4.Факторный анализ
Таблица 2.1 - KMO and Bartlett's Test
|
||||||||||||||||||||||
Величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке равна 0,867, что говорит о высокой адекватности полученных результатов. Критерий сферичности Бартлетта показывает, отличается ли корреляция от 0. Значение p- уровня меньше 0,05 указывает на то, что данные приемлемы для проведения факторного анализа (в данном случае p-уровень равен 0,000).
Таблица 2.2 - Communalities
|
Initial |
Extraction |
Насколько важно для Вас качество услуг оператора (1-7) |
1,000 |
,517 |
Насколько важна для вас работа персонала (1-7) |
1,000 |
,720 |
Насколько важен для вас опыт работы оператора (1-7) |
1,000 |
,563 |
Насколько важен для вас спектр услуг оператора (1-7) |
1,000 |
,699 |
Насколько важны для вас бонусы/скидки на услуги оператора (1-7) |
1,000 |
,444 |
Насколько важно для вас получать удовлетворение от услуг оператора (1-7) |
1,000 |
,582 |
Extraction (конечные общности) – значения общностей после извлечения факторов. Initial (начальные общности) – исходные значения общности, заданные по умолчанию.
Таблица 2.3 - Total Variance Explained
Component |
Initial Eigenvalues |
||
|
Total |
% of Variance |
Cumulative % |
1 |
3,525 |
58,753 |
58,753 |
2 |
,726 |
12,092 |
70,845 |
3 |
,617 |
10,279 |
81,124 |
4 |
,466 |
7,775 |
88,899 |
5 |
,363 |
6,042 |
94,941 |
6 |
,304 |
5,059 |
100,000 |
Initial Eigenvalues (исходное собственное значение) – доля дисперсии, обусловленная фактором. % дисперсии (% of Variance) обусловлен фактором и равен отношению собственного значения фактора к сумме исходных общностей. В данном случае равной 6. Cumulative % (кумулятивный процент) – накопленный процент дисперсии.
Рисунок 2.1 – Диаграмма каменистой осыпи.
График собственных значений (диаграмма «каменистой осыпи») представляет точки, соответствующие собственным значениям, в пространстве двух координат.
Так как был отобран только 1 фактор – вращение не производилось.
Таблица 2.4 - Component Matrix(a)
|
Component |
|
1 |
Насколько важна для вас работа персонала (1-7) |
,848 |
Насколько важен для вас спектр услуг оператора (1-7) |
,836 |
Насколько важно для вас получать удовлетворение от услуг оператора (1-7) |
,763 |
Насколько важен для вас опыт работы оператора (1-7) |
,750 |
Насколько важно для Вас качество услуг оператора (1-7) |
,719 |
Насколько важны для вас бонусы/скидки на услуги оператора (1-7) |
,666 |
Таким образом, все переменные попали в один фактор, который интерпретируется как причина совместной изменчивости (корреляции) данной группы переменных. Следовательно, можно объективно заметить, что все исследуемые в данном анализе переменные, по своей сути являются составными частями комплексного показателя «удовлетворенности» абонентов операторов сотовой связи.
Именно по этой причине все они в конечном итоге по результатам факторного анализа были помещены в один фактор, который целесообразно назвать «удовлетворенность».