10.Понятие о выборке стандартизации.

Пон. О норме теста. Станд-ция ПД-х методов осн-на на аксиоме норм-сти распред-ия псих-х хар-к, т.е. на предполож-ии о том, что инд-ые показ-ли по тесту, получ.на статистич.выб-ке, рапсред-ся по норм-му з-ну Гаусса (3-х сигм). Норм-ое распред-ие в гр-ке имеет вид симметр.колокообр.кривой. осью сим-рии этой кривой явл. вертикаль, провед-ая ч\з т. М. На оси Х отклад-ся первичные показ-ли по тесту - «сырые баллы», на оси У – частоты встреч-сти этих «сырых баллов» (суммир-ые показ-ли по тесту). По Гауссу норм-ое рапред-ие описано 2 параметрами: 1. генер-м средним ню – мера положения. 2. станд-ое отклон-ие сигма – мера рассеяния, средне-квадратическое отклонение.

Мат-ое ожид-ие связано с площадью криволин-ой трапеции, располаг-ся ниже кривой норм-го рапред-ия до оси Х. 68% площади криволин-ой трапеции лежит в пределах отсек-х перпендикулярами, провед-х ч\з 2 точки на оси Х, нах-ся на удалении 1 сигмы левее и правее ген-го ср-го каждой. С т.зр. ПД, в пределах 1 сигмы левее и 1 сигмы правее ген-ой ср-ей М на оси Х, раполаг-ся «сырые баллы» 68% исп-х из статист-ой выб-ки – норма теста - нтервал М+- сигма. Любое попад-ие «сырого балла» за эти пределы, счит-ся отклон-м от нормы. Чем дальше от этого инт-ла, тем больше отклон-ие. Т.о. диагн-ие показ-ли опис-ся в ед-цах отклон.от генер.средней. Шкалу, образ-ся с пом. сигм, на кот. легко показать любой инд.первичный балл, наз-т норм-ой шкалой, кот. чаще польз-ся в научных иссслед-х. В практич. ПД, исп-ся станд-ые шкалы.

Пон-ие о выб-ке станд-ции. Первичные рез-ты ост-ся бессмысл-ми без их сопост-ия с ген-м ср-м М и со станд-м отклон-м сигма. Эти величины – М и сигма – д\б опрел-ны на множ-ве рез-в, получ-х при тестир-ии, кот. в своей совок-сти сост-т выборку станд-ции – это выборочная совок-сть исп-х, отобр-ая с помощью спец-х методов из ген-ой совок-сти (популяции) на кот. планир-ся примен-ие тестов. Выборка станд-ции сост-ся по опред-м правилам для обеспеч-ия одного из критериев кач-ва тестов – репрезентетивности – это соотв-вие тест-х норм выб-ки станд-ции псих-м хар-кам популяции, на кот. будет применён тест. Поэтому любому проф-му тесту всегда предш-т опис-ие выб-ки станд-ции. Это соотв-вие достиг-ся вып-м 4 усл.: 1. каждый член ген-ой совок-сти, популяции д\иметь равную вероятность попадения в выб-ку станд-ции. 2. во избежание напр-го отбора людей, выбор их произв-ся вне завис-сти от изуч-го св-ва. 3. отбор произв-ся по возм-сти из однор-х совок-стей: один и тот же возраст, пол, соц.среда, и чем однородней совок-сть, тем лучше выб-ка станд-ции. 4. число людей в выб-ке станд-ции д\б относит-но большим. Т.к выб-ка станд-ции созд-ся на основе обеспеч-ия репрезант-сти, её часто наз-т репрезант-ой выб-кой.

11. Валидность как критерий оценки качества теста. Види непосредственной валидности.

Валидность (англ. valid - действительный, пригодный, имеющий силу) - это пригодность теста для измерения именно того качества, на оценку которого он направлен. Валидность теста дает ответ на вопрос «Что измеряет тест, соответствует ли он той цели, для которой применяется?». Так, например, если тест используется для оценки уровня знаний человека в области управления персоналом, то он должен измерять именно эти знания, а не, скажем, общую эрудицию или знания в области психологии или экономики. Валидность определяется посредством корреляции результатов тестирования с проявлением данного качества на практике. Валидность конкретных тестов может проверяться с помощью использования других, практически доказавших свою добротность методик. Мерой валидности служит коэффициент корреляции теста.

Виды валидности

Внешняя валидность (англ. external validity) – вид валидности, определяющий то, насколько результаты конкретного исследования можно распространить на весь класс подобных ситуаций/явлений/объектов. Данное понятие можно рассматривать как междисциплинарное: оно широко применяется в экспериментальной психологии, а также в других сферах науки.

Внутренняя валидность (англ. internal validity) – вид валидности, степень влияния независимой переменной на зависимую переменную. Внутренняя валидность тем выше, чем больше вероятность того, что изменение зависимой переменной вызвано изменением именно независимой переменной (а не чего-либо ещё) Данное понятие можно рассматривать как междисциплинарное: оно широко применяется в экспериментальной психологии, а также в других сферах науки.