
- •1.Понятие и общее представление о статистике.
- •2.Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4.Виды группировок.
- •5.Статистические ряды распределения.
- •Закономерности распределения
- •Общие понятия о статистических таблицах
- •Виды статистических таблиц
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •7.Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •8.Современная организация государственной статистики России.
- •9.Статистическая отчётность.
- •10.Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12.Виды относительных величин.
- •13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
- •Система статистических показателей —
- •14.Графическое отображение статистических данных.
- •15.Понятие, сущность, значение средних величин.
- •16.Средняя арифметическая и её свойства.
- •17.Виды степенных средних.
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике
- •20. Показатели динамики
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •21. Средние показатели рядов динамики Средний уровень ряда в статистике
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
- •Метод скользящей средней
- •23.Анализ сезонных колебаний
- •24.Аналитическое выравнивание Метод аналитического выравнивания
- •25.Методы прогнозирования в статистике
- •Тема 7. Статистические методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и анализ временных рядов.
- •26.Показатели размера и интенсивности вариации
- •27.Показатели и формы распределения
- •28.Нормальное распределение и его свойства
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30. Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдении
- •32.Определение объёма выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •34. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •35. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
- •36.Понятие и основные элементы индексов.
- •37.Виды индексов.
- •38.Агрегатные индексы.
- •39.Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •40.Средневзвешенные индексы.
29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
В ряде случаев относительные и средние величины совокупности рассчитываются на основе данных выборочного наблюдения, получившего в настоящее время широкое применение в работе органов государственной статистики, научно-исследовательских институтов и предприятий.
При строгом соблюдении условий случайности и достаточно большой численности отобранных единиц выборочное наблюдение репрезентативно (представительно). По результатам изучения определенной части единиц с достаточной для практики степенью точности можно судить о всей совокупности. Однако вычисленные по материалам выборочного наблюдения статистические показатели не будут точно совпадать с соответствующими характеристиками для всей совокупности (генеральной совокупности). Величина этих отклонений называетсяошибкой наблюдения, которая складывается из ошибок двоякого рода: ошибки регистрации (точности) и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации свойственны любому наблюдению (сплошному и несплошному). Они вызываются несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией работников, неточностью подсчетов и т. п. Однако при выборочном наблюдении они значительно меньше, так как в этом случае используются более подготовленные кадры.
Ошибки репрезентативности свойственны только несплошным наблюдениям. Они характеризуют размер расхождений между величинами показателя, полученного в выборочной и генеральной совокупности в условиях одинаковой точности единичных наблюдений. Ошибки репрезентативности могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки возникают при нарушении установленных правил отбора единиц. Случайные ошибки репрезентативности возникают в результате недостаточно равномерного представления в выборочной совокупности различных категорий единиц генеральной совокупности.
Максимально возможная ошибка — это такая величина отклонения выборочной средней (доли) от генеральной, вероятность превышения которой вследствие случайных причин в условиях данной выборки очень мала.
Величина случайной ошибки репрезентативности зависит от степени колеблемости изучаемого признака в генеральной совокупности, способа формирования выборочной совокупности и объема выборки.
По степени охвата единиц исследуемой совокупности различают большие и малые выборки. По способу формирования выборочной совокупности различают следующие виды выборочного наблюдения: простая случайная (собственно случайная) выборка, расслоенная (типическая или районированная), серийная, механическая, комбинированная, ступенчатая, многофазная.
Совокупность единиц, из которых производится отбор, принято называть генеральной совокупностью. Совокупность отобранных единиц из генеральной совокупности называется выборочной совокупностью.
Далее будем использовать следующие обозначения:
N — объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
п — объем выборочной совокупности (число единиц, попавших в выборку);
х — генеральная средняя (среднее значение признака в генеральной совокупности);
лГ — выборочная средняя (среднее значение признака в выборочной совокупности);
р — генеральная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в генеральной совокупности);
w — выборочная доля (доля единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности);
о2 — генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности);
S2 — выборочная дисперсия (дисперсия признака в выборочной совокупности);
а — среднее квадратическое отклонение признака в генеральной совокупности;
b — среднее квадратическое отклонение признака в выборочной совокупности.