
- •1.Понятие и общее представление о статистике.
- •2.Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4.Виды группировок.
- •5.Статистические ряды распределения.
- •Закономерности распределения
- •Общие понятия о статистических таблицах
- •Виды статистических таблиц
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •7.Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •8.Современная организация государственной статистики России.
- •9.Статистическая отчётность.
- •10.Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12.Виды относительных величин.
- •13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
- •Система статистических показателей —
- •14.Графическое отображение статистических данных.
- •15.Понятие, сущность, значение средних величин.
- •16.Средняя арифметическая и её свойства.
- •17.Виды степенных средних.
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике
- •20. Показатели динамики
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •21. Средние показатели рядов динамики Средний уровень ряда в статистике
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
- •Метод скользящей средней
- •23.Анализ сезонных колебаний
- •24.Аналитическое выравнивание Метод аналитического выравнивания
- •25.Методы прогнозирования в статистике
- •Тема 7. Статистические методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и анализ временных рядов.
- •26.Показатели размера и интенсивности вариации
- •27.Показатели и формы распределения
- •28.Нормальное распределение и его свойства
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30. Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдении
- •32.Определение объёма выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •34. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •35. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
- •36.Понятие и основные элементы индексов.
- •37.Виды индексов.
- •38.Агрегатные индексы.
- •39.Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •40.Средневзвешенные индексы.
Метод скользящей средней
Метод скользящей средней (см. гр. 4 и 5) также основан на исчислении средних величин за укрупненные периоды времени. Цель та же — абстрагироваться от влияния случайных факторов, взаимопогасить их влияние в отдельные годы. Но метод расчета другой.
В приведенном примере исчислены пятизвенные (по пятилетним периодам) скользящие средние и отнесены к серединному году в соответствующем пятилетнем периоде. Так, за первые пять лет (1981-1985 гг.) по формуле средней арифметической простой исчислен среднегодовой объем производства зерна и записан в табл. 11.7 против 1983 г.(73,8+ 98,0+ 104,3+ 85,1+ 98,6): 5= 92,0 млн. т; за второй пятилетний период (1982 — 1986 гг.) результат записан против 1984 г. (98,0 + 104,3 +85,1 + 98,6 + 107,5):5 =493,5:5 = 98,7 млн. т.
За последующие пятилетние периоды расчет производится аналогичным способом путем исключения начального года и прибавления следующего за пятилетним периодом года и деления полученной суммы на пять. При этом методе концы ряда остаются пустыми.
Какой продолжительности должны быть периоды времени? Три, пять, десять лет? Вопрос решает исследователь. В принципе, чем больше период, тем больше происходит сглаживание. Но надо учитывать длину ряда динамики; не забывать, что метод скользящей средней оставляет срезанные концы выравненного ряда; учитывать этапы развития, например, в нашей стране долгие годы социально-экономическое развитие планировалось и соответственно анализировалось по пятилеткам.
Таблица 11.7 Выравнивание данных о производстве зерна в России за 1981 — 1992 гг.
Годы |
Произведено, млн. т |
Средняя за 3 года, млн. т |
Скользящая сумма за 5 лет, млн. т |
Расчетные показатели |
||||
|
|
|
|
|||||
Сумма |
Средняя |
|||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
1981 |
73.8 |
- |
- |
- |
1 |
1 |
73,8 |
89,5 |
1982 |
98,0 |
92,0 |
- |
- |
2 |
4 |
196,0 |
91,1 |
1983 |
104,3 |
- |
459,8 |
92,0 |
3 |
9 |
312,9 |
92,6 |
1984 |
85,1 |
- |
493,5 |
98,7 |
4 |
16 |
340,4 |
94,2 |
1985 |
98,6 |
97,1 |
494,1 |
98,8 |
5 |
25 |
493,0 |
95,8 |
1986 |
107,5 |
- |
483,5 |
96,7 |
6 |
36 |
645,0 |
97,3 |
1987 |
98,6 |
- |
503,2 |
100,6 |
7 |
49 |
690,2 |
98,9 |
1988 |
93,7 |
99,1 |
521,3 |
104,3 |
8 |
64 |
749,6 |
100,4 |
1989 |
104,8 |
- |
502,9 |
100,6 |
9 |
81 |
943,2 |
102,0 |
1990 |
116,7 |
- |
511,2 |
102,2 |
10 |
100 |
1167,0 |
103,5 |
1991 |
89,1 |
104,2 |
- |
- |
11 |
121 |
980,1 |
105,1 |
1992 |
106,9 |
- |
- |
- |
12 |
144 |
1282,8 |
106,7 |
Итого |
1177,1 |
- |
- |
- |
78 |
650 |
7874,0 |
1177,1 |