
- •Установочный модуль.
- •Модуль 1. Тема 1 (1). Конечное вероятностное пространство.
- •Тема 2 (2). Условная вероятность. Независимость событий.
- •Тема 3 (3). Случайные величины и их характеристики.
- •Контрольные вопросы.
- •Тестовые задания.
- •Модуль 2. Тема 1 (4). Независимость случайных величин.
- •Тема 2 (5). Распределения Бернулли и Пуассона.
- •Тема 3 (6). Закон больших чисел.
- •Контрольные вопросы.
- •Тестовые задания
- •Модуль 3. Тема 1(7). Вероятностные пространства общего вида.
- •Тема 2 (8). Случайные величины. Математическое ожидание.
- •Тема 3(9). Распределения случайных величин. Дискретные и абсолютно непрерывные распределения.
- •Тестовые задания
- •Модуль 4. Тема 1(10). Функция распределения случайной величины, ее свойства.
- •Тема 2 (11). Случайные векторы.
- •Тема 3 (12). Характеристические функции. Центральная предельная теорема.
- •Контрольные вопросы.
- •Тестовые задания
- •Пример итогового теста.
- •Контрольная работа 1.
- •Список обязательной и дополнительной литературы
Пример итогового теста.
Если , то равна
,
,
,
.
Если А и В независимы, ,
, то равна
,
,
,
.
Условная вероятность события А относительно события В определяется равенством
,
,
,
.
...
...
...
...
Тогда
можно вычислять по формуле
а)
б)
в)
г)
Пусть
, , . Тогда
равна
а) 19
б) 37
в) 85
г) 139
Фрагментом доказательства, какого утверждения является равенство:
а)
б)
в)
г)
Если распределение случайной величины задано таблицей,
|
-5 |
5 |
|
|
|
то равно:
а) -2,5
б) 0
в) 5
г) 25
Если , то равна
а) -49
б) -7
в) 0
г) 7
Если случайные величины и независимы, то независимыми являются и
а)
и
б)
и
в)
и
г) и
Какое из следующих равенств неверно?
а)
б)
в)
г)
Если
,
,
, то равен
а) -0,1
б) 0,1
в) 1
г) -1
Если имеет распределение Бернулли с параметрами ,
, то верны оба равенства
а)
,
б)
,
в)
,
г) ,
Если имеет распределение Пуассона с параметром , то равны
а) 100
б) 110
в) 90
г) 10
Какие условия накладываются на параметры и в форме Бернулли?
а)
- натуральное,
б) - натуральное, - натуральное
в)
,
- натуральное
г) ,
Неравенство Чебышева имеет вид
Плотность распределения случайной величины обладает свойствами:
Если имеет распределение задаваемое таблицей , то дисперсию можно вычислить по формуле
;
;
;
.
Если случайная величина имеет показательное распределение с параметром , то верно равенство
Случайная величина имеет равномерное распределение на отрезке . Тогда выполняется равенство
a) ; б) ; в) ; г) .
Плотность распределения нормальной случайной величины имеет вид
Тогда верны равенства
a)
;
б)
;
в)
;
г)
.
Функция распределения случайной величины определяется равенством
другое
Если - функция распределения, а - плотность распределения абсолютно – непрерывной случайной величины и , то выполняется равенство
Если - плотность распределения случайного вектора , то справедливо равенство
Если случайные величины ξ и η независимы, то выполняется равенство
Функция Лапласа определяется равенством
Ответы
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
б |
в |
б |
г |
г |
а |
г |
г |
г |
в |
г |
г |
б |
а |
г |
в |
а |
г |
г |
а |
а |
в |
а |
б |
в |