
- •Билет 1
- •Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при непрерывных признаках.
- •Типы данных. Основные структуры данных. Массивы, списки, деревья.
- •Жизненный цикл программного обеспечения. Основные процессы жизненного цикла. Модели жизненного цикла программного обеспечения.
- •Билет 2
- •1. Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.
- •2. Древовидные структуры (деревья бинарные, сбалансированные, сильноветвящиеся). Основные операции (поиск, вставка, удаление).
- •3. Типы программных продуктов. Эксплуатационные требования к программным продуктам.
- •Построение решающей функции (при классификации в распознавании образов) по обучающей выборке.
- •Задачи поиска образа в строке. Алгоритмы поиска Боуэра-Мура, Кнута-Морриса-Пратта.
- •Использование языка uml для моделирования программного обеспечения. Основные uml-диаграммы.
- •Прямой метод восстановления решающей функции (при классификации в распознавании образов).
- •Задачи сортировки. Прямое включение. Прямой выбор. Прямой обмен. Шейкер. Сортировка Шелла.
- •Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки. Организация человеко-машинного взаимодействия.
- •Билет 5
- •Персептроны.
- •Сортировка последовательностей: простое слияние, естественное слияние.
- •Тестирование программного обеспечения. Классификация ошибок. Примеры.
- •1.Постановка задачи планирования эксперимента.
- •2.Понятие графа. Представление графов в памяти эвм. Обход графа в глубину, обход графа в ширину.
- •3.Методы отладки программного обеспечения. Примеры.
- •Билет 7
- •Ортогональные планы 1 порядка при построении линейной статистической модели объекта.
- •Нахождение кратчайших путей в графе Алгоритмы Дейкстры и Флойда.
- •Понятие отношения, атрибута отношения, домена атрибута, кортежа. Связь с теоретико-множественной моделью.
- •Билет 8
- •1.Крутое восхождение по поверхности отклика (в планировании эксперимента).
- •2.Нахождение минимального остовного дерева графа. Алгоритмы Прима и Крускала.
- •3.Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 9
- •Дробные реплики(в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •Назначение, функции и состав ос.
- •Понятие эс. Основные технологические требования, архитектура и принцип функционирования.
- •Билет 10
- •Модели производительности информационно-управляющей системы и эффективности затрат на разработку по. Оптимальная производительность.
- •Архитектура клиент-сервер. Основные элементы и их взаимодействия (клиент и сервер). Трехзвенная архитектура "сервер бд - сервер Приложений - Клиент". Основные элементы и их взаимодействие.
- •Разбиение матрицы планирования на блоки (с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа).
- •Нетрудно убедиться, что теперь дрейф не смещает параметров линейной модели.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Безопасность и надежность ос. Механизмы защиты в конкретных ос.
- •Нечеткие (размытые) знания, нечеткие множества и операции, нечеткие правила, нечеткий вывод. Представление нечетких знаний.
- •Организация логического вывода в нечетких системах.
- •Билет 12
- •Концепция вс, локальные и глобальные вс.
- •Технология хранилищ данных.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Билет 13
- •1. Метод случайного баланса
- •2.Управление памятью. Виртуальная память
- •3. Анализ чувствительности и модели эффективности затрат на разработку по информационно-управляющих систем.
- •Билет 14
- •Понятие знаний. Схема решения задач с использованием знаний. Логический вывод. Содержательный состав знаний. Декларативные и процедурные знания, жесткие и мягкие знания, метазнания.
- •Системы управления базами данных, их назначение. Примеры.
- •Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров линейных моделей.
- •Билет 15
- •Оценка Рознблатта-Парзена (при непараметрической обработке информации).
- •Классификация ос. Системы реального времени.
- •Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 16
- •Определение понятия "проектирование". Цели и задачи этапа проектирования. Его место в технологии разработки ис. Основные требования к проектированию ис.
- •Организация памяти эвм.
- •Непараметрическая оценка регрессии
- •Адаптивное управление при априорной неопределенности (непараметрическая обработка информации).
- •Понятия целостности базы данных, ограничений целостности, транзакции, отката.
- •3. Основные модели представления знаний и их использование (правила продукций, фреймы, семантические сети).
- •Билет 18
- •Топологии лвс ( звезда, кольцо, шина) и их сравнительные характеристики.
- •Модель надежности программной архитектуры иус.
- •Применение непараметрического сглаживания в классификации ( в распознавании образов)
- •Билет 19
- •Методы одномерного поиска минимума унимодальных функций.
- •Взаимодействие процессов и потоков на примере конкретной ос.
- •Понятие "Архитектура информационной системы". Двухслойные и трехслойные архитектуры. Бизнес-процесс и четырехслойная архитектура.
- •Технология разработки эс: основные технологические этапы, уровни готовности эс, характеристики эффективности эс.
- •Показатели качества системы:
- •Показатели быстродействия системы:
- •2. Структура транслятора. Этапы, фазы, проходы процесса трансляции.
- •3. Последовательный симплекс метод оптимизации.
- •Билет 20,2
- •Градиентный метод с использованием ортогонального планирования первого порядка.
- •Процессы и потоки. Их диспетчеризация на примере конкретной ос.
- •Понятие нормализации. Нормальные формы отношений. Денормализация.
- •Билет 21
- •Понятие информационного объекта. Понятие атрибута информационного объекта. Виды связных отношений.
- •Логические модели представления знаний. Естественные дедуктивные системы. Системы, использующие метод резолюций.
- •Практическая организация доказательства по принципу резолюции
- •Критерий наименьших квадратов.
- •Билет 22
- •Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели.
- •Файловые системы на примере конкретных ос
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 23
- •Метод наименьших квадратов при нелинейной параметризации модели.
- •Лексический анализ. Регулярные грамматики и выражения, конечные автоматы.
- •Параллельные системы. Понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах. Матричные и ассоциативные вс. Конвейерные и потоковые вс.
- •Билет 24
- •Применение процедуры определения дохода от информации в инженерном программировании иус.
- •Инструментальные средства для разработки эс (аппаратные, программные, в т.Ч. Универсальные языки, символьные языки, языки представления знаний, оболочки).
- •Робастные оценки параметров моделей.
- •Билет 25
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 26
- •Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
- •Мультипрограммирование и режимы работы ос.
- •Реляционная алгебра. Операции проецирования, декартового произведения, соединения.
- •Современные методы и средства проектирования информационных систем. Case-технологии.
- •Модель формирования оптимального состава программных модулей отказоустойчивой информационно-управляющей системы.
- •Базовая эталон-модель взаимодействия открытых систем(osi).
- •Физический.
- •Канальный(уровень передачи данных).
- •Сетевой.
- •Транспортный.
- •Сеансовый.
- •Представительский (уровень представления).
- •Прикладной.
- •Билет 28
- •1.Основные методологии, используемые при проектировании. Методология datarun. Цель и задачи методологии.
- •2.Дробные реплики (в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •3.Синтаксис и семантика языков программирования. Формальные грамматики.
- •Билет 29
- •1. Функциональная и структурная организация центрального процессора
- •2. Методология datarun
- •Критерий наименьших квадратов
- •Билет 30
- •Роль методологии в проектировании. Определение понятия "методология проектирования". Основные методы, используемые при проектировании (абстракция и спецификация).
- •Максимизация ожидаемой чистой стоимости разработки прототипа по иус.
- •Постановка задачи планирования эксперимента.
Билет 26
Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
ЭВМ можно классифицировать по областям применения следующим образом:
Персональные компьютеры и рабочие станции
X-терминалы
Серверы
Мейнфреймы
Кластерные архитектуры
Персональные компьютеры и рабочие станции. Персональные компьютеры (ПК) появились в результате эволюции миникомпьютеров при переходе элементной базы машин с малой и средней степенью интеграции на большие и сверхбольшие интегральные схемы. ПК – это прежде всего «дружественный интерфейс», проблемно-ориентированные среды и инструментальные средства для автоматизации разработки прикладных программ, низкая стоимость и т.д.
Создание RISC-процессоров и микросхем памяти большой емкости привело к формированию настольных систем высокой производительности, которые также известны как рабочие станции. Ориентация рабочих станций на профессиональных пользователей привела к тому, что рабочие станции - это хорошо сбалансированные системы, в которых высокое быстродействие сочетается с большим объемом оперативной и внешней памяти, высокопроизводительными внутренними магистралями, высококачественной и быстродействующей графической подсистемой и разнообразными устройствами ввода/вывода. Это свойство выгодно отличает рабочие станции среднего и высокого класса от ПК и сегодня.
В последнее время быстрый рост производительности ПК на базе новейших микропроцессоров в сочетании с резким снижением цен на эти изделия и развитием технологии стирает грань между ПК и рабочими станциями. ПК в настоящее время имеют достаточную производительность, а рабочие станции чаще на базе UNIX имеют программное обеспечение, способное выполнять большинство функций, которые ассоциируются с понятием ПК.
Х-терминалы. Вычислительные системы обладающие минимальным набором средств обработки информации и ориентированные, главным образом, на организацию взаимодействия пользователя с высокопроизводительной вычислительной системой (сервером), которая и осуществляет обработку информации.
Серверы. Прикладные многопользовательские коммерческие и бизнес-системы, крупные издательские системы, сетевые приложения и системы обслуживания коммуникаций все более требуют перехода к модели организации системы «клиент-сервер» и распределенной обработке данных. В распределенной модели «клиент-сервер» часть работы выполняет сервер, а часть пользовательский компьютер (клиент). Существует несколько типов серверов, ориентированных на разные применения: файл-сервер, сервер базы данных, принт-сервер, вычислительный сервер, сервер приложений. Таким образом, тип сервера определяется видом ресурса, которым он владеет (файловая система, база данных, принтеры, процессоры или прикладные пакеты программ). В зависимости от числа пользователей и характера решаемых ими задач требования к составу оборудования и программного обеспечения сервера, к его надежности и производительности сильно варьируются.
Современные серверы высокой мощности характеризуются:
наличием двух или более центральных процессоров RISC, реже CISC;
многоуровневой шинной архитектурой, в которой запатентованная высокоскоростная системная шина связывает между собой несколько процессоров и оперативную память, а также множество стандартных шин ввода/вывода, размещенных в том же корпусе;
поддержкой технологии дисковых массивов RAID;
поддержкой режима симметричной многопроцессорной обработки, которая позволяет распределять задания по нескольким центральным процессорам или режима асимметричной многопроцессорной обработки, которая допускает выделение процессоров для выполнения конкретных задач.
Мейнфреймы. Мейнфрейм – это синоним понятия «большая универсальная ЭВМ». Мейнфреймы и до сегодняшнего дня остаются наиболее мощными (не считая суперкомпьютеров) вычислительными системами общего назначения, обеспечивающими непрерывный круглосуточный режим эксплуатации. Они могут включать один или несколько процессоров, каждый из которых, в свою очередь, может оснащаться векторными сопроцессорами (ускорителями операций с суперкомпьютерной производительностью).
В архитектурном плане мейнфреймы представляют собой многопроцессорные системы, содержащие один или несколько центральных и периферийных процессоров с общей памятью, связанных между собой высокоскоростными магистралями передачи данных. При этом основная вычислительная нагрузка ложится на центральные процессоры, а периферийные процессоры (в терминологии IBM - селекторные, блок-мультиплексные, мультиплексные каналы и процессоры телеобработки) обеспечивают работу с широкой номенклатурой периферийных устройств.
Главным недостатком мейнфреймов в настоящее время остается относительно низкое соотношение производительность/стоимость.
Кластерные архитектуры. Двумя основными проблемами построения вычислительных систем для критически важных приложений, являются обеспечение высокой производительности и продолжительного функционирования систем. Наиболее эффективный способ достижения заданного уровня производительности – применение параллельных масштабируемых архитектур. Задача обеспечения продолжительного функционирования системы имеет три составляющих: надежность, готовность и удобство обслуживания. Наиболее эффективными в этом плане являются кластерные системы. Термин «кластеризация» можно определить как реализация объединения машин, представляющегося единым целым для операционной системы, системного программного обеспечения, прикладных программ и пользователей. Машины, кластеризованные вместе таким способом могут при отказе одного процессора очень быстро перераспределить работу на другие процессоры внутри кластера.