
- •1.Понятие и общее представление о статистике.
- •2.Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4.Виды группировок.
- •5.Статистические ряды распределения.
- •Закономерности распределения
- •Общие понятия о статистических таблицах
- •Виды статистических таблиц
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •7.Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •8.Современная организация государственной статистики России.
- •9.Статистическая отчётность.
- •10.Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12.Виды относительных величин.
- •13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
- •Система статистических показателей —
- •14.Графическое отображение статистических данных.
- •15.Понятие, сущность, значение средних величин.
- •16.Средняя арифметическая и её свойства.
- •17.Виды степенных средних.
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике
- •20. Показатели динамики
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •21. Средние показатели рядов динамики Средний уровень ряда в статистике
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
- •Метод скользящей средней
- •23.Анализ сезонных колебаний
- •24.Аналитическое выравнивание Метод аналитического выравнивания
- •25.Методы прогнозирования в статистике
- •Тема 7. Статистические методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и анализ временных рядов.
- •26.Показатели размера и интенсивности вариации
- •27.Показатели и формы распределения
- •28.Нормальное распределение и его свойства
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30. Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдении
- •32.Определение объёма выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •34. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •35. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
- •36.Понятие и основные элементы индексов.
- •37.Виды индексов.
- •38.Агрегатные индексы.
- •39.Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •40.Средневзвешенные индексы.
Система статистических показателей —
совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Для каждой общественно-экономической формации характерна определенная система взаимосвязи общественных явлений, что обусловливает статистические показатели. Система статистических показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны и региона (макроуровень), предприятий, фирм, объединений, семей и домохозяйств и т. д. (микроуровень).
Системы статистических показателей имеют следующие особенности:
•они носят исторический характер: меняются условия жизни населения, общества — меняются и системы статистических показателей;
*методология расчета статистических показателей непрерывно совершенствуется.
Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов:
L) метод массовых наблюдений. Известно, что первый этап всякого статистического исследования — это статистическое наблюдение. Оно заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту;
2) метод группировок, суть которого заключается в том, чтобы все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергнуть систематизации и классификации (второй этап статистического исследования);
3) метод обобщающих показателей, позволяющий характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин — абсолютных, относительных и средних с целью выявить взаимосвязи и масштабы явлений, закономерности их развития, дать прогнозные оценки.
Познавательное значение статистики заключается в том, что: —г статистика дает цифровое и содержательное освещение
изучаемых явлений и процессов, служит самым надежным способом
оценки действительности;
— статистика придает доказательную силу экономическим выводам, позволяет проверить различные «ходячие» утверждения, отдельные теоретические положения;
— статистика обладает способностью раскрывать взаимосвязи между явлениями, показывать их конкретную форму и силу;
— статистика первая обнаруживает новые явления, процессы и закономерности, дает их количественную и качественную характеристику.
14.Графическое отображение статистических данных.
Графики применяются для характеристики развития явления во времени, в пространстве, отображения структуры явления и структурных сдвигов, при контроле за выполнением плана, изучении взаимосвязи между явлениями. По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы и картодиаграммы:
диаграмма — это изображение статистических данных при помощи геометрических фигур, линий точек.
картограмма — это географическая (контурная) карта, которая графически характеризует пространственное распределение какого-либо статистического показателя путем различной окраски, штриховки и т. д. (например, плотность населения в различных регионах);
картодиаграмма — это совмещение картограммы с диаграммой, то есть в отдельных районах условными знаками наносят абсолютные значения статистических показателей.
Распространенными видами графиков являются диаграммы, которые делятся на линейные, столбиковые, структурные, фигурные, знаки Варзара и др.
Линейные диаграммы — наиболее простой способ наглядного отображения статистических данных, когда изучаемое явление представляется в виде отрезков ломаной линии, называемой статистической кривой. Они применяются для характеристики и сравнения развития различных явлений во времени, пространстве, а также для отображения взаимосвязи между явлениями.
Для построения линейной диаграммы используется прямоугольная система координат. На оси абсцисс (по горизонтальной шкале) откладываются равные отрезки, представляющие собой периоды времени, на ось ординат наносят масштаб для отображения уровня явления. Соединение точек, построенных на координатной системе, дает ломаную линию, представляющую собой закономерность развития явления. Координатную сетку рекомендуется строить с учетом соотношения масштабов по осям координат примерно 1 : 1,5 (правило «золотого сечения»), то есть с учетом соотношения масштабов по сторонам занятого графиком пространства по вертикали и горизонтали.
Преимуществом линейных графиков является то, что на одном графике имеется возможность отображения закономерности нескольких явлений.
Для сравнения различных величин между собой и для изображения динамики могут быть использованы столбиковые (ленточные) диаграммы. Для их построения также используется система прямоугольных координат. Основания столбиков одинакового размера, представляющие собой периоды времени (годы, месяцы, дни), размещаются на оси абсцисс, а вершины столбиков соответствуют величине изучаемого показателя.
Структурные диаграммы применяются для изображения структуры явления и характеристики структурных сдвигов. При построении таких графиков состав совокупности выражается относительными величинами структуры, исчисленными в процентах. Они могут быть двух видов: столбиковые и круговые. Общая высота столбика и площадь круга отображают целое и принимаются соответственно за 100%. При построении круговой диаграммы проценты перевести в градусы, учитывая, что каждый процент равен 3,6° (360 : 100).
Знаки Варзара (по имени статистика В. Е. Варзара) являются разновидностью столбиковых диаграмм. Они позволяют отобразить на графике сложное явление, представляющее собой произведение двух показателей.
Фигурные диаграммы (диаграммы фигур — знаков) отображают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади. Рисунки, фигуры отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур.