
- •1. Цель науки и возможности влияния науки на развитие цивилизации.
- •2. Структура ниокр и цель каждого из видов исследований и разработок. Структурные элементы ниокр.
- •3. Организация проведения научных исследований на уровне государственных и международных программ.
- •4. Структура и функции академии наук.
- •5. Разновидности нии и принципы их организации.
- •6. Основные схемы участия вуЗов в ниокр в России и за рубежом.
- •7. Основные разновидности организаций полностью или частично охватывающих в своей деятельности цепочку «исследование-производство»
- •8. Разновидности научных кадров и система их подготовки в России и за рубежом.
- •9.Содержание подготовительной стадии нир
- •10.Содержание основной стадии нир
- •11.Содержание этапов окр
- •12.Содержание работ по созданию и исследованию аналитических моделей объектов.
- •13. Содержание работ по созданию моделей объектов и их исследования численными методами решения уравнений.
- •14. Содержание работ по экспериментальному исследованию работ.
- •16. Практически применяемые разновидности научных экспериментов.
- •17. Виды информационных материалов и их основные разновидности.
- •18. Структура полного библиографического описания монографий, книги с несколькими авторами, книги с большим числом авторов. Структура полного библиографического описания изобретений.
- •1) Монография.
- •2) Патенты, авторские свидетельства.
- •19. Структура полного библиографического описания журнальных статей в зависимости от числа авторов. Особенности полного библиографического описания статей в зарубежных журналах и депонированных.
- •1) Статьи.
- •2) Статьи в зарубежных журналах.
- •3) Рукописи:
- •20.Виды рефератов и принципы реферирования первоисточника. Структура реферата в рж винити и информация, содержащаяся в номере реферата.
- •21. Структурные составляющие реферата технологической тематики.
- •22.Виды информационных систем и принципы их организации.
- •23. Ведущие библиотеки России и различия в функциях.
- •24.Всероссийские информационные центры и принципы их разделения.
- •25. Функции винити, внтиц, вцп и виды информационных материалов, которые они публикуют.
- •26. Функции вниипи, вниипм, вкп и виды информационных материалов, которые они публикуют.
- •25. Функции гпнтб, вниимв, вниики и виды информационных материалов, которые они публикуют.
- •26.Методика целевого поиска информации в библиотеках и структура каталогов библиотек.
- •26. Методика целевого поиска информации в компьютерных базах данных.
- •27. Методика поиска нестандартных технических решений и рациональная область применения каждого из них.
- •28. Общая характеристика метода «мозгового штурма» и особенности его применения.
- •29.Общая характеристика метода «синетка» и особенности его применения.
- •30.Общая характеристика метода «морфологический анализ» и особенности его применения.
- •31.Общая характеристика метода «функционально-стоимостный анализ» и особенности его применения.
- •32.Общая характеристика алгоритма решения изобретательских задач и особенности его применения
- •33. Основные принципы построения теории решения изобретательских задач и хар-ка уровня изобретений.
- •34. Законы развития технических систем и примеры их появления в технических объектах.
- •35. Виды противоречий в задачах на уровне изобретений и методы их устранения в ариз.
- •36. Общая характеристика вепольного анализа в теории решения изобретательских задач и особенности его применения.
- •38. Структура этапов решения задач в ариз-85.
- •39. Порядок применения в ариз банка данных физических эффектов, и типовых приемов устранения технических противоречий.
- •40. Виды средств измерения и их общая характеристика.
- •41.Виды преобразования измеряемого сигнала в приборах и их общая характеристика.
- •42.Разновидности измерительных приборов и область их применения.
- •6. Линейные размеры перемещения.
- •7. Измерение объема.
- •43.Измерительные инструменты и приборы, применяемые для измерения размеров, массы, усилий, времени.
- •44. Измерительные инструменты и приборы, применяемые для измерения силы переменного и постоянного тока в диапазоне 10-6…104 а, электрического напряжения и сопротивления, мощности электроустановок.
- •45. Измерительные инструменты и приборы, применяемые для измерения величины емкости и индуктивности элементов установок, частоты и формы электрических импульсов.
- •46. Измерительные инструменты приборы, применяемые для измерения величины давления и расхода газов и жидкостей.
- •47. Измерительные инструменты приборы, применяемые для измерения температуры объектов.
- •48. Характеристики измерительных приборов, определяющие их выбор.
- •49. Виды погрешностей измерений и практические возможности их уменьшения.
- •50.Общая характеристика нормального распределения случайных величин, представление результатов измерений по госТу.
- •51. Виды погрешностей аналоговых и цифровых измерительных приборов.
- •52. Основная и дополнительная погрешность измерительных приборов.
- •53. Область применения, преимущества и недостатки статических математических моделей.
- •54. Характеристика входных и выходных параметров статистической математической модели и их взаимосвязи.
- •55. Наиболее часто применяемые принципы в математическом планировании экспериментов.
- •56.Общая характеристика центральных композиционных планов 1 и 2 порядка.
- •57.Область применения, преимущества и недостатки дробных факторных экспериментов.
- •58.Общая характеристика д, а, е оптимальных планов экспериментов.
- •59.Общая характеристика этапов дисперсионного анализа при обработке данных эксперимента.
- •60. Общая характеристика этапов регрессионного анализа при обработке данных эксперимента
- •61.Проверка статистическим методом сомнительных данных на выпадение.
- •62.Проверка статистическим методом однородности дисперсий серии измерений.
- •63.Проверка статистическим методом значимости коэффициентов уравнения регрессии.
- •64.Проверка статистическим методом адекватности математической модели.
- •65. Анализ результатов спланированного факторного эксперимента и применение полученных данных.
- •66. Причины получения неадекватных статистических математических моделей и направления действий по преобразованию их в адекватные модели.
- •67. Общая характеристика и область применения отсевающих экспериментов.
- •68.Планирование эксперимента с разбиением факторного пространства на блоки.
- •69.Последовательное симплекс - планирование экспериментов.
- •70. Статистически обоснованное построение эмпирических математических зависимостей по группе экспериментально измеренных значений.
- •71. Аппроксимация табличных данных типовыми функциями и сплайнами.
- •72. Математические методы уменьшения количества экспериментальных факторов.
- •73. Принципы применения теории подобия в экспериментальных исследованиях.
- •74. Примеры применения безразмерных критериев в экспериментальных исследованиях.
- •75. Применение анализа размерностей в экспериментальных исследованиях. Теорема Букингема.
73. Принципы применения теории подобия в экспериментальных исследованиях.
В экспериментальных исследованиях попытки установить зависимость между большим числом факторов обычно приводят к труднообозримым результатам. Зависимость одного фактора при постоянстве других может сильно измениться при других сочетаниях. Поэтому, как правило, ищут зависимость между двумя, максимум пятью факторами. Тогда это можно проанализировать и аналитически, и графически. Соответственно, требуется выбрать наибольшие информативные факторы и свести их количество к минимуму.Для отбора факторов сначала используются информативные материалы, а если их недостаточно, то проводят поисковый эксперимент, обычно однофакторный.Вторым направлением, позволяющим отобрать необходимые факторы и сократить их количество, является путь определения зависимости между безразмерными и размерными комплексами измеряемых величин.Методологической основой является теория подобия или анализ размерности.
Теория подобия основывается на том, что разные физические процессы описываются одним и тем же математическим выражением. Т.е. моделирование различных физических объектов и перенесение их свойств с одного объекта на другой.Вследствие подобия объектов становится возможным использование безразмерных комплексов, для описания этих объектов. Безразмерные комплексы используют в гидравлике, теплопередаче, гидродинамике и т.д.
В теории подобия безразмерные комплексы получают приведением к безразмерному виду математические уравнения. В таком случае физическая основа процессов известна. Отбираются те безразмерные комплексы, которые имеют наиболее ясный физический смысл.
Ограничения теории подобия связаны с тем, что исследуемые объекты имеют, как правило, маленькие градиенты поля в пределах области исследования, и характеристики поля остаются однородными. В технике это характерно при не очень высоких скоростях движения жидкости или газа.Если физические свойства среды сильно изменяются, теория подобия становится неприемлемой.
Тем не менее, использование критериев, сформулированных из нескольких параметров, в ряде случаев может быть оправдано, если указаны границы применения полученных моделей.
74. Примеры применения безразмерных критериев в экспериментальных исследованиях.
Вследствие подобия объектов становится возможным использование безразмерных комплексов, для описания этих объектов. Теория подобия основывается на том, что разные физические процессы описываются одним и тем же математическим выражением. Т.е. моделирование различных физических объектов и перенесение их свойств с одного объекта на другой.
Безразмерные комплексы используют в гидравлике, теплопередаче, гидродинамике и т.д.
В теории подобия безразмерные комплексы получают приведением к безразмерному виду математические уравнения. В таком случае физическая основа процессов известна. Отбираются те безразмерные комплексы, которые имеют наиболее ясный физический смысл.
Ограничения теории подобия связаны с тем, что исследуемые объекты имеют, как правило, маленькие градиенты поля в пределах области исследования, и характеристики поля остаются однородными. В технике это характерно при не очень высоких скоростях движения жидкости или газа.
Если физические свойства среды сильно изменяются, теория подобия становится неприемлемой. Тем не менее, использование критериев, сформулированных из нескольких параметров, в ряде случаев может быть оправдано, если указаны границы применения полученных моделей.