
- •1.Понятие и общее представление о статистике.
- •2.Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4.Виды группировок.
- •5.Статистические ряды распределения.
- •Закономерности распределения
- •Общие понятия о статистических таблицах
- •Виды статистических таблиц
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •7.Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •8.Современная организация государственной статистики России.
- •9.Статистическая отчётность.
- •10.Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12.Виды относительных величин.
- •13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
- •Система статистических показателей —
- •14.Графическое отображение статистических данных.
- •15.Понятие, сущность, значение средних величин.
- •16.Средняя арифметическая и её свойства.
- •17.Виды степенных средних.
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике
- •20. Показатели динамики
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •21. Средние показатели рядов динамики Средний уровень ряда в статистике
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
- •Метод скользящей средней
- •23.Анализ сезонных колебаний
- •24.Аналитическое выравнивание Метод аналитического выравнивания
- •25.Методы прогнозирования в статистике
- •Тема 7. Статистические методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и анализ временных рядов.
- •26.Показатели размера и интенсивности вариации
- •27.Показатели и формы распределения
- •28.Нормальное распределение и его свойства
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30. Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдении
- •32.Определение объёма выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •34. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •35. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
- •36.Понятие и основные элементы индексов.
- •37.Виды индексов.
- •38.Агрегатные индексы.
- •39.Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •40.Средневзвешенные индексы.
Агрегатные индексы объемных показателей
Объемные показатели могут быть соизмеримыми (Т, рQ, zQ) и несоизмеримыми (объем продукции или товаров разного вида – Q). Соизмеримые объемные показатели могут непосредственно суммироваться, и построение агрегатных индексов не вызывает трудностей.
Для получения общего итога и построения агрегатного индекса несоизмеримого объемного показателя нужно предварительно соизмерить отдельные значения этого показателя. Исходя из экономической сущности явления, нужно найти общую меру и использовать ее в качестве коэффициента соизмерения. Такой общей мерой для объемных показателей являются связанные с ними качественные показатели. Так, объемы различных видов продукции могут быть соизмерены с помощью цены (р), себестоимости (z) и трудоемкости (t)этих продуктов. Умножая индексируемый объемный показатель на тот или иной качественный показатель, не только обеспечивается возможность суммирования, но одновременно учитывается также роль каждого элемента, например продукта, в реальном экономическом процессе, т. е. его статистический вес в этом процессе.
Поскольку в индексе объемного показателя в качестве весов могут выступать различные качественные показатели, возникает вопрос о том, какой же именно их них следует использовать. Этот вопрос в каждом конкретном случае должен решаться в соответствии с той познавательной экономической задачей, которая ставится перед индексом, т. е. выбор тех или иных весов-соизмерителей должен быть обоснован экономически.
В практике экономической и статистической работы в качестве весов агрегатного индекса объема продукции обычно используются цены. Так строятся индексы объема промышленной и сельскохозяйственной продукции, а также индексы физического объема товарооборота.
В ряде случаев изменение объема продукции интересует не само по себе, а с точки зрения его влияния на изменение показателя более сложного порядка: общей стоимости продукции, общей ее себестоимости, общих затрат рабочего времени, общего объема производства на данном его участке и т. п. В таких случаях выбор весов-соизмерителей определяется взаимосвязью показателей-факторов, от которых зависит более сложный показатель.
Чтобы индекс отражал только изменение индексируемого объемного показателя, веса в его числителе и знаменателе фиксируются на уровне одного и того же периода. В практике экономической работы в индексах динамики объемных показателей веса обычно фиксируются на уровне базисного периода (см. формулу 7.2). Это обеспечивает возможность построения систем взаимосвязанных индексов.
Для индивидуальных объемных показателей (объем реализации, объем производительности продукции, посевная площадь) веса выбираются на уровне базисного периода. Например:
где In– сводный индекс урожайности; I – сводный индекс стоимости товарооборота; Iq – сводный индекс себестоимости.
В отличие от индексов качественных показателей, которые исчисляются по сравнимому кругу единиц (сравнимой продукции), сводные индексы объемных показателей в целях полноты и точности должны охватывать весь круг единиц, произведенных (или проданных) в каждом периоде. В связи с этим возникает вопрос о том, какие значения весов следует брать для тех видов продукции, которые в одном из сравниваемых периодов не производились.
В практике статистики в таких случаях применяются два способа. При расчете индексов объема промышленной продукции новые ее виды, для которых нет цен базисного периода, оцениваются условно по ценам текущего периода. При расчете же индексов объема проданных товаров используется метод, основанный на условном предположении, что и цены на новые товары изменились в той же степени, что цены на сравниваемый круг аналогичных товаров.