Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭЭИС Курс лекций.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
13.12.2019
Размер:
1.7 Mб
Скачать

6.4 Метрики и измерители показателей результативности.

Невозможно управлять тем, что нельзя измерить. Эта фраза встречается во многих руководствах по управлению ИТ, да и по любому менеджменту. Невозможно управлять производством без измерительных приборов, позволяющих вовремя принимать правильные решения и реагировать на изменяющуюся ситуацию. Подразделение ИТ – то же производство, сравнимое по сложности со средним заводом, и для управления им нужны соответствующие инструменты. Метрики процессов – инструменты управления. От того, как будет выстроена система метрик, зависит, насколько эффективно руководитель сможет управлять организацией.

Прежде, чем двигаться дальше, договоримся о терминах. Метрика – измеримый параметр.

Показатель – измеримый параметр достижения определенной цели. Для показателя должно быть определено целевое значение и желательная тенденция.

Показатели можно разделить на ряд групп.

В зависимости от формы измерения:

- стоимостные, к которым относятся дополнительные капитальные вложения, экономия фонда заработной платы работников системы управления, экономия текущих затрат и т.п., обеспеченные внедрением информационных систем и технологий;

- натуральные, включающие количество высвобождаемых работников, увеличение нормы обслуживания, приходящихся на одного работника системы управления и т.п.

По характеру образования:

- абсолютные, характеризующие всю совокупность данного явления в абсолютных величинах;

- относительные, характеризующие данное явление по отношению к какому-либо другому явлению.

В зависимости от полноты характеризуемого явления:

- частные, выражающие величину лишь отдельных элементов затрат труда на обработку информации или ее использование (например, экономия фонда заработной платы);

- общие, характеризуют величину всех совокупных затрат некоторого вида, в сопоставляемых вариантах обработки информации (экономия текущих затрат, экономия капитальных вложений, экономия приведенных затрат).

По степени значимости:

- основные – опорные показатели, имеющие важнейшее значение в расчете экономической эффективности машинной обработки данных;

- дополнительные, обеспечивающие наиболее полную и всестороннюю оценку эффективности информационных систем и технологий.

Например, показателями экономической эффективности автоматизированной обработки экономической информации являются:

- годовая экономия текущих затрат, получаемая в результате автоматизированной обработки экономической информации;

- дополнительные капитальные вложения на внедрение или реструктуризацию АИС/АИТ;

- срок окупаемости дополнительных капитальных вложений и соответствующий расчетный коэффициент эффективности дополнительных капитальных вложений;

- годовой экономический эффект;

- годовая экономия затрат труда на автоматизированную обработку или число условно высвобождаемых работников.

Если до внедрения информационной системы трудоемкость обработки пакета документов равнялась Т0, а при использовании АИТ/АИС – Т1, то абсолютный показатель экономической эффективности, выражается в трудозатратах :

Та = Т0 – Т1.

Относительный индекс производительности труда

Jп.т. = Т10.

Смысл относительного индекса производительности труда заключается в оценки доли времени затрачиваемой на обработку пакета документов при использовании АИТ/АИС и по сравнению с ручной обработкой использования индекса Jп.т. позволяет определить относительный показатель экономии трудовых затрат.

Аналогично могут быть определены и стоимостные показатели затрат на обработку информации. Абсолютный показатель сокращения стоимости затрат на обработку

Сэк = С0 – С1 ,

где С0 и С1 стоимость затрат на обработку, соответственно в базисном и отчетном периодах в денежном выражении.

Индекс стоимости затрат

Jст.зат= С1/С.

Срок окупаемости затрат на создание информационной систем

гдеЗi – капитальные затраты на информационную технологию,

Кэф – нормативный коэффициент эффективности.

Следует заметить, что такой подход справедлив только для систем обработки данных и не может быть использован для автоматизированных систем управления, так как основным результатом последних является повышение качества управления.