- •1)Понятие о моделировании. Материальные и идеальные модели.
- •2)Основные этапы математического моделирования. Их содержание.
- •1) Постановка проблемы и её качественный анализ
- •2) Построение математической модели
- •3) Математический анализ модели
- •4) Подготовка исходной информации
- •5) Численное решение
- •3)Этапы построения математической модели. Структурный синтез, идентификация.
- •4)Виды моделей с точки зрения их полчения
- •5)Оценка точности математической модели
- •7)Построение экспериентальных математических моделей
- •8)Экспериментальные методы построения математических моделей. Особенности проведения эксперимента
- •10)Метод наименьших квадратов
- •11)Метод брандона
- •12)Экспериментальные методы построения математических стохастических моделей статики. Свойства коффициентов модели.
- •13)Основы регрессионного анализа как инструмента построения моделей статики
- •14)Особенности проведения эксперимента. Рандомизация.
- •15)Обработка эксперимента при построении стохастических моделей и прочее
- •16)Основы планирования эксперимента. Критери оптимальности планов
- •17)Полныйфакторный эксперимент
- •18)Дробный факторный эксперимент
- •19)Планирование второго порядка. Ортогональное композиционное планирование.
- •20)Планирование ворго порядка. Рототабельные планы.
- •21)Отсеивающие эксперименты
- •21)Активные экспериментальные методы получения моделей динамики. Типы входных сигналов.
- •24)Получние моделей динамики для колебательных объектов
- •25)Получение моделей динамики для объектов с интегрирующими свойствами, с кратными корнями.
- •26)Приближенные методы построения моделей динамики
- •27)Основы пассивных методов построения моделей статики
- •28)Аналитический метод построения математических моделей. Этапы построения модели.
- •29)Построение математической модели напорного бака
- •30)Простейшая модель нагрева тела
- •31)Модель смесителя
- •32)Модель газового ресивера (аппарата с газом под давлением)
- •33)Модель перемещения жидкостей и газов
- •34)Модели гидродинамики потоков. Общие свойства и особенности
- •35Типовые модели гидродинамики. Модель идеального перемешивания.
- •36)Типовые модели гидродинамики. Модель идеального вытеснения
- •37)Типовые модели гидродинамики. Ячеечная модель
- •38)Диффузионные модели
- •40)Моделирование теплообменных аппаратов. Кожухотрубные паровые теплообменники.
- •41)Моделирование теплообменных аппаратов. Паровые и жидкостные теплообменики типа «труба в трубе»
- •42)Моделирование химических реакций
- •43)Моделирование химических реакторов. Изотермический реактор с мешалкой.
- •46)Моделирование неизотермических реакторов полного вытеснения
21)Активные экспериментальные методы получения моделей динамики. Типы входных сигналов.
При построении моделей динамики экспериментальными методами структура задаётся произвольно, но при решении задач моделирования с целью построения систем управления ограничиваются линейными ДУ без производной в правой части. Таким образом задача построения сводится к определению порядка ДУ и всех коэффициентов. Чаще всего это делают с использованием экспериментальных кривых разгона.
Для надёжного определения коэф нужны существенные отклонения У во времени, не менее чем в 3 раза превышающие среднеквадратические отклонения (ибо есть в объекте стохастическая составляющая). Чем больше изменяется У, тем надежнее найдём значение коэффициента, тем хуже для реального процесса. Обычно выбирают такие диапазоны У, которые интересуют нас при построении моделей. Если случайная составляющая У мала, то вместо кривой разгона можно получить реакцию на импульс конечной длительности. Главное достоинство – уменьшение влияния на переходный процесс.
Тоесть получаем более короткое воздействие на процесс и с меньшей амплитудой.. Из этих двух случаев можно получить кривую разгона, т.е. если один прямоугольный со сдвигом относительно первого. h(t)=Xвых(t)+h(t-τ).
22)МЕТОД ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО ЛОГАРИФМИРОВАНИЯ ДЛЯ АПЕРИОДИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ.
С помощью метода можно получить модель динамики для апериодических объектов.
Этим методом модель можно построить
при следующих допущениях: α упорядочены
и αi+1/αi>1.5
следовательно найдётся такой интервал
времени, когда все составляющие кроме
1 равны 0.
Составим функцию
Т.к. метод графоаналитический, то лучше пронормировать У, приведя его к диапазону 0..100. При этом Y<1 будут в пределах погрешности измерения системы и их можно не рассматривать и график будет в первом квадранте.
Аналогично можно рассмотреть и другие интервалы времени, только с учётом того, что метод графоаналитический больше 4 порядка не паримся;) Или если меньше 4, то до тех пор, пока кривая Уi не выродится в прямую.
После получения переходной функции возможно получить передаточную функцию
Поскольку преобразование Лапласа для получения передаточной функции требует нулевых начальных условий, то кривую разгона необходимо иметь в отклонениях.
Для переходной функции 2 порядка:
На практике встречаются следующие проблемы:
*за счет приближенности графических построений не удаётся выполнить требование равенства производной 0.
*проблемы возникают и при аппроксимации кривой разгона решением ДУ 2 порядка.
Тоесть множитель р в числителе оказывается неравным 0 и функция приобретает вид:
Наличие р в числителе не означает
появления дифференцирующих свойств у
объекта, а является следствием погрешности
получения передаточной функции. Она
приемлема при условии
24)Получние моделей динамики для колебательных объектов
Рассматриваем вариант когда в объекте присутствуют только колебательные составляющие.
При достаточно большом времени все гармонические составляющие с большим α затухнут и останется только 1 с самым малым α.
Частоту определим из условия ω=2П/Т
Период определим при как можно больших временах пока ещё не затухли колебания как среднее по нескольким периодам.
В моменты пересечения переходной функции горизонтальную ось sin=0, т.е. sin(ω1t+φ1)=0 ω1t+φ1=Пj
J берем равным 3, 4, 5 и находим φ1
Максимумы на кривой соответствуют
случаям, когда sin(ω1t+φ1)=1
и кривая описывается изменением
максимумов, т.е.
,
где параметры А и альфа находятся по
аналогии с предыдущим методом.
На практике колебательные объекты редкость:)
