
- •Тема 1 Основные понятия
- •Тема 2 Классификация систем передачи данных
- •Тема 3. Основные параметры спд
- •Удельные затраты
- •Взаимосвязь удельных затрат для случая помехи «белый шум»
- •Тема 6 Граница Шеннона.
- •Тема 7 Эквивалентная (приведенная) вероятность ошибки
- •Тема 8 Эквивалентная вероятность ошибки в случае применения помехоустойчивого кодирования
- •Тема 9 Правила принятия решений при различении сигнала.
- •Тема 9 Критерий оптимального приема сигналов.
Тема 9 Правила принятия решений при различении сигнала.
Задачи при приеме сигналов
В зависимости от вида и назначения СПД при приеме сигналов возникают следующие 3 задачи:
Обнаружение
Различение
Восстановление сигналов
При обнаружении сигналов задача сводится к ответу на вопрос: имеется ли на входе приемника сигнал и шум или только шум? С такой задачей обычно встречаются в радиолокации. Кроме того, эта задача имеет место и в системах связи, в которых отсутствие сигнала является признаком передачи информации, например, 1 передается сигналом, 0 – его отсутствием (так называемый системы с пассивной паузой).
При передаче 2-х сигналов А1 и А2 возникает задача не обнаружения, а различения этих сигналов. Очевидно, нужно стремится к тому, чтобы различия были наибольшими и максимально стойкими к воздействию помех. При этом СПД необходимо строить таким образом, чтобы различия между сигналами было максимальным и как можно более стойким к воздействию помех. Передача данных, при которой каждому символу соответствует сигнал, не равный нулю, называется передачей с активной паузой.
Задача восстановления сигналов состоит в том, чтобы получить выходной сигнал наименее отличающимся от входного.
Различение сигналов как статическая задача.
Пусть область Х принимаемых сигналов разбита на неперекрывающиеся области Хj (j=1…m), при чем каждому элементарному сигналу Аi соответствует область Хі (Аi →Xi). Если принятый сигнал попал в область Хi то приемник принимает решение о том, что передавался сигнал Аi.
С некоторой вероятностью принятый сигнал может попасть в любую из областей, что приведет к тому, что будет принято ошибочное решение о том, что передавался сигнал Aj
Вероятность того, что переданный элемент принят правильно, обозначим
p(Xi /Ai),
а вероятность того, что он будет принят ошибочно, равна .
Условная вероятность p(Xi /Aj) зависит от способа модуляции, помех, решающей схемы приемника и др.
Полная вероятность ошибочного приема равна
,
где р(Аі)- априорная вероятность появления передаваемых символов.
Если в канале связи отсутствуют помехи, то
р(Хі/Аj)=1 для і=j.
р(Хі/Аj)=0 для і≠j.
Если в канале алфавит на входе и выходе совпадают и для любой пары символов вероятности перехода равны pji=p(Aj/Ai)=p0, то такой канал называют симметричным.
Тема 9 Критерий оптимального приема сигналов.
Пусть на входе приемника поступает сумма сигнала и помехи
X(t)=A(t)+N(t),
где N(t) – аддитивная помеха с известным законом распределения.
На основании сигнала X(t) приемник воспроизводит сигнал Ai. При наличии помех это воспроизведение может быть неточным.
По принятой реализации сигнала X(t) приемник вычисляет апостериорное распределение p(Ai/X).
При передаче дискретных сообщений широко используется критерий Котельникова. Согласно этому критерию, принимается решение, что передавался такой сигнал Аі, для которого апостериорная вероятность р(Аі/Х) имеет максимальное значение. То есть регестрируется сигнал Аі, если выполняется следующее неравенство:
p(Ai/X)>p(Aj/X) Ѵ i≠j (для любого i≠j)
На основании формулы Байеса
переписываем неравенство:
P (Ai)*p(X/Ai)>p(Aj)*p(X/Aj),
Если
передаваемые сигналы равновероятные
- правило принятия решения принимает
такой вид.
Оптимальный прием дискретных сигналов при влиянии помехи «белый шум».
Помеха имеет равномерный спектр мощности с интенсивностью δ2
Т.к. сигналы Ai(t), X(t) и помеха N(t) заданы на конечном интервале (0<t<T), их можно представить в виде разложенной по ортогональным функциям:
Где xe= aie+ne;
Т.к. помеха «белый шум» имеет нормальное распределение, то и коэффициенты Фурье ne
Будут иметь нормальное распределение с той же дисперсией (δ2) и средним значением равным 0.
Коэффициенты Хе так же имеют нормальное распределение с той же дисперсией δ2 и средним значением, равным aie:
Т.к. коэффициент ne независимый, коэффициенты хе также будут независимыми. Тогда многомерное распределение коэффициентов хе, т.е. условное распределение р(Х/Аі) будет равно произведению одномерных распределений, т.е.
=
Подставляя это выражение в формулу критерия Котельникова, получим:
Прологарифмировав, получим:
Т.к.
,
после возведения в квадрат и усреднения
по времени, получим:
Тогда условие оптимального приема можно записать в виде:
Type equation here.
В случае, если априорные вероятности сигналов одинаковые p(A1)=p(A2)=…=p(Am)=1/m, критерий Котельникова принимает более простой вид:
Отсюда следует, что при равновероятных сигналах оптимальный приемник воспроизводит сообщение, соответствующее тому переданному сигналу, который имеет наименьшее среднеквадратичное отклонение от принятого сигнала.
Последнее неравенство можно записать в другом виде, раскрыв скобки:
Для сигналов, энергии которых одинаковы,
, это неравенство переходит в следующее
выражение:
И схема приемника примет следующий вид:
Интеграл от произведения 2х функций времени, называется корреляционным интегралом