
- •3 Раздел
- •Автоматизированные системы обработки информации на транспорте
- •. Задачи автоматизации и управления на транспорте (понятия управления, системы и технологии управления, свойства систем)
- •Цели автоматизации управления
- •Состав асу
- •Функции асу
- •Виды асу
- •Классификация автоматизированных систем управления
- •Характерные особенности транспортного предприятия как объекта управления
- •Функции данных и знаний в процессе принятия решения
Характерные особенности транспортного предприятия как объекта управления
Задачи транспортного отдела предприятия определяются в следующем:
в обеспечении своевременного и бесперебойного транспортного обслуживания основных и вспомогательных цехов и складских служб;
в создании условий для обеспечения ритмичности производства;
в правильном выборе и рациональном использовании транспортных средств и устройств;
в улучшении технико-экономических показателей работы транспортных цехов; сокращение затрат на транспортные операции.
Функции транспортного отдела предприятия:
планирование потребностей всех видов транспорта на основе расчетов грузопотоков и грузооборота;
планирование потребности приобретения запчастей;
оперативное планирование и диспетчирование обеспечения предприятия всеми видами транспорта;
обеспечение производственных процессов транспортными средствами;
организация осмотров и ремонта транспортных средств;
организация безопасности движения;
организация обслуживания транспортных средств (заправка ГСМ, мойка и т.д.);
организация приобретения новых транспортных средств, их регистрации в государственных органах, получения лицензий на перевозку грузов и людей, списания и утилизации транспортных средств [19].
Транспортные операции составляют значительную часть в технологическом процессе производства продукции. Это являются следствием функционально-технологических особенностей разделения труда между цехами (участками), которые определяют необходимость многоразовых перевозок одних и тех же грузов [18].
Функции данных и знаний в процессе принятия решения
Принятие решения — это выбор одного курса действий, одной альтернативы из ряда имеющихся. Если нет альтернатив, то нет выбора и, следовательно, нет и решения. Характерной особенностью любой ситуации, связанной с принятием решения, является наличие нескольких альтернативных (взаимоисключающих) вариантов действий, из которых надо выбрать наилучший. Выбор одного из вариантов действий и представляет собой решение ЛПР. Причем варианты действий направлены как на проведение определенных изменений, так и на сохранение (поддержание) существующего положения, например, высокой рыночной доли, производительности труда. Наиболее сложные решения связаны с проведением различных изменений, прежде всего стратегического характера. Наилучший вариант действий принято называть оптимальным. Решение называется оптимальным, если оно обеспечивает экстремум (максимум или минимум) критерия выбора при индивидуальном ЛПР или удовлетворяет принципу согласования суждений при групповом ЛПР. В условиях неопределенности не всегда возможно нахождение оптимального решения в строго формальном виде. Во многих случаях ЛПР осуществляет оптимизацию в неявном виде, опираясь на некоторые общие принципы и свои предпочтения. В этом плане понятие оптимального решения будет трактоваться не так строго, как принято в математике, а как наилучшее решение для данных конкретных условий. В системном анализе часто под оптимизацией понимают установление наилучшего соответствия между системой и ее окружением. Можно сказать, что открытая система оптимальна, если она преобразует свои входы в наиболее ценные выходы. Желательные выходы часто удобно рассматривать как цели системы: тогда говорят об оптимизации системы по отношению к ее целям. Решение называется допустимым (рациональным), если оно удовлетворяет определенным ограничениям: ресурсным, правовым, морально-этическим. Это варианты действий, эффективность которых может удовлетворить ЛПР, всегда стремящееся найти оптимальный или хотя бы рациональный вариант. Однако на практике часто принимаются удовлетворительные, а не рациональные или оптимальные решения