
- •1.1 Основные понятия эконометрики
- •1.2 Предмет , цели , задачи эконометрики
- •1.3. Сфера применения эконометрики
- •1.4. Основные этапы эконометрического моделирования
- •2.1.Основные положения регрессивного анализа
- •2.2 Значение, роль, сущность и возможности км.
- •2.4.Модели с качественными переменными
- •3.1 Необходимость математических методов и моделей в условиях рынка
- •3.2 Сущность идеи симплексного метода.
- •Преобразуем ограничения в неравенства
- •3.3 Экономическое содержание коэффициентов пропорциональности
- •4)Корректировка по базисным переменным.
- •4.1 Цель и задачи активизационных моделей внутрихозяйственного планирования
- •Модель анализа работы с/х предприятия и программа его развития
- •Структурная экономико-матем. Модель анализа работы с/х предприятия
2.4.Модели с качественными переменными
В большинстве случаев рассматриваются регрессионные модели, в которых факторы имеют количественное значение, однако на практике возникает необходимость исследовать влияние качественных признаков.
Все качественные признаки делят на 2 группы:
Альтернативные
Нарастающие
Нарастающие изменяются от какой-то величины и возрастают. Они формируются под влиянием нескольких элементов, взаимодействующих между собой. Взаимосвязь чаще всего нелинейная, поэтому вывести формулу оценки нарастающего качественного признака сложно.
Качественные альтернативные признаки характер-ся тем, что они присутствуют или нет.
Чтобы ввести качественные переменные в регрессионную модель им должны быть присвоены цифровые метки, т.е. качест. Переменные преобразованы в количественные. Такие сконструированные переменные наз-ся фиктивными (структурными). В качественных фиктивных переменных обычно используют бинарные переменные, которые принимают 2 значения: присутствует (1), отсутствует (0)
3.1 Необходимость математических методов и моделей в условиях рынка
Экономико- математическое моделирование объед. Этап познания сущности объекта, его причина следственных связей, количественное описание его наиболее важных существенных сторон функционирования, построения и решения экономико-математических задач и механизм реализации получения оптимального решения.
Экономико-математическая модель – система уравнений или неравенств, описывающая наиболее существенные стороны функционирования экономическаого объекта.
Построение и решение экономико-математич. моделей назыв. экономико-математическим моделированием.
Решение эк-мат. Задач осуществляется с помощью математич. методов.
Мат. Метод представляет собой программу вычислений обеспечивающую нахождение лучшего варианта решения задачи, условия которой заданы количественно.
Мат. методы:
Оптимальные (Симплексный метод – опубликован в 1949 г. Данцигом, в 40-е гг. Конторович)
Неоптимальные (Метод Фогеля позволяет получать решения близкие к оптимальным)
По своим возможностям мат. методы делятся на группы:
а) универсальные, кот. позволяют решать задачи любого типа(симплексный метод)
б) специальные, позвол. Решить задачи определенного типа (задачи транспортного характера решаются методом потенциалов)
Нобелевские премии по экономике получили экономисты- математики:
Ян Тильберген (1969)
Лоуренс Клей (1980)
Трюгве Хаавельмо (1989)
Джеймс Хекман, Дэниэль Мак-Фадден (2000)
3.2 Сущность идеи симплексного метода.
Симплексный метод является универсальным, т.к. позволяет решать задачи, условия которых выражены в различных единицах измерения и заданы в виде уравнений и неравенств.
Этапы симплексного метода:
Преобразуем ограничения в неравенства
Переносим все независимые в первую часть неравенств, все известные во вторую часть, приводим все ограничения к знаку
Все неравенства преобразуем в уравнения, вводя в каждое ограничение дополнительную переменную , где
- номер ограничения
Экономический
смысл
: в ограничениях
обозначает недоиспользование ресурсов,
а в ограничениях
обозначает величину превышения
максимальной границы
Условие задачи заносим в 1-ю симплексную таблицу, причем коэффициенты целевой строки заносим с противоположным знаком
Поиск опорного решения – если все коэффициенты столбца свободных членов положительные и нет 0 среди базисных переменных
Поиск разрешающего элемента (опорное решение отсутствует):
В столбце свободных членов находится отрицательный, если их несколько берем любой
В строке выбранного отрицательного свободного члена находим отрицательный коэффициент, если их несколько берем любой
Путем деления коэффициентов столбца свободных членов на коэффициенты столбца с выбранным отрицательным элементом, находим положительные значения, среди которых выбираем наименьшее. Оно и показывает, где будет разрешающий коэффициент. Разрешающий коэффициент показывает, какая из небазисных переменных заменяет базисную.
Правила нахождения нов.эл. в синт.табл.: на месте разреш-го эл. Записываем обратную величину(1:-1=-1) ; новые эл.разреш.строки находим делением(-50:-1=50); новые эл.разреш.столбца находим делением старых элементов на разрешающих взятый с противоположн.знаком(0:+1=0; 5:+1=+5; 1:1=1). Все остальные эл.находим по праввилу прямоугольника: от произведения элементов гл.диогонали (содержит разреш.эл) отнимаем произведение эл-ов побочной диогонали и полученный результат делим на разреш.элемент. Примечание: если произведение эл.побочной диагонали=0,эл остается без изменений. Если произвед.гл.диогонали=0, то вычесление произведений необходимо.
Поиск оптимального решения. Признак оптим-го реш-я: если коэф.целевой ф-ции будут положит. При решении задачи на max или отриц.при реш.задачи на min.
Поиск разрешающего элемента (опорное решение найдено).
• среди коэф.целевой строки выбираем несоответствующее правилам оптимальности. Среди них выбираем наибольший по модулю. Он указывает на разреш.столбец.
• делим столбец СЧ на разреш.столбец. Среди полученных частных выбираем наименьшее положит.чостное, кот.указывает на разреш.строку.
• на пересечении разреш.столбца и строки находим разрешающий эл.
Оптимальное решение получено,когда все коэф.целевоц строки при решении на max явл.положит-ми(на min - отрицательные). Все БП=СЧ, а НБП=0