60. Методы обработки социологических данных.

Чтобы полученная первичная социологическая информация начала активно служить, ее необходимо обработать, обобщить, проанализировать и научно проинтерпретировать. Только после этих процедур появится реальная возможность сформулировать выводы и практические рекомендации, которые и откроют социологической информации выход на практику.

Обработка данных включает след. моменты:

1. Редактирование и кодирование информации. Назначение состоит в унификации и формализации информации, полученной в ходе исследования.

2. Создание переменных. Собранная на основе анкет информация, в ряде случаев отвечает на вопросы, которые необходимо решить в ходе исследования, т.к. вопросы получили форму индикаторов в процессе операционализации. Теперь надо перевести данные в форму, которая отвечала бы на форму исследования.

3. Статистический анализ – ключевой шаг в процессе анализа социологических данных. Выявляются некоторые закономерности и зависимости, позволяющие сделать обобщения и выводы. Здесь используются различные математические методы, которые позволяют полно и всесторонне анализировать собранную информацию.

Обработка инф-ции осуществляется вручную или с помощью ЭВМ, ее результат - социологические данные, т.е. показатели ответов на вопросы в числовом и процентном выражении.

Опыт свидетельствует, в колонках цифр, которые получает исследователь после матем. обработки результатов исследования, скрывается много неожиданных наблюдений и выводов.

Подготовка данных к вводу в ЭВМ вкл-ет проверку и кодировку массива заполненных анкет. Для этого массив заполненных анкет просматривается, при этом из массива исключаются:

• анкеты заполенные менее чам на 2\3 (по количеству ответов на закрытые вопросы)

• претенциозно заполненные анкеты (имеющие “минусы” в ответах на вопросы “ловушки”)

• анкеты не прошедшие тест по совокупности контрольных вопросов

• анкеты у кторых не заполнен социально-демографический блок

Каждая годная анкета номеруется. Из нее выписываются ответы на открытые вопросы. Если необходимо, то соответствующие позиции открытых вопросов кодируются.

Математическая обработка данных включает:

1. Расчет и анализ одномерных распределений ответов по каждому вопросу

2. Расчет и анализ группировочных таблиц сопряжения по всем основным социально-демографическим признакам, включенным в анкету

3. Анализ влияния факторов на изучаемые процессы в соответствии с гипотезами исследования

4. Построение математической факторной модели изучаемого процесса

Математическая обработка результатов производится с использованием стандартных пакетов обработки информации наиболее известными из которых являются система “САНИ” и “АСТРА”.

Расчет и анализ одномерных распределений ответов производится в отношении доли отметивших каждую альтернативу. При этом рассчитываются следующие показатели:

• Доля ответивших каждую альтернативу в % к числу ответивших на данный вопрос (Этот показатель используется наиболее часто)

• Доля отметивших каждую альтернативу в % к числу опрошенных (Этот показатель часто используется, когда анализируются ответы на вопросы касающиеся только части респондентов)

• Доля отметивших каждую альтернативу в % к сумме ответов на все альтернативы данного вопроса (Этот показатель иногда используют, если по содержанию вопроса можно было отметить несколько альтернатив)

Данные о линейных распределениях ответов удобно занести на бланк анкеты. По результатам анализа делается заключение

Итоги работы выливаются в служебные документы: отчет, приложение к отчету и аналитическая справка, содержащая выводы и рекомендации.