
- •Инфокоммуникационные системы и сети
- •Технология разработки и защиты бд
- •Информация и данные предметных областей.
- •Организация систем бд. Средства поддержки бд.
- •Свойства реляционных таблиц. Назначение первичных и вторичных ключей реляционных таблиц.
- •Функциональные и многозначные зависимости. Операторы реляционной алгебры.
- •Нормальные формы
- •Поддержка целостности данных
- •Функции и состав универсальной субд.
- •Лингвистическое обеспечение субд.
- •Независимость прикладных программ от данных.
- •Селекция данных. Обработка данных.
- •Общая характеристика субд ms Access.
- •Основные этапы разработки базы данных в среде ms Access.
- •Создание таблиц и схем данных в среде ms Access.
- •Создание схемы данных в среде ms Access.
- •Разработка запросов к базе данных в среде ms Access.
- •Конструирование экранных форм для работы с данными в среде ms Access.
- •Конструирование отчетов в среде ms Access.
- •Построение инфологической модели базы данных.
- •Построение семантических сетей базы данных.
- •Построение сетевой модели базы данных.
- •Построение иерархической модели базы данных.
- •Технология odbc.
- •Доступ из ms Access к источникам данных в формате других программных приложений.
- •Технологические решения по организации доступа к данным.
- •Организация многопользовательского доступа к данным.
- •Особенности и понятие автоматизированных информационных системах.
- •Проблема многопользовательского доступа в втоматизированных информационных системах.
- •Основные направления развития технологии клиент-сервер.
- •Организация защиты данных в субд ms Access
- •Реализация клиент-сервер.
- •Реализация файл-сервер.
- •Репликация данных
- •Структура и принципы работы экспертной системы.
- •Структура и принципы работы системы поддержки принятия решений
- •Представление знаний в системах искусственного интеллекта
- •Методы статистической обработки данных
- •Средства и методы защиты информации в информационных системах
Построение сетевой модели базы данных.
В основе сетевой модели данных лежат те же понятия, что и в основе иерархической модели – узел, уровень и связь. Однако существенным различием является то, что в иерархических структурах запись-потомок должна иметь в точности одного предка; в сетевой структуре данных потомок может иметь любое число предков.
Сетевой подход к организации данных является расширением иерархического.
В сетевой модели данных любой объект может быть одновременно и главным, и подчиненным, и может участвовать в образовании любого числа взаимосвязей с другими объектами. Сетевая БД состоит из набора записей и набора связей между этими записями, а если говорить более точно - из набора экземпляров каждого типа из заданного в схеме БД набора типов записи и набора экземпляров каждого типа из заданного набора типов связи (см. рис. 7).
Рис. 7. Схема сетевой модели
Задание – нарисовать схему сетевой модели БД, в которой хранится информация о членстве ученых в научных организациях. Каждый ученый может состоять во множестве организаций. В свою очередь в одной организации может состоять множество ученых.
Сетевые модели также создавались для мало ресурсных ЭВМ. Это достаточно сложные структуры, состоящие из "наборов" – поименованных двухуровневых деревьев. "Наборы" соединяются с помощью "записей-связок", образуя цепочки и т.д. При разработке сетевых моделей было выдумано множество "маленьких хитростей", позволяющих увеличить производительность СУБД, но существенно усложнивших последние. Прикладной программист должен знать массу терминов, изучить несколько внутренних языков СУБД, детально представлять логическую структуру базы данных для осуществления навигации среди различных экземпляров, наборов, записей и т.п.
Типичным представителем является Integrated Database Management System (IDMS) компании Cullinet Software, Inc., предназначенная для использования на машинах основного класса фирмы IBM под управлением большинства операционных систем. Архитектура системы основана на предложениях Data Base Task Group (DBTG), Комитета по языкам программирования Conference on Data Systems Languages (CODASYL), организации, ответственной за определение языка программирования Кобол. Отчет DBTG был опубликован в 1971 г., а в 70-х годах появилось несколько систем, среди которых IDMS.
Построение иерархической модели базы данных.
Сначала стали использовать иерархические даталогические модели. Эта модель представляет собой совокупность связанных элементов, образующих иерархическую структуру. К основным понятиям иерархии относятся уровень, узел и связь. Узлом называется совокупность атрибутов данных, описывающих некоторый объект. Каждый узел связан с одним узлом более высокого уровня и с любым количеством узлов нижнего уровня. Исключением является узел самого высокого уровня, который не связан ни с одним узлом более высокого уровня.
Количество деревьев в БД определяется количеством корней деревьев. К каждой записи БД существует единственный путь от корневой записи.
Примером иерархической модели данных может служить адрес. На первом уровне (корне дерева) лежит наша планета – Земля. На втором – страна. На третьем – регион (республика, край, район), затем – населенный пункт, улица, дом, квартира.
Еще один пример – это система доменных имен в Интернете.
Типичным представителем СУБД (наиболее известным и распространенным), основанной на иерархической модели, является Information Management System (IMS) фирмы IBM. Первая версия появилась в 1968 г.
Рис. 5 Пример иерархической модели
Здесь Отдел является предком для Начальник и Сотрудники, а Начальник и Сотрудники - потомки Отдел. Между типами записи поддерживаются связи.
База данных с такой схемой могла бы выглядеть следующим образом (мы показываем один экземпляр дерева):
Рис. 6 Пример иерархической модели
Все экземпляры данного типа потомка с общим экземпляром типа предка называются близнецами. Для БД определен полный порядок обхода - сверху-вниз, слева-направо.