
- •1.Понятие и общее представление о статистике.
- •2.Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Сущность сводки и группировки статистических данных.
- •4.Виды группировок.
- •5.Статистические ряды распределения.
- •Закономерности распределения
- •Общие понятия о статистических таблицах
- •Виды статистических таблиц
- •Основные правила составления и анализа статистических таблиц
- •7.Статистическое наблюдение: формы, виды, и способы.
- •Этапы статистического наблюдения
- •Формы, виды и способы статистического исследования Формы статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения
- •Виды статистического наблюдения по времени регистрации:
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Способы статистического наблюдения Способы получения статистической информации:
- •Ошибки статистического наблюдения
- •8.Современная организация государственной статистики России.
- •9.Статистическая отчётность.
- •10.Контроль материалов наблюдения.
- •11. Понятие, методы расчёта абсолютных и относительных величин.
- •12.Виды относительных величин.
- •13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
- •Система статистических показателей —
- •14.Графическое отображение статистических данных.
- •15.Понятие, сущность, значение средних величин.
- •16.Средняя арифметическая и её свойства.
- •17.Виды степенных средних.
- •18.Структурные средние величины.
- •19.Понятие и сущность рядов динамики в статистике
- •20. Показатели динамики
- •Примеры расчетов показателей динамики
- •Абсолютный прирост
- •Темп роста
- •Темп прироста
- •Абсолютное значение 1%-го прироста
- •21. Средние показатели рядов динамики Средний уровень ряда в статистике
- •Средний абсолютный прирост в задачах статистики
- •Средний темп роста
- •Средний темп прироста
- •22.Понятие и методология выравнивания рядов динамики. Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
- •Методы выравнивания рядов динамики
- •Метод укрупнения интервалов времени (гр. 3).
- •Метод скользящей средней
- •23.Анализ сезонных колебаний
- •24.Аналитическое выравнивание Метод аналитического выравнивания
- •25.Методы прогнозирования в статистике
- •Тема 7. Статистические методы прогнозирования: экспоненциальное сглаживание и анализ временных рядов.
- •26.Показатели размера и интенсивности вариации
- •27.Показатели и формы распределения
- •28.Нормальное распределение и его свойства
- •29.Сущность, значение и категории выборочного наблюдения.
- •30. Виды и способы отбора.
- •31.Ошибки выборочного наблюдении
- •32.Определение объёма выборки.
- •33. Понятие корреляционно-регрессионного анализа в статистике.
- •34. Множественный корреляционно-регрессионный анализ.
- •35. Метод корреляционно-регрессионного анализа.
- •36.Понятие и основные элементы индексов.
- •37.Виды индексов.
- •38.Агрегатные индексы.
- •39.Индексный анализ при изучении экономических явлений.
- •Агрегатные индексы качественных показателей
- •Агрегатные индексы объемных показателей
- •Ряды агрегатных индексов с постоянными и переменными весами
- •Построение сводных территориальных индексов
- •Средние индексы
- •40.Средневзвешенные индексы.
12.Виды относительных величин.
|
1. Относительная величина выполнения договорных обязательств – это показатель, характеризующий уровень выполнения предприятием своих обязательств, предусмотренных в договорах. Расчет показателя производится путем соотношения объема фактически выполненных обязательств и объема обязательств, предусмотренных в договоре. Выражается он в форме коэффициентов или в процентах. 2. Относительные величины структуры – это показатели, характеризующие долю от состава изучаемых совокупностей. Относительная величина структуры определяется отношением абсолютной величины отдельного элемента статистической совокупности к абсолютной величине всей совокупности, т. е. как отношение части к общему (целому), и характеризует удельный вес части в целом, в форме процента. В анализе коммерческой деятельности торговли и сферы услуг относительные величины дают возможность изучить весь состав товарооборота по его ассортименту, состав работников фирмы – по определенным признакам (стажу работы, полу, возрасту), состав расходов предприятия и другие факторы, влияющие на коммерческую деятельность предприятия. 3. Относительные величины динамики характеризуют изменение изучаемого явления во времени, выявляют направление развития, измеряют интенсивность развития. Рассчитывается относительная величина динамики как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню того же признака в предшествующий период или момент времени, т. е. характеризует изменение уровня определенного явления во времени. 4. Относительные величины сравнения характеризуют количественное соотношение одноименных показателей, относящихся к различным объектам статистического наблюдения. Для сопоставления уровня цен на один и тот же товар, реализуемый через государственные магазины и на рынке, используются относительные величины сравнения. За базу сравнения принимается государственная цена. 5. Относительные величины координации – это разновидность показателей сравнения. Они применяются для характеристики соотношения между отдельными частями статистической совокупности. Относительные величины координации характеризуют структуру изучаемой совокупности. 6. Относительные величины интенсивности демонстрируют, насколько широко распространено исследуемое явление в определенной среде, характеризуются соотношением разноименных и взаимосвязанных между собой абсолютных величин. Относительная величина демонстрирует, сколько единиц одной статистической совокупности приходится на единицу другой статистической совокупности. Комплексное использование абсолютных и относительных величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления. |
13.Принципы построения относительных величин. Системы статистических показателей.
Построение относительных показателей - задача, требующая сочетания конкретного знаниясвойств объекта и общих закономерностей статистической методологии. Остановимся на общихлогико-статистических принципах построения относительных показателей.
Первый принцип. Сравниваемые в относительном показателе абсолютные (или, в свою очередь,относительные) показатели должны быть чем-то связаны в реальной жизни объективно,независимо от нашего желания. Если этого условия нет, получится согласно русской поговорке«В огороде - бузина, а в Киеве - дядька». Связать этого «дядьку» с «бузиной» чистоматематически, разделив одно число на другое, можно, но никакого относительного показателямы не построим.
Необходимо добиваться как можно большего соответствия по смыслу сравниваемыхпоказателей. Например, мы хотим построить относительный показатель, характеризующийстепень грамотности населения. Можно разделить число грамотных на общую численностьнаселения, но это не лучший из показателей. Ведь ясно, что дети до 6 лет, некоторыекатегории инвалидов с детства, душевнобольных не могут наравне со здоровыми и достигшимишкольного возраста людьми быть обучены грамоте. Из всего населения эти категории лицправильнее исключить при построении относительного показателя грамотности.
Другой пример. Продуктивность молочного скота определяется делением полученного валовогонадоя молока на маточное поголовье (коров, коз, овец); продуктивность в производстве яиц —делением валового сбора на поголовье кур-несушек (или уток, гусынь), не включая,разумеется, самцов-петухов, селезней, гусаков. Но если продуктивность в производстве шерстимы станем определять путем отношения валового настрига шерсти на поголовье толькоовцематок и козоматок, то сделаем ошибку: ведь шерсть стригут и с баранов!
Второй принцип. При построении относительного статистического показателя сравниваемыеисходные показатели могут различаться только одним атрибутом: или видом признака (приодинаковом объекте, периоде времени, плановом или фактическом характере показателей), иливременем (при том же признаке, объекте и т. п.), или только фактическим, плановым илинормативным характером показателей (тот же объект, признак, время) и т. д. Нельзясопоставлять показатели, различные по двум и более атрибутам, скажем, сравнивать добычуугля в США в 1980 г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992 г.
Третий принцип. Необходимо знать возможные границы существования относительногопоказателя. Например, как будет показано в главе о вариации, относительные показателивариации теряют смысл и не могут применяться в тех случаях, когда их знаменатели -средниезначения признаков близки к нулю, потому что при стремлении знаменателя к нулюотносительный показатель стремится к абсурдному бесконечному значению. Аналогично еслиисходные показатели в текущем и базисном периодах имеют разные знаки, то теряет смысл и неможет применяться относительная величина динамики - темп роста. Если предприятие имело в1992 г. убыток 150 млн/руб., а в 1993 г. получило прибыль 300 млн/ руб., неверно ни то, что«финансовый результат вырос вдвое» (если отбросить знаки), ни то, что он «вырос в минус 2раза», если делить +300 млн на - 150 млн.
Относительные показатели, измеряющие степень приближения некоторого признака кпредельному значению, должны строиться так, чтобы в пределе увеличения они стремились кединице, а в другом пределе своего уменьшения - к нулю. Так строятся коэффициенты,измеряющие тесноту связи признаков, степень эффективности использования ресурсов,скажем, коэффициент полезного действия двигателя. Для многих характеристикэкономической, тем более социальной и экологической, эффективности производственныхпроцессов такие относительные показатели эффективности еще предстоит построить.