
- •Учебный модуль статистические оценки параметров построение доверительных интервалов
- •I. Статистическое оценивание
- •Правая половина уровня значимости
- •Левая половина уровня значимости
- •II. Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности при известном стандартном отклонении
- •III. Построение доверительного интервала для математического ожидания генеральной совокупности при неизвестной дисперсии
- •IV. Построение доверительного интервала для доли признака в генеральной совокупности
- •V. Определение объема выборки
- •5.1. Определение объема выборки для оценки математического ожидания
- •5.2. Определение объема выборки для оценки доли признака в генеральной совокупности
- •VI. Применение доверительных интервалов при проведении самооценки смк
- •6.1. Оценка суммы элементов генеральной совокупности
- •6.2. Оценка разности
- •6.3. Односторонняя оценка доли нарушений установленных правил
- •VII. Вычисление оценок и объема выборок, извлеченных из конечной генеральной совокупности
- •7.1. Оценка математического ожидания
- •7.2. Оценка доли признака
- •7.3. Определение объема выборки
- •Значения функции
- •Критические значения распределения Стъюдента
VI. Применение доверительных интервалов при проведении самооценки смк
Описывая доверительные интервалы, мы сосредоточили внимание на математическом ожидании и доле признака в генеральной совокупности. Эти средства статистического анализа могут быть использованы при проведении анализа результатов самооценки эффективности функционирования систем менеджмента качества.
В настоящее время основной тенденцией в области гарантий качества становится перенос центра тяжести с процедур внешнего контроля качества деятельности организации в сторону внутренней самооценки (самообследования) на основе тех или иных моделей управления качеством. Эффективная система мониторинга качества, основанная на самооценке, сама по себе обеспечивает объективную оценку и доверие к деятельности организации и приводит к существенной экономии материальных и временных ресурсов, выделяемых на проведение внешней экспертизы. Результаты самооценки становятся с одной стороны механизмом постоянного внутреннего улучшения системы качества, а с другой – могут представляться внешним проверяющим для их выборочной проверки.
Самооценка может использоваться для сравнения своей деятельности с лучшими в определенном классе достижениями других организаций или показателями мирового уровня в данной области (технология бенчмаркинга), а также может быть полезной при сравнении с поставленными ранее целями при повторных оценках степени достижения этих целей.
Эффективность и качество самооценки могут быть оценить степенью согласованности ее результатов с результатами выборочной проверки.
6.1. Оценка суммы элементов генеральной совокупности
По результатам самооценки комиссия, проводившая внутренний аудит, формирует итоговый отчет, в котором приводится суммарный результат (СМК) в виде суммы баллов , характеризующих систему менеджмента качества по всем сторонам деятельности (N критериям), предусмотренным для той или иной СМК. В процессе выборочной проверки, прежде всего, предстоит оценивать эту сумму баллов , набранных для генеральной совокупности. Точечная оценка суммы элементов генеральной совокупности S равна объему критериев генеральной совокупности N, умноженному на выборочное среднее , полученному в результате внешнего аудита по n критериям СМК:
S
=
. (13)
Границы доверительного интервала ∆S, содержащего сумму элементов генеральной совокупности, определяются по формуле (14):
(14)
Пример 1. Чтобы продемонстрировать применение формулы (14), предположим, что СМК организации оценивается по 100 критериям качества (N =100). В ходе внешнего аудита проверено 30 критериев (n = 30) и из анализа данных выборки получены следующие результаты: =55,7, S = 18,5.
Необходимо построить 95% доверительный интервал, содержащий сумму баллов, которую организация может получить при ее оценке по всем 100 критериям.
Решение.
Из табл. 2 имеем, t29 = 2,045.
S = 100 55,7 = 5570.
Границы доверительного интервала равны:
Откуда: 4989,12 ≤ ∆S ≤ 6150,88.
Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что сумма баллов, которую может получить организация при оценке СМК по 100 критериям не меньше 4989,12 и не больше 6150,88. Если этот интервал не накрывает итоговый результат, представленный в отчете по самооценке, то необходимо провести дополнительные исследования и анализ данных внутреннего аудита.
N |
n |
|
S |
1- |
t |
S |
1/2(∆S) |
min((∆S)) |
max(∆S) |
100 |
30 |
55,7 |
18,5 |
0,95 |
2,05 |
5570 |
580,88 |
4989,12 |
6150,85 |
1000 |
100 |
1076,39 |
273,62 |
0,95 |
1,98 |
1076390 |
51531,82 |
1024858,18 |
1127921,82 |
100 |
20 |
2,39 |
12,62 |
0,95 |
2,09 |
239 |
530,94 |
- 291,94 |
769,94 |
100 |
20 |
2,39 |
2,62 |
0,95 |
2,09 |
239 |
110,23 |
128,77 |
349,23 |
500 |
20 |
2,39 |
2,62 |
0,95 |
2,09 |
1195 |
601,31 |
593,69 |
1796,31 |
500 |
20 |
2,39 |
2,62 |
0,99 |
2,86 |
1195 |
821,93 |
373,07 |
2016,93 |
500 |
20 |
2,39 |
2,62 |
0,9 |
1,73 |
1195 |
496,77 |
698,23 |
1691,77 |
500 |
40 |
2,39 |
2,62 |
0,9 |
1,68 |
1195 |
335,07 |
859,93 |
1530,07 |
500 |
40 |
2,39 |
2,62 |
0,95 |
2,02 |
1195 |
402,25 |
792,75 |
1597,25 |
500 |
40 |
2,39 |
2,62 |
0,99 |
2,71 |
1195 |
538,52 |
656,48 |
1733,52 |
65 |
5 |
27,27 |
8,95 |
0,95 |
2,78 |
1772,55 |
699,40 |
1073,15 |
2471,95 |
65 |
5 |
17,27 |
8,95 |
0,95 |
2,78 |
1122,55 |
699,40 |
423,15 |
1821,95 |
Пример 2. Менеджер по качеству базы хранения овощной продукции желает оценить условия хранения картофеля. На склад хранения было заложено 1000 мешков качественного картофеля (N =1000). Через 1 год хранения проверке на его сохранность подвергается 100 мешков (n =100), По выборке вычисляются среднее значение испорченного картофеля и стандартное отклонение. В результате получено:
выборочное среднее = 2,39 кг;
стандартное отклонение S = 2,62 кг.
Необходимо построить 95%-ный доверительный интервал, содержащий общее количество испорченного картофеля, хранимого на складе.
Решение.
Используя формулу (13), получим точечную оценку общего количества испорченного картофеля S, хранимого в течение года на складе:
S = N = 1 000 2,39 = 2390.
Далее, по формуле (14) вычисляем границы 95%-го доверительного интервала для S.
1896,57 ≤ ∆S ≤ 2883,43.
Следовательно, с вероятностью 0,95 можно утверждать, что за год хранения картофеля на складе, количество испорченного картофеля, будет находиться в диапазоне от 1896,57 кг до 2883,43 кг.