- •Билет 1
- •Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при непрерывных признаках.
- •Типы данных. Основные структуры данных. Массивы, списки, деревья.
- •Жизненный цикл программного обеспечения. Основные процессы жизненного цикла. Модели жизненного цикла программного обеспечения.
- •Билет 2
- •1. Байесово решающее правило классификации (в распознавании образов) при дискретных признаках.
- •2. Древовидные структуры (деревья бинарные, сбалансированные, сильноветвящиеся). Основные операции (поиск, вставка, удаление).
- •3. Типы программных продуктов. Эксплуатационные требования к программным продуктам.
- •Построение решающей функции (при классификации в распознавании образов) по обучающей выборке.
- •Задачи поиска образа в строке. Алгоритмы поиска Боуэра-Мура, Кнута-Морриса-Пратта.
- •Использование языка uml для моделирования программного обеспечения. Основные uml-диаграммы.
- •Прямой метод восстановления решающей функции (при классификации в распознавании образов).
- •Задачи сортировки. Прямое включение. Прямой выбор. Прямой обмен. Шейкер. Сортировка Шелла.
- •Типы пользовательских интерфейсов и этапы их разработки. Организация человеко-машинного взаимодействия.
- •Билет 5
- •Персептроны.
- •Сортировка последовательностей: простое слияние, естественное слияние.
- •Тестирование программного обеспечения. Классификация ошибок. Примеры.
- •1.Постановка задачи планирования эксперимента.
- •2.Понятие графа. Представление графов в памяти эвм. Обход графа в глубину, обход графа в ширину.
- •3.Методы отладки программного обеспечения. Примеры.
- •Билет 7
- •Ортогональные планы 1 порядка при построении линейной статистической модели объекта.
- •Нахождение кратчайших путей в графе Алгоритмы Дейкстры и Флойда.
- •Понятие отношения, атрибута отношения, домена атрибута, кортежа. Связь с теоретико-множественной моделью.
- •Билет 8
- •1.Крутое восхождение по поверхности отклика (в планировании эксперимента).
- •2.Нахождение минимального остовного дерева графа. Алгоритмы Прима и Крускала.
- •3.Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 9
- •Дробные реплики(в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •Назначение, функции и состав ос.
- •Понятие эс. Основные технологические требования, архитектура и принцип функционирования.
- •Билет 10
- •Модели производительности информационно-управляющей системы и эффективности затрат на разработку по. Оптимальная производительность.
- •Архитектура клиент-сервер. Основные элементы и их взаимодействия (клиент и сервер). Трехзвенная архитектура "сервер бд - сервер Приложений - Клиент". Основные элементы и их взаимодействие.
- •Разбиение матрицы планирования на блоки (с целью устранения кусочно-постоянного дрейфа).
- •Нетрудно убедиться, что теперь дрейф не смещает параметров линейной модели.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Безопасность и надежность ос. Механизмы защиты в конкретных ос.
- •Нечеткие (размытые) знания, нечеткие множества и операции, нечеткие правила, нечеткий вывод. Представление нечетких знаний.
- •Организация логического вывода в нечетких системах.
- •Билет 12
- •Концепция вс, локальные и глобальные вс.
- •Технология хранилищ данных.
- •Ортогональное планирование второго порядка (в планировании эксперимента).
- •Билет 13
- •1. Метод случайного баланса
- •2.Управление памятью. Виртуальная память
- •3. Анализ чувствительности и модели эффективности затрат на разработку по информационно-управляющих систем.
- •Билет 14
- •Понятие знаний. Схема решения задач с использованием знаний. Логический вывод. Содержательный состав знаний. Декларативные и процедурные знания, жесткие и мягкие знания, метазнания.
- •Системы управления базами данных, их назначение. Примеры.
- •Простейший адаптивный алгоритм подстройки параметров линейных моделей.
- •Билет 15
- •Оценка Рознблатта-Парзена (при непараметрической обработке информации).
- •Классификация ос. Системы реального времени.
- •Представление данных в реляционной модели. Понятие схемы базы данных. Понятие ключа-кандидата, первичного ключа, вторичного ключа.
- •Билет 16
- •Определение понятия "проектирование". Цели и задачи этапа проектирования. Его место в технологии разработки ис. Основные требования к проектированию ис.
- •Организация памяти эвм.
- •Непараметрическая оценка регрессии
- •Адаптивное управление при априорной неопределенности (непараметрическая обработка информации).
- •Понятия целостности базы данных, ограничений целостности, транзакции, отката.
- •3. Основные модели представления знаний и их использование (правила продукций, фреймы, семантические сети).
- •Билет 18
- •Топологии лвс ( звезда, кольцо, шина) и их сравнительные характеристики.
- •Модель надежности программной архитектуры иус.
- •Применение непараметрического сглаживания в классификации ( в распознавании образов)
- •Билет 19
- •Методы одномерного поиска минимума унимодальных функций.
- •Взаимодействие процессов и потоков на примере конкретной ос.
- •Понятие "Архитектура информационной системы". Двухслойные и трехслойные архитектуры. Бизнес-процесс и четырехслойная архитектура.
- •Технология разработки эс: основные технологические этапы, уровни готовности эс, характеристики эффективности эс.
- •Показатели качества системы:
- •Показатели быстродействия системы:
- •2. Структура транслятора. Этапы, фазы, проходы процесса трансляции.
- •3. Последовательный симплекс метод оптимизации.
- •Билет 20,2
- •Градиентный метод с использованием ортогонального планирования первого порядка.
- •Процессы и потоки. Их диспетчеризация на примере конкретной ос.
- •Понятие нормализации. Нормальные формы отношений. Денормализация.
- •Билет 21
- •Понятие информационного объекта. Понятие атрибута информационного объекта. Виды связных отношений.
- •Логические модели представления знаний. Естественные дедуктивные системы. Системы, использующие метод резолюций.
- •Практическая организация доказательства по принципу резолюции
- •Критерий наименьших квадратов.
- •Билет 22
- •Метод наименьших квадратов при линейной параметризации модели.
- •Файловые системы на примере конкретных ос
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 23
- •Метод наименьших квадратов при нелинейной параметризации модели.
- •Лексический анализ. Регулярные грамматики и выражения, конечные автоматы.
- •Параллельные системы. Понятие о многомашинных и многопроцессорных вычислительных системах. Матричные и ассоциативные вс. Конвейерные и потоковые вс.
- •Билет 24
- •Применение процедуры определения дохода от информации в инженерном программировании иус.
- •Инструментальные средства для разработки эс (аппаратные, программные, в т.Ч. Универсальные языки, символьные языки, языки представления знаний, оболочки).
- •Робастные оценки параметров моделей.
- •Билет 25
- •3. Ненадежные знания. Использование коэффициентов уверенности (метод Шортлиффа). Байесовский подход (метод к.Нейлора).
- •Билет 26
- •Архитектурные особенности организации эвм различных классов.
- •Мультипрограммирование и режимы работы ос.
- •Реляционная алгебра. Операции проецирования, декартового произведения, соединения.
- •Современные методы и средства проектирования информационных систем. Case-технологии.
- •Модель формирования оптимального состава программных модулей отказоустойчивой информационно-управляющей системы.
- •Базовая эталон-модель взаимодействия открытых систем(osi).
- •Физический.
- •Канальный(уровень передачи данных).
- •Сетевой.
- •Транспортный.
- •Сеансовый.
- •Представительский (уровень представления).
- •Прикладной.
- •Билет 28
- •1.Основные методологии, используемые при проектировании. Методология datarun. Цель и задачи методологии.
- •2.Дробные реплики (в планировании эксперимента) и их разрешающая способность.
- •3.Синтаксис и семантика языков программирования. Формальные грамматики.
- •Билет 29
- •1. Функциональная и структурная организация центрального процессора
- •2. Методология datarun
- •Критерий наименьших квадратов
- •Билет 30
- •Роль методологии в проектировании. Определение понятия "методология проектирования". Основные методы, используемые при проектировании (абстракция и спецификация).
- •Максимизация ожидаемой чистой стоимости разработки прототипа по иус.
- •Постановка задачи планирования эксперимента.
3.Методы отладки программного обеспечения. Примеры.
Отладка программы в любом случае предполагает обдумывание и логическое осмысление всей имеющейся информации об ошибке. Большинство ошибок можно обнаружить по косвенным признакам посредством тщательного анализа текстов программ и результатов тестирования без получения дополнительной информации. При этом используют различные методы:
ручного тестирования;
индукции;
дедукции;
обратного прослеживания.
Метод ручного тестирования
Это - самый простой и естественный способ данной группы. При обнаружении ошибки необходимо выполнить тестируемую программу вручную, используя тестовый набор, при работе с которыми была обнаружена ошибка. Метод очень эффективен, но не применим для больших программ, программ со сложными вычислениями и в тех случаях, когда ошибка связана с неверным представлением программиста о выполнении некоторых операций. Данный метод часто используют как составную часть других методов отладки.
Метод индукции
Метод основан на тщательном анализе симптомов ошибки, которые могут проявляться как неверные результаты вычислений или как сообщение об ошибке. Если компьютер просто "зависает", то фрагмент проявления ошибки вычисляют, исходя из последних полученных результатов и действий пользователя. Полученную таким образом информацию организуют и тщательно изучают, просматривая соответствующий фрагмент программы. В результате этих действий выдвигают гипотезы об ошибках, каждую из которых проверяют. Если гипотеза верна, то детализируют информацию об ошибке, иначе - выдвигают другую гипотезу.
Самый ответственный этап - выявление симптомов ошибки. Организуя данные об ошибке, целесообразно записать все, что известно о ее проявлениях, причем фиксируют, как ситуации, в которых фрагмент с ошибкой выполняется нормально, так и ситуации, в которых ошибка проявляется. Если в результате изучения данных никаких гипотез не появляется, то необходима дополнительная информация об ошибке. Дополнительную информацию можно получить, например, в результате выполнения схожих тестов. В процессе доказательства пытаются выяснить, все ли проявления ошибки объясняет данная гипотеза, если не все, то либо гипотеза не верна, либо ошибок несколько.
Метод дедукции
По методу дедукции вначале формируют множество причин, которые могли бы вызвать данное проявление ошибки. Затем анализируя причины, исключают те, которые противоречат имеющимся данным. Если все причины исключены, то следует выполнить дополнительное тестирование исследуемого фрагмента. В противном случае наиболее вероятную гипотезу пытаются доказать. Если гипотеза объясняет полученные признаки ошибки, то ошибка найдена, иначе - проверяют следующую причину.
Метод обратного прослеживания
Для небольших программ эффективно применение метода обратного прослеживания. Начинают с точки вывода неправильного результата. Для этой точки строится гипотеза о значениях основных переменных, которые могли бы привести к получению имеющегося результата. Далее, исходя из этой гипотезы, делают предложения о значениях переменных в предыдущей точке. Процесс продолжают, пока не обнаружат причину ошибки.