Тема 13. Многофакторный дисперсионный анализ

Команда General Linear Models ► Univariate (Общие линейные модели ► Одномерный анализ)

Дисперсионный анализ с двумя факторами: Схема анализа ANOVA 2хЗ(«Пол»×«Хобби»), зависимая переменная отметка2.

Влияние ковариат: в качестве ковариаты будет использоваться переменная тест_ср.

Перед выполнением каждого шага должно быть открыто окно GLM: Univariate... (Данные ex01.sav).

Двухфакторный дисперсионный анализ

После задания зависимой переменной отметка2 необходимо задать независимые переменные, по очереди помещая их в поле Fixed factor(s) (Постоянные факторы).

ШАГ 1

1. Щелкните сначала на переменной отметка2, чтобы выделить ее, а затем— на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Dependent Variable (Зависимая переменная).

1. Щелкните сначала на переменной пол, чтобы выделить ее, а затем – на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Fixed Factor(s) (Постоянные факторы).

2. Повторите предыдущее действие для переменной хобби.

3. Щелкните на кнопке Options (Параметры), чтобы открыть диалоговое окно Univariate: Options (Одномерный анализ: Параметры).

4. Установите флажки Descriptive statistics (Описательные статистики) и Estimates of effect size (Оценка величины эффекта), а затем щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Univariate (Одномерный анализ).

5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

Влияние ковариаты. В качестве ковариаты включим переменную тест_ср. Это позволит сравнить результаты дисперсионного анализа с учетом и без учета влияния ковариаты. Повторите Шаг 1 но с включением ковариаты.

График средних значений. Повторите Шаг 1, но с выводом графика средних: Щелкните на кнопке Graphs (Графики), чтобы открыть диалоговое окно Univariate: Profile Plots (Одномерный анализ: Диаграммы профилей). Выделите в списке Factors (Факторы) переменную хобби и щелчком на верхней кнопке со стрелкой перенесите ее в поле Horisontal Axis (Горизонтальная ось). Выделите в списке Factors (Факторы) переменную пол и щелчком на второй сверху кнопке со стрелкой перенесите ее в поле Separate Lines (Отдельные линии). Подтвердите правильность введенных параметров щелчком на кнопке Add (Добавление) – в нижнем поле появится строка хобби*пол, обозначающая типа графика средних.

Тема 14. Многомерный дисперсионный анализ

Команда General Linear Models ► Multivariate (Общие линейные модели ► Многомерный анализ)

Для иллюстрации многомерного дисперсионного анализа используется файл данных ex02.sav. Этот файл содержит гипотетические результаты эксперимента по изучению эффективности запоминания слов в зависимости от частоты их встречаемости и от интонации, с которой они предъявлялись (зачитывались). Ряды из 24 не связанных по смыслу слов одинаковой длины зачитывались 20 испытуемым. Сразу после предъявления испытуемых просили воспроизвести эти слова. Подсчитывалось количество правильно воспроизведенных слов из начала ряда – первых 8 слов (переменная начало1), из середины ряда (переменная средн1) и из конца ряда – завершающих 8 слов (переменная конец1). Переменная ИНТ соответствует делению испытуемых на две группы: первой (ИНТ = 1) все слова читались с одинаковой интонацией; второй (инт = 2) середина ряда интонационно выделялась. Переменной част соответствует деление испытуемых на тех, кому предъявлялся ряд часто встречающихся слов (част = 1) и тех, кому предъявлялся ряд редко встречающихся слов (част = 2). Кроме того, каждый предъявляемый ряд составлялся из слов одинаковой эмоциональной значимости (знач — количественная переменная, отражающая эмоциональную значимость).

В рассматриваемом далее примере проводится многомерный дисперсионный анализ (MANOVA) с тремя зависимыми переменными начало1, среди 1, конец1 и двумя независимыми переменными (факторами) инт и част.

В начале каждого шага у вас должно быть открыто диалоговое окно Multivariate (Многомерный анализ). Если вы уже успели поработать с этим окном, щелкните на кнопке Reset (Сброс).

ШАГ 1

1. Щелкните на переменной начало1, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на переменной конец1. В результате окажутся выделенными переменные начало1, средн1, конец1.

1. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Dependent Variables (Зависимые переменные).

2. Щелкните сначала на переменной инт, чтобы выделить ее, а затем – на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Fixed Factor(s) (Постоянные факторы).

3. Повторите предыдущее действие для переменной част.

5. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода. В следующем примере мы включим в анализ ковариату знач. ШАГ 2

1. Щелкните на переменной начало1, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на переменной конец1. В результате окажутся выделенными переменные начало1, среди 1, конец1.

2. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Dependent Variables (Зависимые переменные).

3. Щелкните сначала на переменной инт, чтобы выделить ее, а затем – на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Fixed Factor(s) (Постоянные факторы).

4. Повторите предыдущее действие для переменной част.

5. Щелкните сначала на переменной знач, чтобы выделить ее, а затем — на третьей сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Covariate(s) (Ковариаты).

6.Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.

В следующем примере демонстрируется использование нескольких параметров, генерирующих полезную статистическую и графическую информацию.

ШАГ3

1. Щелкните на переменной начало1, нажмите клавишу Shift и, не отпуская ее, щелкните на переменной конец1. В результате окажутся выделенными переменные начало 1, среди 1, конец1.

1. Щелкните на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить выделенные переменные в список Dependent Variables (Зависимые переменные).

1. Щелкните сначала на переменной инт, чтобы выделить ее, а затем - на второй сверху кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Fixed Factor(s) (Постоянные факторы).

2. Повторите предыдущее действие для переменной част.

3. Щелкните на кнопке Plots (Диаграммы), чтобы открыть диалоговое окно Multivariate: Profile Plots (Многомерный анализ: Диаграммы профилей).

4. Щелкните сначала на переменной инт, чтобы выделить ее, а затем — на верхней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Horizontal Axis (Горизонтальная ось).

2. Щелкните сначала на переменной част, чтобы выделить ее, а затем — на средней кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в поле Separate Lines (Отдельные линии).

2. Щелкните сначала на кнопке Add (Добавление), чтобы зафиксировать заданные параметры построения диаграмм, а затем— на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multivariate (Многомерный анализ).

5. Щелкните на кнопке Options (Параметры), чтобы открыть диалоговое окно Multivariate: Options (Многомерный анализ: Параметры).

10. Щелкните сначала на переменной инт, чтобы выделить ее, а затем - на кнопке со стрелкой, чтобы переместить переменную в список Display Means for (Отображать средние для).

11. Повторите предыдущее действие для переменной част и установите флажки Descriptive Statistics (Описательные статистики), Estimates of effect size (Оценивать величину воздействия), Homogeneity tests (Критерии однородности). Щелкните на кнопке Continue (Продолжить), чтобы вернуться в диалоговое окно Multivariate (Многомерный анализ).

12. Щелкните на кнопке ОК, чтобы открыть окно вывода.