- •15) Обращение и умножение бинарных отношений, их свойства. Определение, примеры
- •23)Граф, ориентированные и неориентированные графы. Определение, примеры.
- •24)Способы задания графа (геометр., аналитич., матричные способы) (матрица смежности и матрица инцидентности графа)
- •25)Эйлеровы графы.Определение, примеры. Критерий Эйлеровости графа.
- •16. Отношение частичного порядка. Диаграмма Хассе. Линейно упорядоченное множество(цепь). Максимальный (минимальный) и наибольший (наименьший) элементы. Их связь.
- •17. Функциональное бинарное отношений (функция, отображение). Определение, примеры. Инъекция, сюръекция, биекция. Произведение биективных отображений.
- •18)Отношение эквивалентности, смежные классы. Определение, примеры. Связь с разбиениями множеств.
- •26)Булевы функции. Сднф и скнф. Приложения. Полные системы булевых функций, критерий.
- •13)Производящая ф-ия для числовой последовательности. Производящая послед-сть для числа сочетаний с0n,c1n,c2n,…Cnn. Производящая ф-ия для последовательности Фибоначчи.
- •14. Бинарные отношения, область определения и область значений. Определение, примеры. Теоретико-множественные операции над ними.
- •12. Рекуррентные соотношения (для членов числовой последовательности). Рекуррентные соотношения для чисел Сnk .
- •27)Алгоритмы, интуитивное понятие. Рекурсивыне функции. Тезис Чёрча.
- •28)Алгоритм, интуитивное понятие. Машина Тьюринга-Поста. Тезис Тьюринга.
- •19. Мощность множества. Конечные и счетные множества. Континуум. Примеры.
- •20. Предикаты, кванторы. Формулы логики предикатов, операции над ними.
- •21)Тождественно истинные, тождественно ложные и выполнимые логики предикатов. Исчисление предикатов (аксиомы, правила вывода). Теорема Гёделя о полноте.
- •22)Основные равносильности логики предикатов. Определение, примеры.
- •7)Бином Ньютона. Число всех подмножеств n-элементного множества.
- •1)Мн-ва,опреции над ними.Круги Эйлера-Венна
- •2)Высказывания,операции.Равн-ые формулы. Осн. Равносильности
- •3)Правила суммы и произведения в комбинаторике.
- •11) Сочетания с повторениями изп элементов по k. Их число Ckn.
24)Способы задания графа (геометр., аналитич., матричные способы) (матрица смежности и матрица инцидентности графа)
Человеку удобно работать с графом-рисунком, так как он может легко установить связь между вершинами в наглядном виде с помощью ребер, изображаемых непрерывными линиями. Такое геометрическое представление плоского графа называется его реализацией.
Аналитический способ разделяется на два вида:
1)Граф задаётся с помощью двух множеств: множество вершин и множество рёбер, а также предиката, который указывает, какие вершины соединены с какими рёбрами.
G(V,E)
V{v1,v2,…,vn}
E{e1,e2,…,en}
P{vi,et,vj}
Этот способ не является формализованным.
2)Граф задаётся матрицей
Существует несколько матриц:
матрица смежности вершин;
матрица смежности рёбер
матрица инцидентности и другие;
Матрица
смежности–это булева матрица порядка
n:
R=
,
в которой строкам и столбцам поставлены
в соответствие вершины графа G,
и
=1,если
вершины vi,vj
V
смежные, и
=0
в противном случае. Для неориентированного
графа а) из прошлого вопроса матрица
смежности имеет вид: R=
Матрица симметрична относительно главной диагонали.
Матрица
инцидентностиграфа G
–это также булева матрица Q=
размера nxm,
в
которой строкам поставлены в соответствие
вершины графа, а столбцам–рёбра.Если
граф G
–неориентированный, то матрица
инциденций такого графа является
булевой матрицей, в которой
=1,
если вершина vi
инцидентна
ребру ej,
и
=0
в противном случае. Матрица инциденции
к тому же графу :
Q=
25)Эйлеровы графы.Определение, примеры. Критерий Эйлеровости графа.
Цикл графа G, в котором содержаться все рёбра графа и каждое ребро встречается в нём только один раз, называется эйлеровым. Неформально эйлеров граф можно определить как такой, который можно нарисовать, не отрывая карандаша от бумаги и не проходя дважды по одному и тому же ребру.
Имеется простой критерий (признак) существования в графе эйлерова цикла.Теорема.Связный неориентированный граф G содержит эйлеров цикл тогда и только тогда, когда все его вершины имеют чётную степень.
16. Отношение частичного порядка. Диаграмма Хассе. Линейно упорядоченное множество(цепь). Максимальный (минимальный) и наибольший (наименьший) элементы. Их связь.
Опр.
Бинарн.отнош.ρопределен.на А, назыв.
отнош.частичного
порядка,
если оно: 1)рефлексивно хρх, для х
А,
2)транзитивно хρу и уρz
=> хρz
для х,у,z
A,
3)антисимметрично хρу и уρх => х=у для
х,у
А.
Отнош.ρ,
удовлетв. условиям 1), 2) и 3) также
наз.нестрогим,
или рефлексивным
частичным порядком и
обозначают символом ≤. Если условие
рефлексивности заменить на условие
антирефлексивности:
x
(xρx),
то получим опр.строгого,
или антирефлексивного
частичн.пор.,
обознач.символом < .
Пример. Рассм.совокупность всех подмн-в мн-ва M={x,y,z}
;{x};{y};{z};{x,y};{y,z};{x,z};{x,y,z}
Диаграмма
Хассе:
Опр. Множ.А назыв.линейно упорядоч.(цепью), если любые его 2 элемента сравнимы, т.е. для любых a≤b либо b≤a.
