
Экзаменационные вопросы по математике / 4. Теорема о базисном миноре. Понятие линейно-независимых строк (столбцов) определителя. Необходимое и достаточное услов
.pdf
4. Теорема о базисном миноре. Понятие линейно независимых строк (столбцов) определителя. Необходимое и достаточное условие равенства 0 определителя.
При нахождении ранга матрицы минор порядка r (ранг матрицы) называется базисным. Все строки матрицы являются линейными комбинациями строк базисного минора. (к столбцам относится то же самое).
Доказательство:
a11 |
a12 |
… |
a1r |
a1j |
a1r+1 |
… |
a1n |
a21 |
a22 |
… |
a2r |
a2j |
a2r+1 |
… |
a2n |
a31 |
a32 |
… |
a3r |
a3j |
a3r+1 |
… |
a3n |
… |
… |
… … |
… |
… |
… … |
||
ar1 |
ar2 |
… |
arr |
arj |
arr+1 |
… |
arn |
ak1 |
ak2 |
… |
akr |
akj |
akr+1 |
… |
akn |
am |
am |
… |
am |
аm |
amr+ |
… |
am |
1 |
2 |
|
r |
j |
1 |
|
n |
Берём любую строку с номером произвольным k. Ставим её под базисный минор. Вправо от минора ставим произвольный столбец с номером j. Рассмотрим минор Mr+1, окаймляющий базисный снизу. K-ой строкой, справа k-ым столбцом.
Разложим его:
Mr+1=0=c1a1j+ c2a2j+ crarj+ Arakj |:Ar (Ar≠0) Akj=-c1*a1j/Ar- c2*a2j/Ar+…- cr*arj/Ar
Так как akj – координаты вектора строки с номером k, это вернодля любого столбца (коэффициенты ci/Ar одинаковы для любого j) -> сам вектор
строка ak=-c1a1/Ar- c2a1/Ar -crar/Ar Следствие из теоремы о базисном миноре:
Определитель матрицы равен нулю тогда и только тогда, когда ранг матрицы <n (порядок квадратной матрицы)
Доказательство: |
|
а1 |
|
а1 |
а1 |
… |
|
1 |
2 |
|
n |
а2 |
а2 |
… |
а2 |
1 |
2 |
|
n |
аа … а
m |
m |
m |
1 |
2 |
n |
det A = 0 Rang A < n
1) Необходимость: дано: det A = 0, доказать: Rang A<n
Так как det A = 0, то по карйней мере одна из строк есть линейная комбинация строк. Это значит, что число линейно независимых строк < n. Число линейно независимых строк и есть Rang A -> r<n
2) Достаточность: дано: Rang A<n, доказать: det A = 0
Так как Rang A<n, а ранг – число линейно независимых строк, то в А число линейно независимых строк <n. Значит, по крайней мере одна из строк есть линейная комбинация остальных, а это значит, что det A = 0 (по св-вам определителя).

Ранг матрицы равен числу линейно независимых строк (столбцов), так как если методом Гаусса с помощью элементарных преобразований привести матрицу к виду трапеции, то оставшиеся строки являются линейно независимыми.
а1 |
а1 |
… |
а1 |
1 |
2 |
|
n |
а2 |
а2 |
… |
а2 |
1 |
2 |
|
n |
аа … а
m |
m |
m |
1 |
2 |
n |
Рассмотрим строки как векторы (координаты aij (j=1,2,3…n))
1=(а11, а12, а13,…,а1n);
2=(а21, а22, а23,…,а2n);
m=(аm1, аm2, аm3,…,аmn);
Строки называются линейно независимыми, если они линейно независимы в смысле векторов, т.е. единственная линейная комбинация векторов, равная 0, это та, все коэффициенты нули.
Линейная комбинация – с11 + с2
2 + … + сm
m равна нулю тогда и только тогда, когда все числовые коэффициенты с1 = с2 = сn = 0. Тогда векторы линейно независимы.
Если вектор – линейная комбинация остальных, то система линейно зависима: ak= с11 + с2
2 + … + сk-1
k-1 + сk+1
k+1 + сn
n