- •1. Понятие технологии и ее аспектов.
- •2. Инвертированные и индексные файлы в базах данных.
- •3. Причина возникновения понятия «информационная технология»
- •5. Понятие информации. Её особенности.
- •6. Физическая организация баз данных.
- •7. Определите понятие «информационная система»
- •8. Реляционная модель баз данных.
- •9. Содержание синтаксического, семантического и прагматического аспектов информации.
- •10. Логическая организация баз данных.
- •11.Экономическая информация и её структурные единицы.
- •12. Назначение, основные функции и особенности субд.
- •13. Статистическое определение меры информации.
- •14 Основные модели баз данных
- •15 Формула Хартли для определения количества информации
- •16 Основные требования при проектировании банков данных
- •17 Семантический подход к измерению количества информации
- •18 Классификация информационных систем
- •19 Прагматический подход к измерению количества информации
- •20 Банки данных. Их назначение. Понятие автоматизированных информационных систем
- •21 Дайте определение понятию «система» и объясните её свойства
- •22 Схема состава и взаимосвязей подсистем базовой информационной технологии
- •35. Схема концептуальной модели базовой ит
- •37. Определите термины «информационный процесс»,
- •39. Классификация информационных систем.
- •40.Единицы измерения информации.
- •41. Основные функции и особенности работы субд.
- •42. Языки запросов qbe и sql.
- •43. Архитектура информационной системы.
- •44. Базовая информационная технология в управлении предприятием. Фазы управления производством.
- •45. Модели и задачи управления производством.
- •46. Комплексы задач и модели фазы планирования.
- •48.Комплексы задач и модели фазы анализа
- •49. Комплексы задач и модели фазы регулирования.
16 Основные требования при проектировании банков данных
К основным требования при проектировании банков данных относятся: Адекватность состояния предметной области; Надёжность функционирования; Быстродействие и производительность; Простота и удобство использования; Массовость использования; Защита информации; Возможность расширения.
В основе построения банков данных лежат определённые научные принципы, из которых наиболее существенный – принцип интеграции данных и принцип управления ими. Интеграция является основой организации БД; Централизация управления является основой организации и функционирования СУБД.
Интеграцию данных необходимо рассматривать на 2-х уровнях: логическом и физическом. На логическом уровне множество структур данных отображается в единую структуру данных. На физическом уровне автономные файлы объединяются в БД. Принцип централизации управления состоит в передаче всех функций управления передачи единому комплексу управляющих программ – СУБД. Соблюдение этого принципа позволяет автоматизировать работу с БД и тем самым повысить эффективность применения.
17 Семантический подход к измерению количества информации
Этот подход является наиболее трудно формализуемым и до сих пор окончательно неопределившимся. Наибольшее признание для измерения смыслового содержания информации получила тезаурусная мера, предложенная Ю.И. Шнейдером.
Для получения и использования информации её получатель должен обладать определённым запасом знаний. Если индивидуальный тезаурус Sn потребителя отражает его знания о данном предмете, то информацию Ic, содержащуюся в некотором сообщении, можно оценить степенью этого тезауруса.
Рассмотрим два предельных случая, когда количество семантической информации Ic равно 0:
• при Sp→0 пользователь не воспринимает, не понимает поступающую информацию;
• при Sp→∞ пользователь все знает, и поступающая информация ему не нужна.
Функция зависимости количества информации Ic от состояния
индивидуального тезауруса пользователя Sn имеет вид:
Рис. Зависимость количества информации от тезауруса
Максимальное количество семантической информации Ic потребитель приобретает при согласовании ее смыслового содержания S со своим тезаурусом Sp (Sp = Sp opt), когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные (отсутствующие в его тезаурусе) сведения.
Тезаурусный метод подтверждает тезис о том, что информация имеет свойство относительности и имеет, таким образом, относительную субъективную ценность.
18 Классификация информационных систем
Информационные системы принято классифицировать по 4 признакам:
1) По типу хранения данных АИС делятся на:
документальные информационно-поисковые системы (ДИПС); фактографические информационно-поисковые системы (ФИПС).
ДИПС предназначены для хранения и обработки документов, написаний рефератов, а также текстов документов.
ФИПС хранят и обрабатывают фактографическую информацию (структурированные данные в виде чисел и текста). Над такими данными можно выделить различные операции.
2) По характеру обработки данных АИС делятся на 2 группы: информационно-справочные системы;
АИС обработки данных.
3) По степени интеграции данных и автоматизации управления:
АИС автономных файлов, где принцип интеграции практически не используется, а уровень автоматизации управления файлами сравнительно низкий.
Банки данных. Xранимая информация сосредоточена в едином информационном массиве – базе данных, а процесс манипулирования данными автоматизирован.
4) По степени распределённости АИС делятся на: локальные, когда система размещается на одном компьютере; распределённые, функционирующие в среде вычислительной сети, и компоненты которой распределены по узлам сети.
