Номера заданий

Вари-ант	Номер задания (см.п.4) в формате п. 4.х.х			Вари-ант	Номер задания (см.п.4) в формате п. 4.х.х
	п.4.Х.х	п.4.х.Х			п.4.Х.х	п.4.х.Х
1	2	1		17	3	4
2	2	2		18	3	5
3	1	1		19	2	4
4	1	2		20	2	5
5	3	10		21	1	6
6	3	2		22	1	7
7	3	3		23	2	3
8	1	4		24	1	10
9	1	5		25	3	6
10	3	7		26	2	9
11	3	8		27	3	9
12	1	8		28	2	10
13	1	9		29	3	1
14	3	11		30	2	6
15	2	7		31	1	3
16	2	8		32	3	12

Список литературы

1 Васильев В.И., Ильясов Б.Г. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика: учеб. пособие. – М.: Радиотехника, 2009. – 329 с.

2 Горбань А. Нейроинформатика и ее приложения // Открытые системы. – 1998 – № 4-5. – С. 36 - 41.

3 Дьяконов В., Круглов В. Математические пакеты расширения MATLAB: специальный справочник. – СПб.: Питер, 2001. – 480 с.

4 Интеллектуальные системы обработки информации на основе нейросетевых технологий: учеб. пособие / Ю.И. Зозуля. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 2000. – 138 с.

5 Интеллектуальные системы управления с использованием нейронных сетей: учеб. пособие / В.И. Васильев, Б.Г. Ильясов, С.С. Валеев и др. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1997. – 92 с.

6 Куликов Г.Г., Брейкин Т.В., Арьков В.Ю. Интеллектуальные информационные системы: учеб. пособие. – Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 1999. – 29 с.

7 Смолин Д. В. Введение в искусственный интеллект: конспект лекций. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 208 с.

Оглавление

1 Введение 1

2 Цель работы 1

3 Краткие теоретические сведения 2

3.1 Краткие теоретические сведения о теории нечетких множеств 2

3.2 Краткие теоретические сведения о теории нейронных сетей 3

3.3 Краткие теоретические сведения о нейронных сетях Кохонена 4

4 Задания на курсовую работу 5

4.1 Разработка «нечеткой» модели объекта 5

4.1.1 Задание на курсовую работу по разделу «Нечеткая логика» 5

4.1.2 Методика разработки «нечеткой модели» объекта 6

4.2 Разработка модели объекта управления на базе искусственных нейронных сетей 8

4.2.1 Задание по разделу «Нейронные сети. Многослойный персептрон» 8

4.2.2 Методика разработки нейросетевой модели объекта 9

4.3 Решение задач классификации на основе использования сетей Кохонена 11

4.3.1 Задание по разделу «Нейронные сети. Сеть Кохонена» 11

4.3.2 Методика решения задачи классификации сетями Кохонена 12

Номера заданий 15

Список литературы 15