1.6 Контрольні запитання та завдання
1. Яким чином
нелінійність функції перетворення
ланки вимірювального ланцюга впливає
на похибку результата вимірювання?
2. Які
структурно-алгоритмічні методи
компенсації нелінійності функції
перетворення ви знаєте?
3. На
чому засновано метод алгоритмічної
лінеаризації функції перетворення
вимірювальної ланки?
4.
Викладіть порядок дій при визначенні
емпіричної функції перетворення.
5. Чим відрізняється
побудова лінійної і нелінійної функції
перетворення?
6. Сформулюйте
постановку задачі визначення невідомих
параметрів емпіричної залежності.
7. Викладіть основні
положення методу найменших квадратів
та процедуру визначення залежності на
його основі.
8. Запишіть
систему нормальних рівнянь методу
найменших квадратів для випадку лінійної
апроксимуючої функції.
9. Запишіть
систему нормальних рівнянь методу
найменших квадратів для випадку
квадратичної апроксимуючої функції.
10.
Запишіть систему нормальних рівнянь
методу найменших квадратів для випадку
гіперболічної апроксимуючої функції.
11.
Запишіть систему нормальних рівнянь
методу найменших квадратів для випадку
експоненційної апроксимуючої функції.
Перелік посилань
1.
Грановский В.А., Сирая Т.Н. Методы обработки
экспериментальных данных при измерениях.
– Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 288 с.
2.
Фильчаков П.Ф. Численные и графические
методы прикладной математики. – К.:
Наук. думка, 1970. – 745 с.
3. Орнатский П.П.
Теоретические основы информационно-измерительной
техники. – К.: Выщ. шк., 1983. – 455 с.
4. Потемкин В.Г.
Система MATLAB. Справочное пособие. – М.:
Диалог-МИФИ, 1997. – 350 с.
10
