяющих
схеме Бернулли, можно найти по формуле:
.
Вероятность
того, что событие А
наступит хотя бы один раз при проведении
n
независимых испытаний, можно найти по
формуле:
.
Примеры.
1.
Производится 6 независимых испытаний,
в каждом из которых вероятность появления
события А
равна
.
Найти вероятность того, что событие А
появится: а) 2 раза; б) не менее одного
раза.
Решение:
а) имеем
,
а значит
б)
воспользуемся свойством: сумма
вероятностей событий, составляющих
полную группу, равна единице. На основании
этого свойства вероятность появления
события А
не менее одного раза равна
,
где
– вероятность появления события А
во всех шести опытах; эта вероятность
определяется по формуле Бернулли:
,
.
Ответ: а) 0,33; б) 0,09.
2. Всхожесть семян составляет 95 %. Отбирается 6 зерен. Какова вероятность того, что дадут всходы: а) 5 зерен из шести; б) не менее 5 зерен; в) хотя бы одно зерно.
Решение.
Производится 6 независимых испытаний
(посадка зерен). Каждое испытание имеет
два исхода: зерно взойдет, зерно не
взойдет. Вероятность всхожести зерна
одинакова и равна 0,95, т.е.
.
Таким образом, мы имеем дело со схемой
Бернулли,
а)
событие A:
{дадут всходы 5 зерен из 6}. Здесь
.
Получаем по формуле Бернулли:
б) событие В: {дадут всходы не менее 5 зерен}.
На
основании теоремы сложения вероятностей
(фраза «не менее 5 всходов», символически
,
означает 5 или 6 всходов, то есть сумму
несовместных событий), имеем:
в)
обозначим событие С:
{хотя
бы один всход из шести зерен}, то есть
один и больше, символически
.
Применяя в этом случае формулу Бернулли
и теорему сложения вероятностей, мы
получим громоздкие вычисления.
Воспользуемся формулой
.
Это значит, что при высокой всхожести
семян практически достоверно иметь
число не меньше одного.
Ответ: а) 0,23; б) 0,96; в) 1.
4. Вероятность изготовления на автоматическом станке детали без брака равна 0,8. Найти вероятность возможного числа появления бракованных деталей среди 5-ти отобранных.
Решение. Вероятность изготовления бракованной детали равна 0,2. Искомые вероятности находим по формуле Бернулли
5. По данным предыдущего примера найти наивероятнейшее число появления бракованных деталей из 5 отобранных и вероятность этого числа.
Решение.
Здесь
Имеем:
или
.
Следовательно,
,
а его вероятность
= 0,4096.
Ответ: 1; 0,4096.
6. Сколько раз необходимо подбросить игральную кость, чтобы наивероятнейшее выпадение тройки было равно 10?
Решение.
В данном случае вероятность выпадения
тройки равна
,
т.е.
.
Согласно неравенству,
или
,
откуда
,
то есть необходимо подбросить кость от
59 до 64 раз включительно.
Ответ: от 59 до 64 раз.
7. В среднем 20 % пакетов акций на аукционах продаются по первоначально заявленной цене. Найти вероятность того, что из 9 пакетов акций в результате торгов по первоначально заявленной цене будет продано: а) менее 2-х пакетов; б) не более 2-х; в) хотя бы 2 пакета; г) наивероятнейшее число пакетов.
Решение.
а)
;
б)
;
в)
.
Эту вероятность можно найти проще, если
перейти к противоположному событию, то
есть
;
г)
наивероятнейшее число проданных акций
по первоначально заявленной цене
определится из условия:
,
то есть
или
,
то есть наивероятнейших чисел 1. Поэтому
вероятность
.
Ответ: а) 0,436; б) 0,738; в) 0,564; г) 0,301.
